IDC預(yù)測，到2027年，G2000企業(yè)的智能體使用量將增長10倍，Token調(diào)用量將增加1000 倍，智能體的篩選、編排和優(yōu)化將成為IT核心職能。

公司情報專家《財經(jīng)涂鴉》獲悉，6月9日，“數(shù)云原力2026·原力論壇”在京舉辦。論壇錨定“AI for Process：從‘智變’到‘質(zhì)變’”這一核心命題，在企業(yè)級AI落地步入價值兌現(xiàn)期的關(guān)鍵戰(zhàn)略拐點，全景式展現(xiàn)了神州數(shù)碼、神州控股、神州信息聚焦“AI for Process”以技術(shù)“智變”推動企業(yè)運營生產(chǎn)力“質(zhì)變”的技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)共創(chuàng)實踐。

論壇開場，神州數(shù)碼首席執(zhí)行官李映承接神州數(shù)碼董事長郭為關(guān)于“AI for Process”的判斷和方法論，深度拆解企業(yè)級AI落地的核心邏輯。

他表示，技術(shù)范式、業(yè)務(wù)模式、管理方法三者的動態(tài)演進持續(xù)驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展，但由于三者的自進化速度不同，使得企業(yè)組織在快速突破的技術(shù)變革中充滿焦慮和困惑，往往忽略了真正決定企業(yè)長期競爭力的，是技術(shù)驅(qū)動的企業(yè)管理和組織生產(chǎn)力躍遷。

當(dāng)前，以AI為代表的數(shù)字技術(shù)發(fā)展，正驅(qū)動各個維度的“確定性”轉(zhuǎn)向“概率性”，讓企業(yè)生長的商業(yè)思維從“線性迭代”邁向“自主進化”，讓組織形態(tài)從“向他人學(xué)習(xí)”升級為“向自我學(xué)習(xí)”，進而推動企業(yè)流程的動態(tài)變化。

而“AI for Process”的核心，是將智能體深度融入企業(yè)業(yè)務(wù)流程，通過數(shù)據(jù)和語義的統(tǒng)一，規(guī)則和認(rèn)知的統(tǒng)一，幫助企業(yè)實現(xiàn)流程自優(yōu)化；助力企業(yè)將專家經(jīng)驗沉淀為可量化、可復(fù)用的判斷力資產(chǎn)，筑牢價值根基；并通過數(shù)據(jù)回流驗證與持續(xù)迭代，實現(xiàn)企業(yè)判斷力資產(chǎn)的復(fù)利增長，最終完成從技術(shù)“智變”向運營生產(chǎn)力“質(zhì)變”的跨越，讓企業(yè)組織實現(xiàn)AI時代的持續(xù)自我進化。

神州問學(xué)2.0發(fā)布，驅(qū)動軟件形態(tài)革命

承載AI for Process在企業(yè)流程中的落地，神州數(shù)碼在原力論壇現(xiàn)場發(fā)布“神州問學(xué)2.0：Agentic Process Workspace”，為AI Agent進入企業(yè)實際工作流程，與人類員工、企業(yè)知識在同一個Workspace有效協(xié)同和運轉(zhuǎn)，提供了具象化的平臺載體。

神州數(shù)碼副總裁、CTO李剛表示，傳統(tǒng)的數(shù)字化系統(tǒng)主要把流程判斷節(jié)點、管理規(guī)則及業(yè)務(wù)結(jié)果固化到系統(tǒng)里，但沉淀下來的，本質(zhì)上是關(guān)鍵節(jié)點的結(jié)構(gòu)化留痕，真正驅(qū)動流程的知識、經(jīng)驗與協(xié)作信號依然散落于系統(tǒng)之外。

