為什么很多聰明、勤奮的人，最終只能取得“還不錯”的成就，而無法抵達被稱作“卓越”的境界，取得巨大的成功？

剩下絕大多數人，更是只能換來“可預測的平庸”？而還有極少數人，他們并不加倍聰明，勤奮也有限度，卻能獲得在旁人看來如奇跡般的成功？

這背后的關鍵要素，并不在于能力、資源或運氣的差異，而在于一種隨進化而來的、根深蒂固的心智模式：大多數人被訓練成了“穩定值”的覓食者，而那些拿到大結果的人，幾乎無一例外，都是“異常值”的狩獵者。

這就是普通人與高手、小成者與大成者之間的關鍵分野，也是人生躍遷的關鍵一環。

一、爬錯山

在之前的文章中，

迪克森世界上最成功的加密風險投資家之一，曾將他的第一個3.5億美元的加密基金變成了大約60億美元。2022年時，他位居《福布斯》風險投資家排行榜首位，他在（a16z）的老板本·霍洛維茨預測他將成為“他這一代最好的投資者”。

迪克森曾經寫過一篇短文《爬錯山》，其中講到一個故事。這個故事其實很常見，在我們身邊都時有發生，甚至可能就發生在我們自己身上。

故事講的是，一個很聰明的年輕人，大學畢業進入投行工作。一年后，他認為自己討厭華爾街，想去科技創業公司。于是他向老板提出辭職，而老板極力挽留。

老板們告訴他，如果留在銀行，他會得到加薪和更大的職責。而加入科技行業，則意味著他要從零開始。于是，年輕人又考慮留下了，盡管他對金融業并無長遠打算。

迪克森說，這些年，他遇到過許多處在類似境況的求職者。他會問這些人一個顯而易見的問題：“未來10年，你想做什么？”他們的答案總是驚人地一致：“在一家科技創業公司工作，或者自己創辦一家。”

然而，他們中的大多數人最終還是決定留在目前的軌道上，而不是加入創業公司。幾年后，他們終于辭職了，但已經在一個自己不喜歡的行業里蹉跎了數年，這些歲月并未真正幫助他們實現長遠抱負。

聰明、有抱負的人，為什么會留在一個自己并無長遠規劃的領域里工作，并最終獲得“可預期的平庸”結果呢？迪克森提到一個計算機科學中的模型，可以很好地來類比他們所犯的錯誤。

計算機科學中有一個經典問題叫作“爬山”。想象一下，你被隨機放在一片丘陵地帶，四周霧氣蒙蒙，能見度只有幾英尺。你的目標是登上最高的那座山。

我們先來看最簡單的算法：在任何時刻，都朝著能讓你走得更高的方向邁出一步。這種方法的風險在于，如果你恰好從一座較矮的山腳下出發，你最終只會到達那座矮山的頂峰，而不是最高峰。

一個更復雜的算法，是在你的行走中加入一些隨機性。開始時，隨機性很高；隨著時間推移，隨機性逐漸降低。這樣一來，在你開始專注、不再隨機地攀登之前，你就有更大的機會蜿蜒漫步到那座更高的山丘附近。

還有一種通常更好的算法：你反復將自己空投到這片區域的隨機地點，然后執行簡單的爬山算法。在多次嘗試之后，你再回過頭來，判斷哪座山是最高的。

回到那個年輕的大學畢業生。他的優勢在于，他對自己所處的“地形”看得更清楚，沒那么多“霧”。他知道（或者至少相信）自己想登上的，是另一座山峰，而不是腳下正在爬的這一座。他甚至能從現在的位置望見那座更高的山。

但是，當前這座山的誘惑是巨大的。人們天生就有一種傾向，總想讓下一步是向上的。

他最終掉進了一個被行為經濟學家們反復強調的普遍陷阱：人們傾向于系統性地高估短期回報，而低估長期回報。這種效應在越有抱負的人身上似乎越明顯。他們的抱負心似乎讓他們難以放棄眼前那個“向上一步”的機會。

