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這是“共生課堂”關于協同共生論的第五篇。前四篇我們學習了“企業無法再獨立”“協同共生效應”“組織外共生”“價值重構”。今天，我們將聚焦《協同共生論》第五章的核心概念——SDAP管理模型，重點探討其中的第一個要素：場景（Scene）。理解這一概念，我們才能明白為什么各部門都在上AI、公司整體協同反而更難了，以及如何讓AI服務于組織整體而非部門孤島。

今天，許多企業開始積極引入AI工具。市場部門優化投放，銷售部門預測轉化，供應鏈部門管理庫存。每個部門都在“提效”，但公司整體協同卻越來越難——數據不通、目標沖突、資源重復投入。管理者困惑：“大家都在用AI，為什么協同反而更難了？”

很多人的第一反應是：工具不夠好、協同不夠強。于是買更好的AI工具、建更貴的數據中臺、開更多的協同會議，但往往收效甚微。為什么？因為問題的本質不是工具不夠好，而是組織缺乏一個讓各部門對齊目標的共同場景。

在深入討論之前，先厘清一個概念。《協同共生論》是一套關于組織如何通過協同實現整體價值最優的管理方法體系，屬于組織理論的范疇。SDAP模型是它的落地框架，包含四個維度：場景（Scene）、意愿（Desirability）、能力（Ability）、過程（Process）。其中，場景是協同的起點。

什么是“場景”？在營銷中，場景指的是用戶在什么時間、什么地點、遇到什么需求、使用什么產品。但在這里，“場景”的含義完全不同。它回答的是組織協同的三個核心問題：誰參與、為何參與、如何互動。場景不是KPI，也不是目標分解。KPI告訴每個部門“我要達成什么”，場景告訴所有人“我們在一起解決什么問題”。目標可以各自為政，但場景必須共同認同——大家在同一張地圖上，知道誰在哪個位置、往哪個方向走、遇到岔路怎么辦。

影響協同效果的原因有三：外部環境（場景）、主觀意愿、客觀能力。場景是第一位的。

一個簡單的檢驗方法：讓相關部門坐在一起，看大家能不能異口同聲地說出三個答案——我們要解決什么問題？誰來參與？我們怎么一起工作？如果答案不一致，場景就是空的。很多企業跳過場景，直接談“我們要協同”，要求大家有意愿、有能力。但沒有共同場景，大家連“為什么要協同”都不清楚，意愿從何而來？

在AI時代，這個問題更加緊迫。AI讓每個部門的決策更快、執行更高效，但也讓局部優化對整體的損害被放大。如果沒有共同場景，AI只會加速錯誤的方向。因此，AI不是協同的起點，場景才是。

很多管理者問：場景聽起來重要，但具體怎么找到它？我建議分四步走。

第一步：界定核心問題。不要問“我們怎么協同”，要問“我們共同要解決什么業務問題”。比如，不是“銷售部和生產部要協同”，而是“我們要把訂單交付周期從30天縮短到15天”。問題越具體，場景越清晰。

第二步：識別關鍵角色。圍繞這個問題，問：誰必須參與？誰有相關信息？誰有決策權？誰會被結果影響？把這些人或部門列出來。不是“所有部門都要來”，而是“解決這個問題不可或缺的角色”。

第三步：明確互動規則。大家在一起怎么工作？多久碰一次？遇到分歧誰說了算？信息怎么共享？這些規則不需要完美，但必須有。沒有規則，場景就是空的。

第四步：驗證共識。讓所有參與者用自己的話復述一遍：我們要解決什么問題？我的角色是什么？我們怎么一起工作？如果大家說的基本一致，場景就成立了。如果各說各話，回去重新討論。

四步走完，你就有了一個“共生場景”。然后再問：AI能幫我們做什么？——這才是正確的順序。

一家中小型制造企業可以說明這個四步法。過去，銷售部催訂單，生產部按自己的節奏排產，采購部按自己的計劃進貨，結果經常出現“訂單來了沒貨”“貨生產了沒人要”的情況。

他們先界定了共同問題：“我們要在Q3將訂單交付周期從30天縮短到15天”。然后識別出銷售、生產、采購三個關鍵角色，明確了互動規則：每周兩次對齊會議、數據實時共享、異常情況下生產部有權調整優先級。場景成立后，才引入AI工具：用AI預測訂單、優化排產、管理庫存。結果是交付周期縮短到了18天。

這個例子的關鍵不是AI工具多先進，而是先有場景，再有工具。很多企業恰恰相反。

回到開篇的困惑。大家都在用AI，為什么協同反而更難了？答案不是工具不夠好，而是缺少一個跨部門的共同場景。

協同共生的起點不是導入AI，而是先界定“誰參與、為何參與、如何互動”。先構建場景，再讓AI服務于場景——這才是正確的順序。

（本文完）

在您的企業中，各部門是否也在各自導入AI工具？是否存在“各自為政”的現象？學習SDAP模型后，您認為最值得構建的跨部門“共生場景”是什么？歡迎在評論區分享您的思考。

本文收錄于“春暖花開”公眾號【共生課堂】欄目。轉載請聯系授權。

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