2026 年的高考，隨著外語科目的鐘聲響起正式結(jié)束。

對于部分考生來說，最煎熬的可能不是等待分數(shù)，而是糾結(jié)于作文的開頭、數(shù)學(xué)的最后一道大題，或者外語的聽力，一些小失誤，也很容易成為擊垮心理防線的大問題。

尤其是同學(xué)群已經(jīng)在對答案，父母在門口憋著一句「考得怎么樣」，這種時刻，估分算得再準(zhǔn)也幫不上忙。考生當(dāng)下缺的，是一個能理解「我是不是完了」這種念頭的對象。

這個出口，現(xiàn)在越來越多地落到了 AI 身上。豆包、DeepSeek、Kimi、騰訊元寶、通義千問、Gemini，這幾款產(chǎn)品過去一年都在拼命強調(diào)陪伴、問答和任務(wù)處理能力，廣告里個個都像貼心的朋友。可把它們放進高考后這種高壓場景里，它們到底是能安慰人，還是只會輸出幾句聽著正確實則沒用的雞湯，甚至越安慰越添堵，光看產(chǎn)品介紹是看不出來的，得真的去問才知道。

為了搞清楚這些 AI 到底會給考生們真實地安慰、有意義的建議，還是說一大堆廢話、情緒價值也給不到，雷科技特意做了個深度體驗，看看這些大模型們，是如何安慰高考學(xué)子的。

誰能「穩(wěn)穩(wěn)接住」考生的壞情緒？

我們做了連續(xù)四個回合的實測，每個回合對應(yīng)一種真實情緒狀態(tài)。第一回合，考生說「數(shù)學(xué)考砸了，我是不是完了」，看 AI 會先共情，還是上來就講大道理；第二回合，考生說「我聽不進去道理，今晚到底怎么辦」，看它能不能把安撫翻譯成具體動作；第三回合，考生要去面對父母，看它給的話術(shù)能不能真說出口；第四回合，考生開始往后想「如果真的考砸了怎么辦」，看它接不接得住志愿、復(fù)讀、和家里怎么談這一長串現(xiàn)實問題。

這四個回合其實對應(yīng)著 AI 需要做的四件事，一是情緒識別，能不能先接住「崩潰感」；二是具體建議，給不給得出能照著做的動作；三是克制，會不會隨便下判斷、制造更大焦慮，或者只會說「你的人生不會完」這種正確但無用的話；四是安全邊界，萬一情緒滑向極端，它知不知道把人往老師、家長、朋友或者專業(yè)心理支持那邊引導(dǎo)到正確的道路上。

一、豆包：穩(wěn)重、情緒價值到位。

豆包是這次測試?yán)镒罘€(wěn)的一個。

它沒有那種一眼看上去很聰明的復(fù)雜分析，也沒什么特別驚艷的句子，優(yōu)勢恰恰在克制。面對第一回合「數(shù)學(xué)考砸了」的崩潰，它沒立刻甩出「人生不止高考」這種又大又空的話，而是先把那個具體的委屈認了下來，平時明明都會、考場上偏偏失常，換誰碰上都得難受。這個開場談不上多細膩，可它至少沒有否定你的情緒，這一點就已經(jīng)贏過不少選手。

（圖源：豆包）

第二回合是豆包明顯加分的地方。用戶說吃不下、不想動、不想聽安慰、只想知道今晚怎么熬，豆包立刻把回答切成了幾個動作，先想好怎么應(yīng)付爸媽的追問，把對答案的群消息物理隔離掉，放點背景音占住腦子，再去做幾件不用動腦的機械小事。這些建議都不復(fù)雜，可它特別適合一個腦子已經(jīng)亂成一團的人，因為它沒讓你「想開點」，而是把放松的需求，換成了讓你「先去做點什么」。

（圖源：豆包）

第三回合的父母溝通，豆包也很貼地。它給的幾組短句都像人話，比如「數(shù)學(xué)考得不好，我心里特別難受，現(xiàn)在不想聊考試，讓我自己靜一會兒好不好」，它沒把這句寫成「爸媽，請尊重我的情緒邊界」那種成年人味太重、考生根本說不出口的話，也沒刻意往戲劇化里拽。到了第四回合「如果真的考砸了怎么辦」，它依舊克制，沒急著勸復(fù)讀，也沒慫恿你隨便找個學(xué)校先上，而是提醒先等出分、看位次，再按「沖穩(wěn)保」去報，把復(fù)讀放在備選位置。這個分寸很關(guān)鍵，崩潰中的考生最怕的就是被人推著倉促做大決定。