然而，這種抱負心，從另外一個角度看，其實就是對穩定值的依賴，最終獲得的往往是線性的輕尾回報（即平均斯坦）；而失去了那種加入科技公司、可能獲得屬于異常值的重尾回報（即極端斯坦）。

無獨有偶，19世紀的德國物理學巨匠赫爾曼·馮·亥姆霍茲，曾用一個精妙的比喻描述他解決復雜問題的過程，其實和我們的人生非常相似。

在解題過程中，他感覺自己像一個登山者，在陌生的山脈中費力攀爬。他時常走進死胡同，不得不折返下山；又在某個不經意的瞬間，因一次偶然的領悟，發現一條新路，得以繼續向上。

當他歷經艱辛終于登頂時，卻常常懊惱地發現，其實旁邊本就有一條通往山頂的捷徑，而他在山腳下時，明明已經路過卻視而不見。

這個故事，就是無數勤奮而優秀者的人生縮影。

我們大多數人，都像是那位努力但視野受限的登山者。我們努力學習、拼命工作，在一個“山頭”上精益求精，試圖將人生的分數從60分優化到90分，為每一次微小的進步而欣慰，為每一次的穩定而心安。

然而，我們很少反省自問：我正在攀登的，是最高的山峰嗎？眼前的路是釋放我們人生潛能的最佳路徑嗎？

我們往往以為，回報等于能力加努力。但在高手的世界里，回報更像是一個乘法公式。生態位的要素——地理、平臺、社群、導師、時間窗口等等，對個人回報的效應是相乘而非相加的。能力相同的人，在不同的生態位中，其成果可能呈數量級的差異。

人生的躍遷，提高認知和能力很重要，而更關鍵的在于對生態位（山峰）的選擇，在于一種從“優化存量”到“尋找異常”的思維范式轉變。

正如橋水基金創始人達里奧所言，“你必須獨立思考，因為贊同已反映在價格中的共識觀點是賺不到錢的。”

二、
“穩定值”心智：蝕刻在基因里的古老生存算法

普通人難以大成，并不是因為不努力，而是過早滿足（在80分或90分位就定居）與過度求穩（規避高方差的風險生態）。【低方差就是指所有的數據點或表現都非常接近平均值，結果是可預測的、穩定的、低風險的。高方差相反。】

這種“早滿”與“求穩”的傾向，并非性格缺陷，而是一套在我們基因中運行了上百萬年的生存算法。它的底層邏輯，可以從三個層面來理解：

1. 身體層面：穩態要求與能量預算的鐵律

生物體的首要任務是維持“穩態”，即將體溫、血糖等關鍵指標鎖定在一個極窄的窗口內，任何劇烈的波動都可能致命。

我們的大腦，是身體的“耗能大戶”，耗能占比20%，本能地厭惡不確定性，因為每一個“意外”都意味著需要消耗寶貴的能量去處理。

生存是一場“乘法游戲”，因為任何一次歸零都會導致全局失敗。所以，在進化的賽道上，形成習慣、固定作息、穩定社交，本質上都是用“可預測性”來換取能量效率。

“不出錯”遠比“多得分”更重要 。

2. 心智層面：預測誤差與風險規避

我們的大腦之所以耗能，也因為它是一臺精密的“預測機器”，它的核心目標是最小化預測誤差。

顯然，一個穩定、熟悉的環境能帶來低預測誤差，帶給我們安全感；而一個動蕩、未知的環境則會帶來高預測誤差，讓我們持續處于警覺和壓力之下。因而，追求穩定，正是我們心智尋求安寧的本能策略。

