AI時代的財政困局自2025年底起,人工智能帶來的顛覆早已化作冷冰冰的現實。
一個AI系統幾秒鐘就能完成人類一整天的工作,頂尖選手也會敗給機器。當機器接管崗位,一個直擊靈魂的問題浮出水面:如果全世界都是機器干活,誰來交稅維持國家運轉?
現代財政極度依賴勞動稅收。如今自動化風暴直接鑿穿了多國的預算防線。眾多專家呼吁開征機器稅。
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現在的人工智能已經非常聰明,部分AI做智能測試能拿到160分,但這還不算超級智能。
超級智能和超級生物智能的區別在于,前者在知識、洞察力和智慧上全面超越人類,后者的智能會開始以極快的速度自我提升,幾乎變成一個以驚人速度進化的活物種。
而且這個節點離人類并不遙遠。預計2028年,人們就能開始看到超級智能的相關元素。很多人好奇AI真的能實現有效自我提升嗎?
早期的大語言模型,很直觀但缺乏分析能力,現在的模型工作模式已經越來越像學者,會沿著一條路徑探索,發現不對就主動切換其他方向,整個過程是可觀測的。
現在最頂尖的AI推理模型,可以基于一個提示連續工作20分鐘,這20分鐘里完成的工作量,相當于人類兩年的工作量。到2028年,這類模型預計可以實現不間斷工作。
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但目前的真實情況是AI已讓崗位驟減,引爆了誰來交稅的焦慮。時間線拉長來看。
預計到2033年,理論上人類可以把搭載超級智能的機器人送上火星,給它們配備太陽能板、核反應堆這類基礎生存工具,不需要給出具體執行方案,只需要說人類50年后回來,把這里改造成像上海一樣的宜居城市就行。
到那個階段,超級智能已經可以自主和Trae互動、摸索解決方案。等50年后人類再回到火星,大概率能看到它們已經建好城市、種好植物,甚至開始改造火星大氣層。
其實關于此爭論一直沒斷過。現在的AI節點,完全可以對標200年前工業革命的起步階段。
工業革命大概從1775年開始,假設1750年有外星人坐飛船來地球,晚上看地球全是黑的;到1875年再回來,地球已經遍地燈火,整個星球完全變了樣。
到2050年,預計80%的實體GDP貢獻,也就是所有生產制造的東西,都會由智能機器人完成;99.9%的智力GDP,會由計算機上的人工智能完成。若機器包攬所有產出,勞動稅基將徹底崩塌,必須重思AI時代的社會邏輯。
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很多人覺得更智能的世界會更和平、更安全、更繁榮,對環境也更友好,既然機器人能代替人工作,那人類是不是就不用上班了?確實會有很大一部分人口不需要為了生存工作,但這不見得是好事。
人類的幸福分兩種,一種是物質層面的,比如去餐廳吃飯、去酒吧消遣、出去度假,刷抖音能看到很多這種幸福的展示。還有另一種幸福來自目標感。
如果人沒有工作作為目標,很可能會爆發全范圍的幸福危機。人們現在非常需要思考新的社會模式,讓大家依然有工作的動力。
有人很認同沃倫巴菲特的說法:他會給孩子們留足夠的錢,讓他們能選擇自己想做的工作,但不會留多到讓他們可以選擇什么都不做。人工智能應該讓人們更自由地選擇自己真正喜歡的工作,而不是讓人們徹底躺平。
未來社會大概率會提供基礎免費服務,包括免費教育、免費醫療、免費互聯網、免費AI服務,甚至免費交通,但如果人們想要更好的生活,還是需要工作。
有人有個朋友曾經是職業圍棋選手,六七年前阿爾法狗橫空出世,哪怕是世界頂尖的圍棋選手也贏不了AI,他當時突然就迷茫了,覺得失去了目標。但其實沒必要有這種焦慮:做很多自己喜歡的事,哪怕不是這個領域的世界第一,依然享受做這件事的過程。
就像再好的音響放出來的音樂,也和音樂家在面前現場演奏的感覺不一樣,未來依然會有很多事,能讓大家有理由做自己。
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有人在瑞士和人聯合創辦了一個俱樂部,創辦的時候還懷疑能不能招到足夠的會員,結果兩周時間會員就全部售罄,后面還有一長串等待名單。
問會員是想被機器人服務還是和真人見面,所有人都選和真人見面。免費服務愿景需強大財政支撐,若不繳資本稅將成泡影。資本運作也在重塑。
有人問超級智能時代的商業周期會更快更短嗎?會更可預測還是更不可預測?
