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本期要點(diǎn)：Agent時(shí)代，會(huì)帶來(lái)什么新機(jī)會(huì)？今天聊電腦

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評(píng)論。

接下來(lái)的10年，當(dāng)你買(mǎi)電腦時(shí)，可能就不再關(guān)心處理器快不快、顯卡強(qiáng)不強(qiáng)了，或許你只看這臺(tái)電腦能不能自己替你干活了？

前幾天的COMPUTEX 2026上，英偉達(dá)發(fā)布了面向Windows電腦的RTX Spark超級(jí)芯片。

看上去，這似乎只是一顆新處理器，但它相當(dāng)于是把英偉達(dá)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的那套AI計(jì)算邏輯放到了個(gè)人電腦里。

它擁有一顆Blackwell架構(gòu)GPU，里面塞了6144個(gè)CUDA核心和第五代支持FP4精度的Tensor Core，還有一顆20核的Grace CPU。GPU和CPU通過(guò)NVLink-C2C高速互聯(lián)，并共享高達(dá)128GB的統(tǒng)一內(nèi)存。

它能在本地直接跑1200億參數(shù)的大模型，支持最高 100萬(wàn)token上下文的Agent工作流。

目前，華碩、戴爾、聯(lián)想、微軟Surface等主流電腦主機(jī)廠商都已宣布，今年秋季將推出搭載RTX Spark的產(chǎn)品。

只看參數(shù)的話，我相信你也會(huì)想，這個(gè)芯片的配置也太過(guò)奢侈了吧。

但我們認(rèn)為，這表明，英偉達(dá)顯然不是為了讓用戶(hù)多開(kāi)幾個(gè)軟件、多渲染幾段視頻，它是在重新定義電腦。

Agent時(shí)代的電腦

首先，我們必須以Agent浪潮為背景來(lái)理解RTX Spark。

過(guò)去兩年，大家講AI PC（即AI 電腦），談到最多的還是NPU（即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）。

認(rèn)為所謂AI PC，就是可以在本地完成一些AI任務(wù)，可以降個(gè)噪、摳?jìng)€(gè)圖、總結(jié)一下會(huì)議紀(jì)要等等。

英特爾的Lunar Lake就是典型代表，它的NPU最高做到了48 TOPS。

但問(wèn)題是，這仍然是上一代電腦的邏輯。

因?yàn)閭鹘y(tǒng)電腦的計(jì)算核心是CPU，從設(shè)計(jì)來(lái)看，它最擅長(zhǎng)的還是通用任務(wù)——打開(kāi)軟件、運(yùn)行程序、調(diào)度系統(tǒng)資源。只不過(guò)，AI來(lái)了，于是英特爾在電腦里加了一個(gè)處理AI的模塊，讓電腦更好地完成一些AI功能。

但Agent時(shí)代的新邏輯完全不同。

Agent不是Office、瀏覽器，不是一個(gè)單獨(dú)的軟件，它是一個(gè)持續(xù)執(zhí)行的自動(dòng)化工作流。

說(shuō)白了，Agent是在電腦里替你干活的數(shù)字員工。它要長(zhǎng)期駐留在電腦里，理解你的文件結(jié)構(gòu)，記住你的上下文，調(diào)用你的軟件，處理你的任務(wù)，并且在你授權(quán)的范圍內(nèi)跨應(yīng)用協(xié)作。

比如，Agent也能處理文檔，但它是要幫你完成從解析指令到收集數(shù)據(jù)、調(diào)用工具并執(zhí)行任務(wù)的整個(gè)過(guò)程。

你的一句“總結(jié)上周的客戶(hù)數(shù)據(jù)”，Agent就要去整理上周所有的客戶(hù)溝通記錄，提取關(guān)鍵需求，生成一份跟進(jìn)方案，并把需要你確認(rèn)的地方標(biāo)出來(lái)。

也就是說(shuō)，AI時(shí)代的電腦要應(yīng)對(duì)的，不再是操作系統(tǒng)加軟件，已經(jīng)升級(jí)為了Agent加安全環(huán)境。

顯然，對(duì)電腦的要求也會(huì)隨之變化。

可以看出，英偉達(dá)推出的RTX Spark，出發(fā)點(diǎn)跟其他芯片公司的升級(jí)換代完全不同。因?yàn)橛ミ_(dá)知道，AI計(jì)算的核心需求跟傳統(tǒng)電腦完全不同。

