UC伯克利多門計(jì)算機(jī)課掛科率飆升,教授直指學(xué)生過度依賴AI
2026年春季學(xué)期,加州大學(xué)伯克利分校多門計(jì)算機(jī)科學(xué)課程的掛科率出現(xiàn)異常飆升,多位教授將矛頭指向了生成式AI的過度使用和學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)能力的下滑。
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據(jù)《加利福尼亞人日報(bào)》報(bào)道,根據(jù)Berkeleytime數(shù)據(jù),2026年春季學(xué)期,CS 10課程有35.3%的學(xué)生拿到F,CS 61A課程有10.6%的學(xué)生拿到F。而在2024年和2025年春季學(xué)期,這兩門課的F比例從未超過10%。此外,EECS 127工程優(yōu)化模型課程的不及格率也達(dá)到16.8%,是正常水平的3倍多。
按伯克利電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系的規(guī)定,低年級課程獲得D和F的學(xué)生比例應(yīng)在7%左右。而2026年春季,CS 10和CS 61A的平均成績僅為C+,對應(yīng)GPA 2.3,遠(yuǎn)低于該系"2.8-3.3"的目標(biāo)區(qū)間。
教授Dan Garcia同時(shí)教這兩門課,他認(rèn)為掛科率飆升的主要原因是學(xué)生使用大語言模型導(dǎo)致的學(xué)術(shù)不誠實(shí)大幅增加。據(jù)他透露,僅CS 10一門課,就有近30名學(xué)生因在家庭考試中作弊被查并移交學(xué)生行為中心處理。
"有些學(xué)生是太依賴LLM幫他們做功課,到了考試的時(shí)候完全沒準(zhǔn)備好。"Garcia說。他特別反對那種按比例限制拿A人數(shù)的做法:"你應(yīng)該設(shè)定明確的標(biāo)準(zhǔn),然后給學(xué)生大量機(jī)會去達(dá)到它——而不降低標(biāo)準(zhǔn)。那些在搞曲線評分的人,正在掩蓋真正的問題。"
除了AI因素,基礎(chǔ)數(shù)學(xué)能力不足也是關(guān)鍵原因。EECS 127課程的副教授Gireeja Ranade表示,學(xué)生在進(jìn)入課程前本應(yīng)掌握線性代數(shù)、向量微積分和數(shù)學(xué)證明,但她在答疑時(shí)間發(fā)現(xiàn)很多學(xué)生連線性代數(shù)都搞不定。更令她震驚的是,有學(xué)生告訴她之前修的一門含線性代數(shù)的課,作業(yè)和考試都是開放互聯(lián)網(wǎng)、開放AI的。
Ranade和Garcia都注意到學(xué)生參與度在下降。Ranade說答疑時(shí)間過去人滿為患,現(xiàn)在她和助教們經(jīng)常面對空蕩蕩的教室。Garcia也同樣感受到冷清:"我過去答疑時(shí)間總是滿的,現(xiàn)在有時(shí)候一個(gè)人都沒有。一個(gè)人坐在辦公室里,真的很意外。"
兩位教授都已簽署請?jiān)笗粲跫又荽髮W(xué)系統(tǒng)在STEM專業(yè)招生中恢復(fù)ACT和SAT標(biāo)化考試要求,目前已有超過1300名UC教職工聯(lián)署。
展望未來,兩位教授都在重新思考課程設(shè)計(jì)。Ranade強(qiáng)調(diào),在AI時(shí)代教授們應(yīng)該教給學(xué)生"更多,而不是更少",要培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和分析能力。Garcia則計(jì)劃在未來的課堂上第一天就把本學(xué)期的數(shù)據(jù)展示出來,并引用了同事的一句話:"困惑是學(xué)習(xí)的汗水。我覺得很多學(xué)生不愿意流汗。"
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