知道 AI 的產品經理，沒人不想轉型。

但隨著“動手開干”這件事拖越來越久，壓力和焦躁情緒越來大。

天殺的這幫 AI 圈內人，天天造新詞！

上次那個詞還沒空出時間學習，新的詞又充滿屏幕了！

Harness、Hermes、Agent、Skills、MCP、RAG、Function Calling……

積壓的待學習的概念越多，開始學習的壓力就越大，然后就會積壓越多……

你現在需要的不是每天刷、收藏各種文章視頻，不是加入各種 AI 交流群，

它們會讓你壓力更大。

你需要的立刻開始動手學，并且速度搞定，進入能跟得上當前最新、最熱玩法的狀態。

對的，成為那些造詞的 AI 圈內人。

先吃定心丸：這事不難，有解。

兩個轉型的方向

不會用 AI，跟不會用電腦/手機一樣。

不是所有公司都是互聯網公司，但是所有公司都得應用互聯網。

所以接下來，產品經理主要(只)有兩條(活)路：

第一條，在原來的公司里，成為深度使用 AI 的產品經理。繼續做業務、做中后臺、做 ToB、做運營系統，但是能用 AI 改造自己的工作流，也能幫業務部門做 AI 化的工具和流程。

第二條，進入 AI 原生產品崗位。去做 AI Native 產品、大模型相關產品、Agent 產品、企業內部 AI 原生工具，理解 Tool Use、RAG、Workflow、MCP、Skill，能在和研發討論“工業化”實現之前，搞出一個已經能跑通的 Demo，而不只會寫需求。

走第二條路的前提，是第一條已經走的很扎實了。

只走第一條路，可能堅持不到退休，上第二條路是早晚的事，不如早些準備。

我讓 ChatGPT 幫我畫過一張產品經理的分類圖，你可以先看看自己在哪層：

不管當前在哪層，還是前面那句話：這事兒不難，有解。

為啥不難

過去的金三銀四，我知道的上岸的小伙伴，不少于 20 個。

有到 L4 去做 AI 賦能的，也有一步到位去 L5 做 AI 原生產品的。

這個是從信息流行業，轉去做組織 AI 化

這個是一個月，從產品轉去負責 AI 業務賦能的中臺開發

下一個，我就直接幫他拒掉了 2 個 Offer

大家應該也能明顯感受到這些在群里/私聊跟我們說轉型成功的，都很輕松。

因為真正要學的知識點，其實不多。

看著天花亂墜，不管使用 AI 產品還是開發 AI 產品，其核心底層就那么幾條。

但又回到最開始那個問題：沒有時間，根本沒有時間！

每天下班已經完全沒有精力再專門學東西了，別說體系化的學+做實踐；即便每天能有 1-2 小時學，從哪開始、學什么也是一個巨大的問題。

這事兒有解，很簡單。

我的 AI 產品經理線上課，已經迭代七八輪了。

去年 9 月迭代的那一輪，用到了現在依然沒有一節課是過時的。

也就說，AI 產品經理的門檻知識點已經被我固化下來了。

剩下就是時間問題：怎么速度搞定，進入能跟得上當前最新、最熱玩法的狀態。

AI產品經理轉型實踐營——線下版6月27、28日開始深圳、北京、上海三城輪序開營。

如何高密度學習

每個城市兩天課程，概念學習+案例拆解+上手實踐，把轉型 AI 產品經理兩條路需要的一切概念全部搞定：

Day 1：成為會用 AI 的產品經理

上午先把 AI 產品經理的職業路徑講清楚，然后進入產品經理最高頻的幾個場景：

• ? 用 AI 做行業調研和競品分析

• ? 用 Deep Research 類能力整理資料、形成報告

• ? 用 AI 寫出能修改、能評審、能落地的 PRD

• ? 用 AI 生成流程圖、泳道圖、時序圖

• ? 用 AI 做高保真原型，而不是停留在灰度線框圖

• ? 理解新的產研流程：先搭 Demo，再工業化交付

下午進入業務場景。

很多公司不會變成 AI 公司，但每家公司都會開始用 AI 改流程。

產品經理要能回答：哪個流程值得做，怎么做，用什么工具做，做完怎么驗證。

下午會講：

• ? 業務場景的原子化分析方法

• ? 人、傳統程序、AI 各自適合處理什么任務

• ? AI 場景可行性評估，避免老板一拍腦袋就“上智能體”