首先AI模型可以免費完成法律、會計這類大量工作,機器人能以低得多的成本制造產品,消費價格會有自然的下行壓力。這種情況人們從20世紀80年代的世界經濟里已經經歷過了。
央行一般希望維持2%的通脹率,所以會選擇印更多錢來制造通脹,但大量的錢不會像預期那樣流入消費端,反而會涌入投資市場。最終就會出現消費價格下跌,投資價格上漲的情況,說白了就是牛市。
有人研究過工業革命開始以來的經濟史,尤其是英國經濟,因為英國有非常久的經濟數據記錄。每次生產力大幅提升、大量新技術落地的階段,都會出現物價下跌、超低通脹,金融市場會反復出現泡沫,人類現在就正在進入這樣的時代,未來幾十年都會是這個趨勢。
這意味著人們首先會迎來非常好的投資市場,但同時也會伴隨大量的泡沫和極高的波動性。很多人關心未來5到10年,最有前景的投資方向有哪些,有人從企業家和金融投資者兩個角度來回答。
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對企業家來說,第一個方向就是在全社會落地智能層,其中大部分是生成式AI相關的項目,這里面有數百萬個商業機會。第二個方向是生物科技,整個延長壽命、健康生活的領域非常有潛力。
第三個方向是合成技術,不再從自然界提取資源,而是在實驗室或者工廠里人工合成,比如精準發酵、實驗室培育鉆石、核聚變反應堆,甚至人工合成黃金,這類技術都非常值得關注。對有儲蓄、想投股票這類資產的金融投資者來說,第一個值得投的就是生物科技板塊。
第二個可能有點出人意料,是金屬和礦業。因為金屬的采礦產能提升非常難,但隨著全球電氣化推進、居民生活水平提高,人類對金屬的需求會越來越大,缺口會越來越明顯。
第三個方向是投資亞洲資產,有人非常看好中國,有人管理的一只基金就大量投資中國資產,除了中國之外,越南、泰國等很多亞洲國家的資產也很有潛力。這印證了紅利正落入少數人手里,政府在財政困局中急需尋找征稅新路徑。
很多國際投資者現在還對中國市場持觀望態度,他們主要是擔心地緣政治問題,但有人反而更關注中國國內的投資者動向。有人判斷市場主要看兩個點,首先是估值,其次是資金從哪里來。
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現在中國的投資者把錢放銀行賬戶,年利率大概只有1.1%、1.2%,買十年期國債,收益率也只有1.7%、1.8%,但A股的股息收益率已經比國債高,這種情況在金融市場里是相當罕見的。
如果看市盈率,對應的隱含收益率接近6%,長期來看,把錢從銀行搬到權益資產里是非常劃算的。現在中國銀行賬戶里的居民儲蓄總額接近200萬億元人民幣(警告:強時效),是當前股市總估值的兩倍。
上次中國出現這種情況的時候,股市很快就漲了兩倍多。資本狂歡終需面臨財富再分配的終極考驗。
說到底,機器不知疲倦地干活,卻無法成為納稅人。稅收體系重構已嚴重滯后。
要想保住公共安全網,破局AI時代的財政困局,向資本和巨頭開刀重新分配財富,是一場決定人類底線的政治大考。
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