“也就是說，數(shù)字化系統(tǒng)能記錄發(fā)生了什么和結(jié)果，卻很難解釋為什么發(fā)生和沉淀判斷過程，因而無法真正適應(yīng)現(xiàn)實世界的動態(tài)、柔性、復(fù)雜需求，并驅(qū)動企業(yè)組織進化。對此，神州數(shù)碼給出的答案是：以新的軟件形態(tài)承載AI系統(tǒng)化落地，讓AI從工具層進入運行層，成為流程持續(xù)推進、判斷持續(xù)沉淀的力量。”

“神州問學(xué)2.0：Agentic Process Workspace”，便是神州數(shù)碼幫助企業(yè)在現(xiàn)有數(shù)字化系統(tǒng)之外構(gòu)建的一個持續(xù)運行的流程空間。

以Agentic Process Workspace重塑軟件形態(tài)，神州問學(xué)2.0將系統(tǒng)外上下文、系統(tǒng)內(nèi)結(jié)構(gòu)化碎片整合在同一業(yè)務(wù)上下文中，讓AI能夠同時感知，并保證Agent的工作成果能夠沉淀回傳，形成可追溯的過程記憶。此外，通過多Agent協(xié)同，神州問學(xué)2.0還將目標(biāo)、人、Agent、知識、工具與系統(tǒng)整合在同一Workspace中，實現(xiàn)人、Agent與流程協(xié)同方式的重構(gòu)。

AI First FDE 創(chuàng)新模式，助力供應(yīng)鏈AI破局

“AI項目失敗，95%不是因為技術(shù)不夠好，而是陷入數(shù)據(jù)孤島、大屏展示、技術(shù)外包、價值失蹤四大困境，根本在于AI未接觸真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、未嵌入核心決策流程。”

神州控股智慧供應(yīng)鏈集團首席技術(shù)官張虎坡在演講中指出，供應(yīng)鏈?zhǔn)茿I釋放價值的核心賽道，采購、生產(chǎn)、倉儲、運輸、銷售全鏈路遍布高頻決策節(jié)點，哪怕決策質(zhì)量實現(xiàn)1%的提升，也能為企業(yè)創(chuàng)造規(guī)模化經(jīng)濟效益。

針對行業(yè)痛點，張虎坡公布神州控股供應(yīng)鏈AI控制塔解決方案該方案采用三層架構(gòu)設(shè)計：底層打通 ERP、WMS、OMS、TMS 等各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，破除數(shù)據(jù)壁壘；中層圍繞需求預(yù)測、采購計劃、倉網(wǎng)調(diào)配、渠道補貨、履約預(yù)警、經(jīng)營歸因六大核心環(huán)節(jié)搭建崗位AI工作臺；頂層打造一體化中樞，實現(xiàn)全鏈路可視、協(xié)同決策與問題歸因反饋。整套體系徹底跳出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)大屏僅用于信息展示的局限，推動AI從單純“看見數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)向深度“輔助決策”。

落地方面，神州控股數(shù)據(jù)智能集團技術(shù)研發(fā)中心總經(jīng)理張偉系統(tǒng)介紹了“燕云三件套”核心技術(shù)能力：“燕云 DaaS”實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)高效接入，“燕云 Infinity”完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理與業(yè)務(wù)建模，“燕云 Cortex”則作為AI語義引擎，將傳統(tǒng)封閉的企業(yè)系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為 AI 可理解、可調(diào)用的業(yè)務(wù)語義體系，讓通用大模型讀懂企業(yè)線下真實業(yè)務(wù)場景。

基于上述核心能力，神州控股提出AI First FDE 創(chuàng)新模式，不再沿用“先建平臺、后找場景”的重資產(chǎn)模式，而是精準(zhǔn)鎖定企業(yè)高價值決策節(jié)點切入，依托客戶真實數(shù)據(jù)，1-3 天完成供應(yīng)鏈高價值點AI診斷，兩周內(nèi)即可完成最小可用場景驗證，輸出可量化的落地成果。

依托AI First FDE 方法論與燕云核心技術(shù)能力，神州控股同步發(fā)布「x???供應(yīng)鏈」生態(tài)共創(chuàng)計劃，以輕量化診斷、實景 POC 驗證的合作模式降低企業(yè)試錯成本，攜手行業(yè)客戶聯(lián)合開展場景共創(chuàng)。