它從Agent的需求倒推整個(gè)架構(gòu)，一個(gè)本地Agent到底需要什么，RTX Spark就提供什么。

因?yàn)锳gent要處理大量上下文，電腦需要大內(nèi)存。于是，它給了最高128GB的統(tǒng)一內(nèi)存。

Agent需要頻繁調(diào)用本地文件和軟件，所以它讓CPU和GPU高速互聯(lián)。

因?yàn)殡[私數(shù)據(jù)要在本地進(jìn)行處理，需要強(qiáng)推理能力來(lái)運(yùn)行本地模型，所以它給了超高的AI算力。

此外，它還需要安全環(huán)境，保證Agent被限制在明確的權(quán)限邊界內(nèi)操作文件和瀏覽器，編輯和運(yùn)行代碼。

因此，微軟也配合對(duì)Windows的Agent運(yùn)行環(huán)境做了深度改造。

這也是為什么這次英偉達(dá)不只是發(fā)布芯片，還同時(shí)強(qiáng)調(diào)OpenShell、Windows安全基元和本地 Agent生態(tài)。

麻煩了！

相互對(duì)比，就很容易看出英特爾和蘋(píng)果的局限性了。

英特爾的Lunar Lake有低功耗能力和AI算力，確實(shí)是擁抱AI了，是實(shí)打?qū)嵉倪M(jìn)步。也是因?yàn)橛⑻貭栐谥vCPU上的新故事，過(guò)去一年，市場(chǎng)又重新看好英特爾。

但英特爾的方案還是CPU加NPU，是在讓傳統(tǒng)電腦具備一定的AI處理能力，和以前CPU加顯卡的思路并沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。

但隨著AI Agent的到來(lái)，本地需要駐留Agent，本地運(yùn)行模型，本地處理大量私人數(shù)據(jù)，要實(shí)時(shí)調(diào)度工具，英特爾的架構(gòu)就會(huì)力不從心。因?yàn)殡娔X的瓶頸就不只是CPU或AI算力了，而是內(nèi)存、模型、工具、安全環(huán)境和Agent生態(tài)。

顯然，這套體系的設(shè)計(jì)者不是英特爾，是英偉達(dá)。對(duì)英特爾來(lái)說(shuō)，這才是真正危險(xiǎn)的地方。

另一邊，蘋(píng)果的信號(hào)也很有意思。

今年3月，蘋(píng)果基本放棄了Mac Pro產(chǎn)品線，把高端桌面設(shè)備的重心轉(zhuǎn)向了Mac Studio。

這說(shuō)明蘋(píng)果認(rèn)為高度集成化的小型設(shè)備才是未來(lái)，而Mac Studio性能強(qiáng)、體積小、功耗低，對(duì)大多數(shù)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠好了。

但我們此前就指出，Mac Pro這樣的、可擴(kuò)展的塔式工作站反而可能更適合Agent時(shí)代的需求。

因?yàn)殡S著你長(zhǎng)期積累大量知識(shí)庫(kù)、代碼倉(cāng)庫(kù)、設(shè)計(jì)素材和個(gè)人技能包，Agent就需要在本地處理更多的數(shù)據(jù)；同時(shí)，隨著模型的升級(jí)，參數(shù)量也會(huì)不斷提升，需要的算力也會(huì)更大。

因此，你會(huì)需要不斷升級(jí)更強(qiáng)的GPU和更大的內(nèi)存。

也就是說(shuō)，由于蘋(píng)果仍然把AI理解為一個(gè)個(gè)App，比如，更聰明的Siri、更好的剪輯工具；但他們沒(méi)看到，其實(shí)未來(lái)用戶(hù)要的是能替自己持續(xù)且自動(dòng)化干活的本地?cái)?shù)字員工。

于是，他們也就沒(méi)意識(shí)到，未來(lái)用戶(hù)真正需要的，是面向本地Agent的計(jì)算平臺(tái)。

只不過(guò)，當(dāng)英特爾和蘋(píng)果看到了英偉達(dá)用RTX Spark重新定義了電腦，他們會(huì)作何感想？是看不懂，還是要開(kāi)始慌了呢？

最后，你覺(jué)得，你需要一臺(tái)能在本地運(yùn)行大模型和Agent、幫你處理所有任務(wù)的電腦嗎？你對(duì)它的期待又是什么樣的呢？歡迎在評(píng)論區(qū)分享你的看法。

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王煜全要聞評(píng)論，我們下周見(jiàn)。

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