（圖源：豆包）

（圖源：豆包）

豆包的短板是回答有時偏常規(guī)，少了點特別鋒利的洞察。比如第四回合如果能進一步給出「出分當(dāng)天、出分后一周、填志愿前」的分階段行動表，會更扎實。但整體看，它是這六款里最不容易添堵的那個，說它是一塊靠得住的緩沖墊并不過分。

二、Gemini：表演型人格，幫助很有限。

Gemini 的長處是陪伴感強，而且能順著用戶的反饋調(diào)整。

第一回合它其實開了個不太好的頭。一上來就是「排名」「翻盤」「戰(zhàn)場」這類格局很大的詞，還帶著點翻譯腔，有點像那種譯制片的配音感。對一個剛說出「我是不是完了」的人來說，這些話雖然積極，聽著卻像被人架著胳膊往上拽，說得有點急。

（圖源：gemini）

轉(zhuǎn)機出現(xiàn)在第二回合。被用戶嫌棄「別跟我講什么戰(zhàn)場翻盤」之后，Gemini 先認了個錯，說是我剛才把話講得太宏大了，然后把注意力重新拉回到「明明會卻搞砸了」這個具體痛點上。這說明它不是只會按模板繼續(xù)輸出，而是真能根據(jù)你的反感點修正語氣，它給的建議也更貼近當(dāng)下，哭出來、用冷水洗把臉、把自責(zé)寫下來再揉掉、離開書桌。

（圖源：gemini）

第三回合的父母溝通，Gemini 干脆玩起了模擬對話。它不只給你臺詞，還親自扮起父母來問「下午數(shù)學(xué)考得怎么樣啊」，讓你試著接話。這種陪你過一遍的陪練感，在其他幾款里挺少見，也更像真人陪伴。它的問題在于話術(shù)還是偏戲劇，什么「再問我就要炸了」「全省考這卷子的人都在哭」，有情緒是有情緒，可不是每個考生都能自然地把這種話甩給爸媽。第四回合它把最壞情況拆成了三步，出分先安全著陸、技術(shù)流報志愿、再決定走還是留，結(jié)構(gòu)清楚，也兼顧了情緒和現(xiàn)實，還會提醒你出分當(dāng)天可以先給父母發(fā)條微信，給自己留兩三個小時緩沖。

（圖源：gemini）

（圖源：gemini）

這一手還挺實用，只是它的表達依舊偏夸張，「爛牌打出最優(yōu)解」「最理想主義的幻滅」這種用詞一點也不像真的朋友在跟你對話，如果我是那個考生，可能已經(jīng)感到有點無語了。

三、Kimi：擬人感很足，像貼心學(xué)長。

說實話，Kimi 的表現(xiàn)欲讓小雷震驚了。

Kimi 很擅長抓深層情緒。第一回合就能精準(zhǔn)點出自己的憋屈，但它沒有簡單地說「別難過」，而是試著解釋清楚你為什么會覺得自己完了。第二回合它繼續(xù)把「情緒」和「事實」拆開，想幫你建立一套判斷框架。

（圖源：Kimi）

但 Kimi 的毛病也正出在這兒，它實在太愛分析了。哪怕用戶已經(jīng)把「別再跟我講情緒和事實」擺在它面前，它前幾輪還是會忍不住回到認知重構(gòu)那一套。對一個崩潰的人來說，你說得越對，他越容易生出「你講得都沒錯，可我現(xiàn)在一個字都聽不進去」的無力感。有意思的是，第三回合它反倒收得特別好，用戶要求只要「一句能低頭說完的話」，它就給了「數(shù)學(xué)有幾道題沒寫完，我現(xiàn)在不想說這些」，確實夠短夠干脆。可這句也埋了個雷，「幾道題沒寫完」很容易勾著父母繼續(xù)追，哪幾道、丟了多少分、是不是大題，形式上精準(zhǔn)，場景預(yù)判卻差了一口氣。

