北京
截至 6月4日，由大慶鉆探自主研發的水淹層智能解釋評價模型已穩定上線運行。作為國內同領域首創技術成果，這套智能系統可快速識別各類地質資料、秒級判定水淹等級，現場綜合作業效率提升超 80%，為老油田剩余油精細挖潛裝上智能化分析引擎。
行業痛點｜傳統人工解釋短板突出
伴隨大慶油田步入中后期開發階段，地層水淹問題普遍、儲層分布零散，剩余油精準勘探難度持續走高。以往水淹層研判完全依托地質人員人工分析，結論極易受個人經驗干擾，遇到復雜儲層需要反復對比校核，全流程耗時冗長、評判標準難以統一，長期制約錄井解釋的效率與成果質量。
潛心攻關｜海量數據淬煉智能算法
研發團隊耗時一整年，深度融合 AI 算法與水淹層專業評價體系，系統歸集、標注油田 20 余年勘探積淀，整理 3000 余口井、合計 20 萬條地質原始數據用于模型訓練。傳統模式下單井人工研判耗時近 1 小時，依托智能系統僅需 10 分鐘即可完成全套分析；上傳 10 份地質圖譜后，模型 2 分鐘就能完成圖文解析并自動生成專業報告，新增譜圖、熒光圖像智能識別等特色功能。同時團隊把行業老專家數十年判層經驗轉化為亮度、孔隙、巖性等量化指標，筑牢模型判定精準度。
長遠布局｜全鏈條拓展數智應用邊界
當前研發團隊正持續迭代優化模型架構，計劃將這套智能研判體系延伸至巖性劃分、資料綜合解釋、井下工程預警等全錄井業務板塊，以數智化技術驅動傳統錄井轉型升級，助力油田穩產增效與 “十五五” 能源開發目標落地。
CSGS觀點
大慶鉆探水淹層智能模型落地，是 AI 技術與傳統錄井工藝深度融合的標志性成果，高效破解人工研判效率低、標準不一的行業痛點，為國內老油田水淹層精細評價、剩余油高效動用提供智能化解決方案，也為油氣勘探數智化轉型打造落地樣板。
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