「金融智能體工廠」推動AI規(guī)模化落地

在 AI for Process戰(zhàn)略指引下，神州信息聚焦金融業(yè)核心業(yè)務(wù)流程，通過 Bootcamp 共創(chuàng)營與 FDE 前線部署工程師機制，基于客戶真實場景深度共創(chuàng)，推動AI從試點走向核心流程的規(guī)模化落地。

神州信息 AI 創(chuàng)新中心總經(jīng)理晉梅博士以”AI for Process·金融業(yè)落地實踐”為題發(fā)表主題演講，圍繞財富營銷、客戶經(jīng)營、對公授信、軟件工藝四大場景，展示了 AI 如何深入金融核心業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)端到端的閉環(huán)落地。

其中，財富營銷實現(xiàn)從“產(chǎn)品驅(qū)動”到”客戶驅(qū)動”的范式轉(zhuǎn)變，AI賦能客戶經(jīng)理基于客戶真實需求做個性化配置規(guī)劃；對公授信通過經(jīng)驗蒸餾飛輪CreditMind，將資深專家的判斷經(jīng)驗提煉為可復(fù)用、可審計、跨板塊共享的Skill資產(chǎn)；客戶經(jīng)營以7大智能體構(gòu)建從洞察到歸因的數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)；軟件工藝推動從AI Coding到智能研發(fā)的全鏈路升級。

論壇上，神州信息發(fā)布“金融智能體工廠”，涵蓋近百個金融場景智能體與企業(yè)級金融 Agent OS 底座 Skillbase v2.0，由應(yīng)用層智能體矩陣、底座層 Skillbase 與協(xié)同層生態(tài)能力共同構(gòu)成，助力金融機構(gòu)實現(xiàn)AI的規(guī)模化落地。

堅定與客戶深度共創(chuàng)的生態(tài)卡位

“共創(chuàng)”是此次原力論壇的另一個核心關(guān)鍵詞。

在醫(yī)療領(lǐng)域，神州數(shù)碼已與北京協(xié)和醫(yī)院聯(lián)合打造胰腺癌圍術(shù)期多智能體協(xié)同平臺，并在汽車領(lǐng)域，聯(lián)合整車廠商實現(xiàn)性能目標(biāo)變更的多智能體協(xié)同；在金融領(lǐng)域，神州信息已與光大、郵儲等銀行共建客戶經(jīng)營閉環(huán)。

論壇期間，神州數(shù)碼同步發(fā)布“千帆智匯計劃”并為首批智匯伙伴授牌。以此為契機，神州數(shù)碼將緊密聚合AI產(chǎn)品伙伴與ISV生態(tài)伙伴，構(gòu)建“產(chǎn)品能力×渠道能力×AI解決方案能力”三層協(xié)同體系，強化技術(shù)與行業(yè)場景的連接，加速AI能力在客戶側(cè)的規(guī)模化落地。

神州控股「x???供應(yīng)鏈」生態(tài)共創(chuàng)計劃則面向快消、耐消、IT、3C等行業(yè)招募創(chuàng)始成員，提供免費POC驗證，將企業(yè)試錯風(fēng)險前置消除，加速產(chǎn)業(yè)AI在供應(yīng)鏈核心場景的落地與生態(tài)共建。

神州信息依托“金融智能體工廠”，開放金融行業(yè)通用Skills與知識庫，邀請金融機構(gòu)與技術(shù)伙伴共同打造場景化智能體解決方案。

在企業(yè)級AI步入深水區(qū)的關(guān)鍵拐點，神州數(shù)碼、神州控股、神州信息再度凝聚產(chǎn)業(yè)生態(tài)之力，錨定“AI for Process”，堅定與客戶深度共創(chuàng)的生態(tài)卡位加速奔跑。

作者：蘇打

編輯：tuya

出品：財經(jīng)涂鴉（ID：caijingtuya）