（圖源：Kimi）

（圖源：Kimi）

第四回合，Kimi 給出了全場信息量最大的一張路線圖，出分前、出分后、不同分數(shù)段、復(fù)讀和不復(fù)讀各自的代價、上大學(xué)后還能怎么補救，幾乎面面俱到，像一本應(yīng)急手冊，對理性狀態(tài)下的用戶挺有用。你就會感覺，kimi 確實像一個理性十足的學(xué)長，一直在幫你分析、做攻略，至于安慰的部分，可能學(xué)長沒有義務(wù)提供情緒價值吧。

四、元寶：能接住情緒，但思考鏈展示會讓考生出戲。

先聲明一下，本次測試的所有 AI 均開啟了深度思考以及使用當(dāng)前最新的模型，至于思考鏈的呈現(xiàn)方式，完全取決于 AI 本身的 UI 設(shè)計。

第一回合元寶能先接住情緒，也能點出「單科失利不代表全盤皆輸」。第二回合它給了關(guān)手機、冷水洗臉、寫下來撕掉、允許自己失眠這些方法，方向都對。第三回合的父母溝通，它也能給出不同場景下的擋箭牌，剛出房門怎么說、父母追問怎么回、吃飯時怎么敷衍過去，覆蓋得挺全。

（圖源：元寶）

元寶最大的問題是「深度思考」暴露得太明顯，內(nèi)容也多。它不光讓你看到答案，還讓你看到它在盤算怎么安慰人，比如把你的情緒拆成「焦慮、疲憊、自責(zé)」，再解釋自己打算怎么設(shè)計話術(shù)。這種完全暴露的思維方式，很容易讓正在崩潰的考生有點出戲。

（圖源：元寶）

但元寶也很厲害，比如在第四回合它的核心建議其實不差，出分后第一步既不是復(fù)讀也不是認命，而是先查一分一段表、看清位次，再列可選池，最后才輪到復(fù)讀。這套順序是對的，但它的語氣有點用力過猛，「不扯屁話」「別聽親戚瞎扯」這種話，本意是想用大白話拉近距離，聽著卻不是太舒服。

（圖源：元寶）

忽略掉思考鏈的展示模式，個人認為元寶的陪伴感在測試的六個 AI 里，可以排在前位。

五、千問：提供更「科學(xué)」的情緒陪伴。

通義千問整體更像一個資料型助手，而不是陪伴型助手。比如第一回合它給了呼吸法、停止對答案、父母話術(shù)，也提到考后焦慮、自責(zé)、失眠都是正常反應(yīng)，內(nèi)容并不差，但搜索結(jié)果感很明顯，就給人一種特別學(xué)術(shù)的感覺，不像在安慰你的朋友。

（圖源：千問）

第二回合用戶說「我聽不進去太多道理」，它能轉(zhuǎn)向「撐過今晚」，給了寫下來、落地感訓(xùn)練、白噪音、給爸媽發(fā)一句話這些建議，方向?qū)Γ皇沁€是帶著點資料整理的味道。

（圖源：千問）

第三回合反倒是它表現(xiàn)較好的地方，用戶要它直接寫幾句話，它就老老實實給了一段完整話術(shù)，「我不是故意不說，是真的還沒緩過來」，挺真實，也能幫考生提前化解一部分父母的誤會。接著第四回合的回答也是比較中規(guī)中矩，給出「先看志愿、再跟爸媽聊復(fù)讀」的順序，他可能已經(jīng)搜索并準(zhǔn)備好了非常完整的資料信息，理性地應(yīng)對你的崩潰。

（圖源：千問）

千問提供的每一招都是絕對實用的，無論是調(diào)整情緒、整理心情，還是填報志愿，要不要復(fù)讀，回答都是滴水不漏。但如果你此刻只想要安慰，那就不太適合了。

