北京
要點：當前，我國城市發展正從增量擴張轉向存量提質，《城市更新“十五五”規劃》部署了培育新動能、營造高品質空間、推動綠色低碳轉型等重點任務。以人工智能、大數據等為代表的數智技術，正推動城市更新從物質空間改善轉向“數字更新”。數智技術已滲透到規劃、決策、管理各層面：以數據支撐提升決策精準度，以智慧規劃優化空間布局，以智能系統實現精細管理。同時需警惕算法偏見、信息安全等風險，完善應用標準與規范。
——援引自經濟日報
以數據支撐提升決策效率
城市更新是一項融合空間分析、多源信息整合、價值評估及趨勢預測的綜合性決策過程。數智技術的深入應用，能夠為更新過程中的空間布局評估與方案決策提供關鍵的數據支撐與動態模擬，助力決策者系統把握城市現狀與發展脈絡，提升施策的精準性與前瞻性。
例如，通過人工智能技術，可對擬更新區域的地理信息數據（如建筑結構狀況、基礎設施配套等）與經濟社會數據（如人口分布、產業結構等）進行系統性融合分析；進而借助預測模型、評估模型等智能工具，對不同更新方案可能帶來的社會經濟及空間效益進行多情景模擬與量化比選，最終形成整體性解決方案。這不僅顯著提升了城市更新工作的科學性與效率，也為可持續推進城市高質量發展提供了有力支持。
以智慧規劃優化空間布局
城市設計是城市更新的基礎。人工智能技術在空間規劃中發揮日益重要的作用，也為城市設計提供了新手段，通過搭建算法框架、空間數據生成、城市模擬和功能識別等，能夠顯著提升城市設計的精度和效率。利用數字孿生、建筑信息模型、城市信息模型、地理信息系統等技術，還可實現城市規劃的三維可視化，有助于更好處理空間、自然與建筑結構等的關系，提升規劃設計的科學性、前瞻性，進而優化城市空間布局，提升城市功能。
以智能系統推動精細管理益
當前，國內一些城市通過搭建智能化城市更新管理系統，整合規劃、建設、運維等環節數據，實時監測基礎設施運行狀態，動態追蹤環境質量變化，及時發現道路破損、管網滲漏等問題，識別交通擁堵、設施老化等區域，預測風險趨勢，推動城市更新管理向精細化、智能化轉型。部分城市還建立了城市體檢信息平臺，通過采集從住房到社區、街區、城區相關數據，引入智能算法進行處理，實時分析診斷存在的難點、堵點問題，以及城市高質量發展的短板，為精準開展城市更新奠定基礎。
來源：經濟日報
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