大家「期待」已久的 WWDC26 主題演講終于結束，雷科技也是全程看完了發布會，先說重點：接下來會講到的 AI（Apple 智能、Siri AI）新功能，現階段與中國內地用戶、國行 Apple 設備沒有任何關系，本次 AI 更新依舊是「環內地、環歐盟」發布。

圖片來源：Apple

但話又說回來，如果你正在使用外版手機搭配外版 Apple ID，那這次的 Apple 智能更新可以說「量大管飽」，不僅讓Apple 智能在功能上「追平」了當前業內最激進的 AI Agent 手機，甚至還基于 Apple 的全平臺生態能力和對保護隱私的追求，打出了帶有 Apple 特色的「組合拳」。對廣大國行用戶來說，不能用也來一波「望梅止渴」吧，萬一哪天Apple智能真的在大家的「期待-失望-期待」循環中如約而至了呢？

「換心」Google Gemini，蘋果自己也有整活

我們先來說說全新的 Apple 智能模型。和之前大張旗鼓的「預熱」一樣，新一代的 Apple 基礎模型（Apple Foundation Model、下文簡稱 AFM）基于 Gemini 基礎模型（暫時不確定是哪一代基礎模型）打造的，而非直接使用 Gemini。

如果大家不能理解這個關系，雷科技給大家打個比方：

A 餐廳做菜很難吃，覺得 G 餐廳做的菜挺不錯，就找 G 餐廳買了一份完整食譜（Gemini 基礎模型）回來，并按照自己的理解把這套食譜理解、改良成自己的食譜（AFM）。
但這本食譜是一次買賣，G 餐廳之后如果自己調整了食譜，沒有義務向 A 餐廳提供后續的更新和支持，全靠 A 餐廳自行領悟。

而在 Apple 手里，這個引進 Gemini 技術并「私有化」后的基礎模型也分化成了兩個模式（分支）——可以直接在 iPhone、iPad 和 Mac 等設備端運行，也可以在 Apple 的私有云計算服務器上運行。換句話說，全新的 Apple 智能走的依舊是混合模型方案，但不再像之前接入 ChatGPT 時那樣事事都依賴 OpenAI 的 API。

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很顯然，這種設備端側大模型+私有云計算模型的組合，可以最大限度地保證用戶數據停留在 Apple 可控的范圍內，從而保護用戶的個人隱私。根據 Apple 的說法，用戶數據 Apple 無法獲取，也只會用于響應用戶請求。

另外，Apple 也推出了更強的第二代「設備端模型」（非上文提到的 AFM），帶來了更好的多模態能力。

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與之匹配的，iOS、iPadOS 和 macOS 也為全新的 Apple 智能提供了更豐富的系統級支持，讓 Apple 智能可以深入到「全家桶」的方方面面。

而這一切新技術為用戶帶來了第一道硬菜，自然是全新的 Siri。

AI驅動后，Siri徹底告別「語音智障」

命名上，這個由 Apple 智能驅動的新 Siri 很沒有創意，直接就叫「Siri AI」。但在交互方式、理解能力等方面，Siri AI 的提升相當顯著。

首先，Apple 終于為 Siri AI 準備了一個獨立的 App，就像 ChatGPT、Gemini、Grok App 一樣，允許用戶在統一入口看到完整的 Siri AI 交互記錄。

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另外，此前在網上已經曝光的「靈動島 Siri」界面在 WWDC26 上也得到了確認；iPhone 用戶除了長按側邊按鍵、Hey Siri 之外，也可以通過頂部下拉的方式激活 Siri。

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而在能力上，全新的 Siri AI 也擁有了「感知」「理解」「調用」「執行」的能力。

我們先來說說「感知」。得益于 AFM 多模態能力的提升，全新的 Siri AI 現在不僅能「聽」用戶說的話，也能「看」到相機拍攝與屏幕顯示的內容。這里的「感知」并不僅僅局限于文字，就連圖片也可以輸入。當然了，語音感知能力 Siri AI 也不會落下。

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Apple 并未在 WWDC 主題演講中披露 Siri AI 感知畫面的具體手段，雷科技也不敢篤定 Siri 是像 Android 手機那樣基于屏幕截圖、錄制的 GUI Agent？還是 Apple 發揮了自己第一方開發者的優勢，為 Siri AI 提供了全新的 API？

在感知屏幕內容后，Siri AI 可以理解屏幕內容，并對此作出響應，比如對著旅游照片查找拍攝地點，對著點餐收據計算每個人該給多少錢，或者推算食物的營養信息。

至于執行，Apple 也確實充分發揮了「主場優勢」：Siri AI 可以直接用感知的信息去創建復雜任務，比如直接生成到拍攝點「三天兩夜」的旅游規劃，也能直接調用多個系統 App 執行相關操作（三方 App 支持情況未知）。

而在 macOS 上，Siri AI 還解鎖了更豐富的能力，可以直接對多份文檔進行對比、總結和修改，活脫脫一個 AI Agent 客戶端的樣子。

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有趣的是，繼之前的「可選音色」后，Apple 也為 Siri AI 準備了新一輪的自定義音色功能：用戶可以直接以「拖進度條」的方式，自定義 Siri AI 的音色、語氣語速等設置，打造出「只屬于自己」的 Siri AI。

