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運營/排版：何晨龍

注：封面/首圖由 AI 輔助生成

幾天前，OpenAI 用 AI 模型解決了一個關(guān)于點與點之間距離的數(shù)學問題，此前 80 年來這道題目一直未被完全攻克，消息一出一度被媒體刷屏。不過，沒隔幾天 16 位數(shù)學家站了出來，他們在荷蘭萊頓大學發(fā)布了一份名為《萊頓宣言》的文件 [1]。

需要說明的是，牽頭的是 16 位數(shù)學家組成的起草工作組，截至北京時間 6 月 3 日已有超過 650 名數(shù)學家及學者簽署支持。

簽署萊頓宣言的數(shù)學家之中，有不少是領(lǐng)域內(nèi)的權(quán)威人物。

圖 | 菲爾茲獎得主、德國馬克斯·普朗克數(shù)學研究所所長彼得·舒爾茨（Peter Scholze）（來源：維基百科）

菲爾茲獎得主、德國馬克斯·普朗克數(shù)學研究所所長彼得·舒爾茨（Peter Scholze）在宣言中表示，自己在思考數(shù)學問題的時候從來不使用 AI，也盡量不去閱讀 AI 生成的內(nèi)容。他認為數(shù)學思想好比孩子，需要多年的培育才能成長。

英國帝國理工學院的凱文·巴扎德（Kevin Buzzard）教授也是簽署者之一，他提醒數(shù)學家同行們要留意科技公司突然對數(shù)學產(chǎn)生興趣這件事，而《萊頓宣言》正是對當前形勢深思熟慮的回應。

圖 | 英國帝國理工學院的凱文·巴扎德（Kevin Buzzard）教授（來源：維基百科）

牛津大學計算機科學系主任萊斯利·安·戈德堡（Leslie Ann Goldberg）則警告稱，AI 生成的錯誤論文就像建在爛地基上的房子，后續(xù)的研究蓋在上面遲早會塌。隨著新的結(jié)果建立的錯誤的基礎(chǔ)上，這些錯誤很可能會傳播開來。

圖 | 牛津大學計算機科學系主任萊斯利·安·戈德堡（Leslie Ann Goldberg）（來源：牛津大學）

此外，哥倫比亞大學的邁克爾·哈里斯（Michael Harris）、萊頓大學的羅德里戈·奧奇加梅（Rodrigo Ochigame）、牛津大學的烏爾蘇拉·馬丁（Ursula Martin）等多位數(shù)學家都參與了這份宣言的起草或簽署。

之所以簽署宣言，是因為他們擔心如果 AI 解題成了唯一的標桿，人類長久以來珍視的理解力、洞察力和判斷力可能會慢慢被擠走。

圖 | 菲爾茲獎得主&德國馬克斯·普朗克數(shù)學研究所所長彼得·朔爾策（Peter Scholze）、英國帝國理工學院的凱文·巴扎德（Kevin Buzzard）教授、牛津大學計算機科學系主任萊斯利·安·戈德堡（Leslie Ann Goldberg）在《萊頓宣言》中的評論（來源：https://leidendeclaration.ai/）

《萊頓宣言》指出使用 AI 的數(shù)學家應該做到：用了 AI 必須主動說清楚；誰寫的論文誰就要對內(nèi)容負責，不能把責任推給 AI；也不能因為用了 AI 就隨便抄襲前人的成果。并提醒大家有些 AI 公司之所以宣傳 AI 解題能力，是為了制造噱頭拉高股價。

《萊頓宣言》也強調(diào)了已有數(shù)學成果的版權(quán)問題，一些科技公司使用數(shù)學家的論文來訓練 AI 模型，然而很多時候并沒有征得這些數(shù)學家的同意。數(shù)學家們辛苦工作了幾十年寫出來的成果，結(jié)果被拿去喂給了 AI。AI 學會之后轉(zhuǎn)過頭來跟人類數(shù)學家比拼解題速度，甚至被包裝成產(chǎn)品賣錢，而辛辛苦苦做出這些成果的數(shù)學家們沒有得到任何補償，甚至連署名都拿不到。

