高嶺聳云，大河橫空。青藏高原擁有著獨特的地理與氣候條件。近年來，乘坐飛機出行成為當地各族群眾的首選。然而，同樣是在這片美麗的土地上，大風、雷暴、晴空顛簸等天氣瞬息萬變。

“翻臉比翻書快”的氣象條件，對飛行提出了極高要求。作為國內首家高高原航空公司，西藏航空開航15年來攻堅克難，逐步建成“組織健全、制度先進、技術智能、質量可控”的現代化氣象服務保障體系，將氣象服務從傳統的“報天氣”升級為“支撐決策”，走出了一條立足高原、數據驅動、主動防御的氣象保障之路。

從模糊到量化用數據給高高原天氣“畫像”

針對高高原大風、雷雨等復雜天氣，西藏航空開展專項技術攻關，全面整合開航以來高高原機場氣象觀測數據，深度分析航班返航和備降案例，系統性開展條件回溯、交叉統計與規律研判，明確了大風天氣的核心誘因是低壓系統，并得出一個重要結論——70%以上大風過程與其直接相關。

找到了“病因”，西藏航空開始“對癥下藥”。“我們創新運用貝葉斯統計模型，以歷史大風頻率為先驗概率、實時氣壓監測為條件變量，構建定量化大風預報體系，成功研發并發布量化預報產品”。西藏航空相關工作人員告訴記者，在數據觸發機制的支撐下，當大風預報概率大于等于50%時，運控中心（AOC）將自動啟動附加評估流程，全面提升運行決策的科學性、精準性與前瞻性。

目前，西藏航空繪制的動態氣象風險圖譜，可對拉薩機場等關鍵高高原機場進行風險精準評級。（西藏航空供圖）

同時，西藏航空組織氣象團隊聚焦高高原復雜氣象典型場景，深度提煉、常態化開展案例剖析和技術研討，并實現知識共享，累計完成8244份氣象預報質量評定，固化形成8項核心預報技術要點。“我們還編寫了《西藏航空運行機場氣象風險匯編》，對公司運行機場的氣象風險等級進行定量評定。例如，在2026版匯編中，昌都機場因預估降雪次數較常年增長37.5%，評級從2級調整為1級（紅色），被納入重點管控范疇，實現風險早識別、早預警、早處置，為高高原航班安全平穩運行提供了強有力的氣象保障”。

至此，西藏航空徹底告別了“傍晚可能有雷雨”等模糊表述，進入量化評估階段。“我們可以明確告訴運行相關部門‘今天20時的雷暴概率是70%’等結果，以便更好進行航班放行與調度。”上述工作人員告訴記者。目前，西藏航空已經繪制了動態氣象風險圖譜，對拉薩機場等關鍵高高原機場進行風險精準評級，讓預警“可量化、可觸發、可處置”。

引入AI破局讓高高原天氣可預警、可應對

傳統數值天氣預報方法在高高原“水土不服”，是西藏民航發展面臨的一個重要問題。為精準展現高高原復雜地形上的氣象變化，西藏航空在行業內首次將人工智能（AI）技術引入高高原機場終端區預報、將顛簸指數（EDR）引入高高原航路顛簸預報，以較低成本顯著提高預報準確率。

在此過程中，西藏航空聯合西藏空管中心、北京航空航天大學、北京墨跡風云科技股份有限公司等，研發出“藏航天氣”App以及“基于AI的拉薩雷雨分級告警系統”（以下簡稱“告警系統”）。其中，“藏航天氣”App針對高高原顛簸特點進行了算法優化，可為機組提供航路顛簸預警。目前，其用戶已超過1800人，日均活躍用戶超130人，顛簸預測準確率達60%，有效支撐機組進行防顛簸處置。告警系統則依托人工智能預報模型，提升了對高高原危險天氣的泛化適配能力。數據顯示，該系統使雷雨預報準確率提高至75%以上，使顛簸預測準確率提高至60%以上，讓復雜的“氣象萬花筒”變得可預警、可量化、可應對。

在高高原地區，大風、雷暴、晴空顛簸等天氣瞬息萬變。（西藏航空供圖）

作為我國首個高高原機場終端區AI預報模型，目前告警系統可輸出未來120分鐘、間隔6分鐘的雷雨趨勢動畫。在此基礎上，西藏航空結合航班油量信息，即可實現智能分級告警和決策支持。2025年，在該系統的助力下，西藏航空減少返航、備降航班32班，顯著提高了運行安全與品質。

與此同時，西藏航空主導的2026年西藏自治區科技廳重大專項已正式獲批準，“高原機場終端區氣象—運行智能協同預警技術”課題將持續推動AI在高高原運行中的深度應用。

升級“安全參謀”氣象預警窗口縮短至3天

“早間好、午后亂”是高高原地區常見的天氣特點。為實現精準預報，西藏航空組建了具備“氣象+簽派”雙執照專業氣象團隊，在確保安全的前提下提高航班正常性。

這支隊伍既能精準研判氣象數據，又熟悉航班運行決策邏輯，可直接將氣象信息轉化為運行方案。

目前，在西藏航空氣象團隊中，雙執照人員占比67%，位居行業前列。西藏航空運行控制部相關負責人告訴記者，公司的氣象人員不是單純的預報員，而是融入運行決策的“安全參謀”。

“我們要把自己當成即將駕駛航班起飛的副駕駛”。西藏航空氣象員王凡笑著告訴記者，因為只有想清楚風切流在哪兒、顛簸區在哪兒、油量夠不夠繞飛，才能給機組一個實用又可靠的方案。

同時，針對高高原大風、雷暴、雨雪天氣頻繁易造成航班延誤與積壓的情況，西藏航空參考國家氣象局先進經驗，建立了“631631”遞進式氣象服務模式，即提前6天預測環流趨勢，作出宏觀判斷；提前3天鎖定高影響過程，支撐策略部署；至少提前1天發布天氣預警，預留運力調整窗口；提前6小時發布精細化預報，支撐決策調整；起飛前3小時再次確認，強化運行準備；提前1小時發布臨近預報，實現空中精準保障。該模式使運行決策從“被動應對”變為“主動準備”，并配套完善“分級預警觸發—多方快速響應—科學運行決策”的閉環機制。

2025年1月24日，高高原地區出現區域性大風。拉薩機場當日19時~次日零時持續出現12米/秒~17米/秒偏南大風，最大陣風達18米/秒~19米/秒。西藏航空啟動遞進式預報與動態管控，保障所有航班在零時后正常落地，無返航、備降、盤旋等情況，圓滿完成系統性惡劣天氣下的航班保障任務。

數據顯示，2024年~2025年，西藏航空開展以精細化溫度預報為核心的載量提升專項行動，通過數值模式修訂將溫度預報均方根誤差從4.8攝氏度縮小至2.8攝氏度，載量評估精準度提高40%以上；減少高溫限載導致的旅客行李減托運現象，有效避免了載量不足引發的航班合并或取消，切實保障旅客出行安全，提升出行體驗。

從“氣象萬花筒”到可預警、可量化、可應對的運行體系，西藏航空用15年實踐證明——技術可以翻越高原，氣象服務也能跑贏突變。未來，這座“空中金橋”還將因科技而更加平穩、順暢。（中國民航報 記者何丹 通訊員鄭婉玲）

（本文刊載于中國民航報2026年6月10日8版）

《智慧民航》導刊每周三

與廣大讀者見面

讓我們一起

聚焦智慧民航建設熱點

擘畫全新未來

期待您的來稿！

投稿郵箱：icanews@163.com

編輯|李佳洹

校對|李季威

審核|韓 磊