北京
今年1月，舊金山Marina District的Hot 8瑜伽館遭竊。監控錄像顯示，嫌疑人闖入店內，抓走幾件運動服裝，不到幾分鐘就離開。在外面，一輛Waymo無人出租車正在等候。小偷拉開車門坐進去，車輛平穩駛離現場。
將近六個月過去，舊金山警方仍未逮捕任何人，也沒有公開嫌疑人的身份。這起竊案的損失并不大，多數是被盜的運動服飾，但牽扯的技術卻讓它變得格外棘手。Waymo旗下的Jaguar車輛配備29個攝像頭，能提供360度環繞視野，而且每一次乘車都綁定用戶賬號。對調查人員而言，這理應是一個相對清晰的案件。
負責此案的探員Tim Faye對《舊金山紀事報》表示：“我本來以為，用Waymo作案的案子會更容易破。”可惜數據痕跡很快變冷。警方憑借搜查令獲取了訂單關聯的賬戶信息以及車內錄像，但賬戶本身沒帶來有效線索。像網約車這類服務，可以用盜刷的支付信息或一次性手機號注冊，真實身份的追溯很困難。
更大的問題是錄像。等到4月搜查令提交時，Waymo已經沒有保留案發時的車內視頻。車外視頻雖然還在，卻受到隱私保護的嚴格限制。車外捕捉到的面部圖像已被模糊處理，這是該公司整體隱私保護措施的一部分。探員Faye直言這件事本身就很罕見：“嫌疑人竟然會使用Waymo，已經非常不尋常。而車內錄像沒能幫助識別嫌疑人，這讓人失望。”
Waymo沒有公開其車載視頻的留存期限，也拒絕就案件細節置評。公司曾表示，會審查執法部門提出的請求以確保法律有效性，并可能出于保護乘客隱私的需要，反駁或縮小請求的調取范圍。Waymo同時強調，公司不使用面部識別或其他生物識別工具。
近幾年，執法機構越來越頻繁地向聯網車輛調取證據。比如特斯拉可以記錄車身周圍的活動，這些影像已經用于案件調查；某些情況下，警方甚至會拖走可能含有有用記錄的車輛以保全證據。但在隱私保護和數據留存政策的交叉點上，Waymo的案例暴露了這種策略的局限性。無人駕駛的叫車服務目前還只覆蓋為數不多的幾個城市，這一案件的走向，可能為未來類似調查提供一個醒目的注腳。
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