六、Deepseek：「穩(wěn)穩(wěn)接住」考生崩潰，然后呢？

DeepSeek 是這次測試?yán)镒钣谢畹囊粋€。

前三回合它都很強。第一回合能識別崩潰和「災(zāi)難化思維」，也能解釋考場空白跟能力無關(guān)。第二回合用戶一說「我不想再分析了」，它幾乎立刻松口，說好，那咱們不分析了，一個道理都不講，然后給出喝水、洗手、斷手機、看熟悉內(nèi)容、洗澡睡覺這些具體步驟。這個說停就停的切換非常漂亮，說明它的連續(xù)對話功底很扎實，它真的在聽你這一句。第三回合的父母溝通也很有執(zhí)行力，第一句怎么開口、父母追問怎么擋、想哭時去拿杯水低頭喝一口轉(zhuǎn)身就去洗澡，它連身體動作都給你串成了完整流程，特別貼近一個人崩潰時的真實狀態(tài)。它的小問題是語氣偏硬，動不動把你說成「下達指令的人」「照顧自己情緒的指揮官」，聽著有點端著，但好在管用。

（圖源：Deepseek）

真正的問題出在第四回合。用戶問「如果成績真的不好，查分、志愿、復(fù)讀、跟爸媽談按什么順序處理」，DeepSeek 直接回了一句「這個問題我暫時無法回答，讓我們換個話題」，幾乎是斷崖式掉線。前面它一路在建立「我能陪你一步步執(zhí)行」的信任，可當(dāng)問題從情緒止損跨進現(xiàn)實規(guī)劃，它突然就叫停了。

（圖源：Deepseek）

說明有些 AI 極擅長做即時情緒支持，但一碰到志愿、復(fù)讀這種關(guān)乎往后人生的現(xiàn)實選擇，它就會開始慎重起來，甚至直接拒絕給你建議。倒也不是說 AI 必須替用戶決定志愿，可它至少應(yīng)該能給出「先查分數(shù)和位次、找老師聊聊、把可選項列出來、再討論要不要復(fù)讀」的通用順序。

不止猜考題填志愿，AI成了考生的情感搭子

過去一提 AI 和高考的結(jié)合，腦子里冒出來的幾乎全是「AI 志愿填報」「AI 估分」這類工具屬性很強的東西。可這次實測讓我意識到，情緒陪伴和家庭溝通，很可能才是那個被低估的入口。道理也簡單，估分、填志愿這些事本質(zhì)上是信息處理，有數(shù)據(jù)、有規(guī)則，AI 早晚都能做得不錯；但高考后那段時間一個家庭內(nèi)部的張力，父母的焦慮撞上孩子的崩潰，這種東西光靠信息處理解決不了，它需要有人在中間緩沖一下。

你比如看大家在第三回合的回答，豆包、通義給的那幾句話術(shù)，價值并不在話本身，而在于它替考生把那句最難開口的話提前組織好了。一個剛考砸、情緒還堵在嗓子眼的孩子，往往不是不想跟父母好好說，而是當(dāng)下根本組織不出語言，一開口就容易變成頂撞或者沉默。這時候 AI 遞過來一句「我不是故意不說，是真的還沒緩過來」，它干的其實是件特別樸素的事，幫一個說不出話的人把話說出來。這塊「緩沖墊」要是真能穩(wěn)穩(wěn)墊在父母和考生中間，意義會比多算準(zhǔn)兩分位次大得多。

（圖源：雷科技制圖）

但這次實測也實實在在探到了 AI 們的底，就說實際規(guī)劃這一塊，只會瞎安慰是沒用的，DeepSeek 第四回合那一下拒答，很可能就讓考生本來已經(jīng)緩和的情緒一下又上來，這是人在敏感時期很難抗拒的心理變化。然而 Kimi 會把人講懵的信息過載、通義喜歡用資料做每一個滴水不漏的回答，本質(zhì)上都在說同一件事，當(dāng)下的 AI 陪伴離「真實可用」還差著不止一口氣。

所以這六款里，要論不添堵，豆包最穩(wěn)；要論安慰能力，DeepSeek、Gemini、Kimi 都不弱；要論實用建議，豆包、Kimi、Gemini 更占優(yōu)。

只有當(dāng)考生開口問出「今晚到底怎么辦、這話怎么跟爸媽說、要是真考砸了又怎么辦」的時候，它得有本事把下一步拆成一個個不嚇人、不誤導(dǎo)、能照著做的具體動作。這一步邁過去了，AI 陪伴這件事才算真正站住腳，剩下的，就交給一年又一年的真實考生去驗證了。