一位參與起草此次宣言的數(shù)學家說，自己從來沒有同意過讓研究成果以這種方式被 AI 使用，并表示自己對此感到非常不安。

更讓人擔心的是，AI 公司在選擇研究題目的時候，往往會優(yōu)先挑那些機器容易解決的問題。那些難度太高或者不適合 AI 特點的題目，就被晾在了一邊。久而久之這就導致整個數(shù)學研究的方向可能會被資本悄悄帶偏，而不再是由數(shù)學家自己說了算。

圖 |《萊頓宣言》（來源：https://leidendeclaration.ai/）

正因此，宣言對不同群體提出了建議：

宣言給政府及其他部門決策者的建議是：保護作者的權(quán)利、不要相信炒作、規(guī)范 AI 行業(yè)、投資公共計算基礎(chǔ)設施。

宣言給數(shù)學家的建議是：披露工具使用情況、支持審查需求、堅持開放科學原則、保留對正確性的責任、肯定作者的人性、務必認真做好歸屬工作、參與公共討論、隨時了解新興技術(shù)、歡迎新貢獻者、仔細考慮要使用哪些工具、評估你行為的倫理后果并采取相應行動。

宣言給數(shù)學組織和非營利研究資助者的建議是：培養(yǎng)專業(yè)技能并制定戰(zhàn)略計劃、主導制定出版和審稿政策、保持嚴謹?shù)臉藴省⒈Ｗo作者的權(quán)利、堅持選擇合適的出版渠道、支持公共研究實驗室、提供協(xié)作框架、資金投入應與價值觀相符。

事實上，數(shù)學一直被認為是科研領(lǐng)域的清高之地，數(shù)學家不需要太多的科研經(jīng)費，只需要一支筆就可以做研究。但正是這批對于科研經(jīng)費要求不高的數(shù)學家，反而成了多次被 AI“針對”的群體。比如，人們經(jīng)常看到科技公司宣傳 AI 解決了多么難的數(shù)學題目，但很少看到科技公司以 AI 解決生化環(huán)材領(lǐng)域的難題來展示自家產(chǎn)品能力。

而在這份宣言發(fā)布之后，也得到了國際數(shù)學聯(lián)盟的正式支持。該聯(lián)盟副主席公開表示，數(shù)學永遠都應該是一件充滿人情味的事。許多知名數(shù)學家也公開表示贊同，還有數(shù)學家擔心當前 AI 生成的假論文正在像病毒一樣蔓延，有時審稿人根本來不及分辨真假，錯誤的結(jié)果一旦發(fā)表，后面的人就會在錯的地基上繼續(xù)蓋樓。

這群數(shù)學家并不是反對 AI 這種工具本身，實際上反對的是對于工具的濫用。以計算器為例，誰都知道它算得又快又準，可當我們小時候上數(shù)學課的時候，數(shù)學老師還是會讓我們自己在草紙上列豎式，一步步地推導。這種練習確實不能快速得到答案，但卻是提升邏輯能力和推理能力的必經(jīng)之路。因此，AI 不應該成為定義數(shù)學的唯一標準，本次《萊頓宣言》宗旨也是希望能夠守護數(shù)學推導過程的清晰和思考的自由。

參考資料：

1.https://leidendeclaration.ai/

https://www.nytimes.com/2026/06/02/science/ai-mathematics-leiden-declaration.html?unlocked_article_code=1.nFA.v6n1.vQ52ZDoCvFBV&smid=url-share

https://www.newyorker.com/news/fault-lines/can-ai-produce-writing-that-we-actually-want-to-read

https://arstechnica.com/tech-policy/2026/06/mathematicians-warn-of-ai-threats-to-profession-as-industry-encroaches/

https://www.cs.ox.ac.uk/people/leslieann.goldberg/

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