• ? 用 Coze / Dify 這類工具搭建業務工作流

• ? 銷售線索自動分級與跟進建議

• ? 用戶反饋自動歸類與需求洞察

• ? 運營選題生成與素材改寫

• ? RAG 和上下文工程

• ? 企業知識庫、智能客服的產品設計和現場搭建

第一天結束，你至少能搞定：

• ? 一份 AI 輔助完成的競品分析

• ? 一個高保真原型方向的實踐結果

• ? 一個業務工作流

• ? 一個基于知識庫的智能客服 Demo

Day 2：成為 AI 原生產品經理

第二天會更靠近 AI 原生崗位。

解決這些問題：

• ? 聽過 Agent、MCP、Tool Use，但不知道它們和產品設計有什么關系；

• ? 看過很多 AI 應用，但說不清 ChatBot、Workflow、Agent 的區別；

• ? 想轉 AI 產品經理，簡歷里沒有一個能運行的項目。

上午會講：

• ? AI 應用產品經理、大模型產品經理、AI 業務型產品經理分別做什么

• ? ChatBot、Workflow、Agent 的差別

• ? 拆解 Claude Code，搞透 Agent 的運行過程

• ? 基本功：大模型 API 和多輪對話構造；Tool Use；從 MCP 到 Skill 的演進

• ? Skill 的組成、輸入輸出規格和開發思路

• ? 最前沿：產品封裝成 Agent 友好的 CLI

下午是整門課的重頭戲：大實踐項目。

可以從 4 個方向里選 1 個，自己完成一個可以運行的 AI 應用。

全程帶做、答疑、點評。

現場不是小組共創一個“看起來很熱鬧”的項目。得你自己選題、操作、Vibe-Coding 完成，老師和助教現場看你的進度，幫你處理卡點。

項目之一：AI信息工作臺

城市、時間、價格

首批計劃在 3 個城市開課：

城市

時間

形式

深圳

6 月 27 日 - 6 月 28 日

周末 2 天線下課

7 月 4 日 - 7 月 5 日

周末 2 天線下課

7 月 11 日 - 7 月 12 日

周末 2 天線下課

課程原價：3999 元，首期早鳥價：2999 元

小班教學，深度實踐+指導，每期定量招生。

想要速刷升級的，建議趕緊報名，下一輪不知道啥時候了。

已經報名過我其他線上課程的老學員，會有額外優惠，具體可以私信班主任咨詢。

常見問題

Q：我完全不會 AI，能跟上嗎？

可以。課程從 AI 的基本使用方式和能力邊界講起。只要你有產品經理經驗，就能跟上 Day 1 的內容。

Q：我不會寫代碼，能做 Day 2 的項目嗎？

能。課程面向應用型 AI 產品經理，不要求你會算法，也不要求你有編程基礎。我們會用 AI IDE、無代碼平臺和國內可訪問工具完成項目。

Q：課程用的工具對網絡有要求嗎？

A：不用。全程使用國內可訪問的工具實操。

Q：現場做不完怎么辦？

我們會提前框定項目范圍，現場按可完成版本推進。課后會有學員交流群，你可以繼續迭代項目，也可以參考老師給出的后續學習路徑。

Q：不是產品經理可以報名嗎？

可以，但建議謹慎。這門課不補產品經理基本功。如果你從沒做過需求分析、流程設計、項目交付，學習難度會比產品經理大。

最后

如果你已經意識到 AI 會改變產品經理的工作，但一直沒找到一個能上手的入口，這門線下課就是為這個階段準備的。

兩天時間，把 AI 產品經理該補的認知補上，把該做的項目做出來。

帶電腦來，現場練。