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支持語言方面，Siri AI 現支持英語，未來將開放包含中文（簡體、繁體）之外的多種語言。但就像我們開頭提到的那樣，此次 Siri AI 依舊是「環內地、環歐盟」更新，國行用戶依舊得「等通知」。

不只是Siri，Safari、快捷指令都吃上AI

作為 Apple 智能「劃時代」的大作，Apple 也把AI四大能力（「感知」「理解」「調用」「執行」）深入到其他App 的方方面面。

比如全新的 Safari，在接入了 Apple 智能后可以利用其能力對打開了的標簽頁進行「智能分組」。這對永遠開著幾百個標簽頁來查資料的雷科技編輯來說極為實用。

基于 Apple 智能的多模態感知能力，擁有 AI 能力的 Safari 現在也可以在后臺幫你智能監控某個網頁，待網頁內容更新后向用戶發送通知。對于有「網頁搶票」的用戶來說，這項功能非常實用。

這還沒完，我們知道 Safari 可以安裝第三方插件，而全新的 Apple 智能為用戶提供了「自制瀏覽器插件」的功能：用戶只要用自然語言告訴 Safari「自己需要一個怎樣的插件？能實現什么功能？」Safari 就能用 AI 自己寫一個滿足你需求的插件出來。

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沒錯，Safari 也玩上了「Vibe Coding」。

同樣支持「Vibe Coding」的還有全新的「快捷指令」：以前想創建一個快捷指令，我們需要在「浩瀚無垠」的列表里選擇觸發組件和執行組件，再以寫代碼的嚴謹程度寫出完整的運行邏輯。即使是小雷也不得不承認，這套復雜且有門檻的流程勸退了不少用戶，也「白瞎」了快捷指令這個這么好用的 App。

但隨著快捷指令接入 Apple 智能，我們只要自然語言講出自己的實際需求，比如「當我 5 分鐘后有外地日程，且行程沒有機票或車票信息時，自動打開車內空調」，快捷指令就會在能力范圍內自動搜索各個 App（包含第三方）的執行能力，并自動生成執行文件，之后我直接用就行。

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國內沒什么人用的「Apple 家庭」智能家居系統也迎來了更新：對于安裝了 HomeKit 攝像頭并開啟相關服務的用戶，家庭 App 可以后臺分析監控畫面并總結歸納成文字；也可以根據用戶提問，直接找到對應的視頻片段。

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曾被小雷稱作「雞肋」的圖樂園也迎來了全面升級，不僅加入了自然語言生圖的能力（舊版需要在固定選項里選擇風格），還可以根據用戶要求任意調整風格和畫面內容。

Apple 智能這種超強的圖片能力也為 Apple 智能帶來了更強的 AI 圖片修改能力：除了常見的物件消除、AI 擴圖外，Apple 這次為相冊 App 加入了「空間構圖」能力，可以把不同照片先拓展成帶有空間深度信息的空間照片，然后再重新取景，為傳統的二維再取景（裁切）加入了「Z」軸。

圖片來源：Apple

從 WWDC 主題演講上看，這個功能和現在 iPhone 已有的「空間壁紙」轉化差不多，但精細程度明顯更高。另外 Apple 也提到，這個「空間壁紙」會先利用設備端模型來實現低延遲的實時操作，再調用私有云計算執行完整的渲染。

「換心」成功，Apple智能終于上桌了

收費方面，Apple 提到 Apple 智能部分利用到私有云計算能力的 AI 功能有每天使用次數限制，但 iCloud+ 會加入相關權益。

當然了，對于使用國行 iPhone、iPad 的用戶來說，這些 Apple 智能的新功能依舊是「海市蜃樓」——這些功能在某處確實存在，但我們「看得見、摸不著」。

不過話又說回來，在雷科技看來，Apple 在 WWDC 26「秀肌肉」，確實也有其積極意義。過去我們常說 Apple 在智能交互上「起大早（Siri）、趕晚集（Apple 智能）」。這種長期畫餅卻拿不出成績的「AI 投入」，不僅消磨了用戶的耐心，也影響著 Apple 投資人的信心。

從好的方面看，此次 WWDC26 展示的 Apple 智能已經「形成體系」，完成度已經非常高了；而在體驗上，相比追逐模型參數和跑分成績，Apple 也更希望把 AI 像 Face ID 一樣融入日常體驗。

圖片來源：Apple

但不可否認的是，Apple 在 AI 領域仍面臨兩大挑戰：Apple 智能至今未能進入中國市場；且 AI 行業已經開始向更高級的自主 Agent 演進。前者需要 Apple 在短時間內走完全新 AFM 的本地合規化流程，后者需要 Apple 在短時間里「補齊」之前欠下的AI技術債。

很顯然，這兩個問題都需要更多時間才能解決，但現在Apple 最缺的就是時間——AI 行業技術日新月異，每天都有新模型、新 Agent、新 Skill 出現，AI 行業早已進入了「不進則退」的時代。

2026 年，Apple 暫且靠著「采購」的 Gemini 基礎模型「勉強過關」。但難道之后每年 Apple 都要找 Google 買 Gemini 的底層模型嗎？雷科技認為，從 WWDC26 看，「換心」手術解決了 Apple 智能的燃眉之急，但想在 AI 行業有所作為，展示蘋果在硬件領域的王者風范，這家公司還有很長的路要走。