進化心理學也揭示了，相比于潛在收益，人類更厭惡損失，背后的的深刻根源就在于：在遠古，一次錯誤冒險的代價是毀滅性的，而一次成功冒險的收益是有限的。

還有現狀偏好、熟悉性偏差、沉沒成本等一系列機制，把我們的心智被塑造成了寧愿“避免大錯”，也不愿“追逐大賺”的模式。

3. 社會層面：合作與道德的規范

人類作為大型哺乳動物，有一個巨大的劣勢，就是人類幼崽有著極其漫長的脆弱期，這要求父母必須提供多年的穩定供養和可預測的照料網絡。

正因如此，在人類社會中，那些可靠、一致、可預測的行為被制度化為美德與規范，而那些出格、冒險的行為則常常面臨被群體排斥的風險。在古代，這種行為直接等同于生存威脅。

現代社會中，從契約、崗位到養老金，人類社會的大部分制度設計，本質上都是將個人波動性攤平的裝置，旨在讓大多數人可以在一個低方差的軌道上安穩地生活，并為社會做貢獻。

這套古老的生存算法，在人類歷史的99.9%的時間里都無比正確。它幫助我們的祖先在危機四伏的荒原上存活下來。

但問題是，這個為“線性稀缺”環境設計的軟件，在今天這個“凸性豐裕”的現代世界里，正變得越來越不適應，甚至成為了我們的束縛和累贅。

三
“異常值”世界：當古老算法遭遇現代冪律分布

我們所處的現代商業與信息世界，其回報的分配方式與遠古荒原截然不同。它不再遵循溫和的鐘形曲線，而是極端的冪律分布。

網絡科學權威艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西提出了一個顛覆性的觀點，即“成功第二定律”：能力表現是有界的，但成功是無界的。

我們可以想象這樣兩個世界：

·輕尾世界：以百米短跑為例。地球上跑得最快的人尤塞恩·博爾特，其百米成績是9.58秒。一個非精英運動員的成績大約在13-14秒之間。

博爾特的能力表現無疑是頂級的，但他不可能比普通人快100倍 。他的能力被物理定律牢牢地限制在一個“有界”的范圍內。身高也是如此，世界上最高的人，也只比平均身高高出幾英尺 。

·重尾世界：與身高和奔跑速度相比，財富、影響力、思想的傳播則完全不同。它們遵循著一種被稱為“重尾分布”或“冪律分布”的模式。

在這種分布中，頂端百分之幾的結果，是中位數結果的許多倍。暢銷書作家丹·布朗的作品《失落的秘符》銷量可以比排行榜第二名的《最后的歌》高出整整10倍。伊隆·馬斯克的財富，如果換算成身高，將高達8.5萬公里，約為地月距離的四分之一 。

我們絕大多數人，都生活在輕尾的世界里，或者輕尾的心智模式中，終生在用優化“能力表現”的線性思維，去追求“成功”這種非線性的、冪律分布的回報。

我們以為從90分到99分的努力，只會帶來10%的回報提升，但在重尾世界里，這1%的頂尖位置，可能意味著10倍甚至100倍的回報差異。

這種認知上的錯位，注定了大部分人會停留在一個“還不錯”的水平上，早早停止了探索和對極致的追求。

在一個“重尾世界”里：絕大多數的回報，都由那1%甚至0.1%的“異常值”所貢獻。在這個世界里，我們那套古老的“求穩”的算法就變成了一個巨大的陷阱：

·它讓你陷入局部最優：就像亥姆霍茲的登山比喻，我們的求穩本能會驅動我們奮力攀爬最近、最顯眼的那座山峰，并安于其上。我們滿足于“還不錯”的穩定工作和“可預測的平庸” ，卻從未意識到，不遠處的另一座山峰，其高度可能是我們腳下的十倍百倍。

·它讓你變得可替代：穩定的路徑往往培養的是標準化的、可流程化的能力。而在平臺與人工智能時代，這類勞動恰恰是最先被替代的。

·它讓你錯過指數回報：在冪律世界里，早期進入和持續復利至關重要。等待和求穩的代價不是零，而是永久性地錯失了指數增長曲線最陡峭的前半段。

這就是現代人最大的困境：我們在用一套為生存而設計的、旨在消除波動的舊心智，去應對一個需要擁抱波動才能獲得巨大回報的新世界。

四
打造“異常值”心智：像“墳墓舞者”一樣思考和行動

如果說普通人的心智模式是尋找穩定值，那么高手們則發展出了一套主動狩獵“異常值”的現代策略。

在重尾世界里，異常值決定了游戲的一切。

高手們深知，方差不是需要消除的噪音，而是充滿機會密度的信號。他們的核心策略非常反直覺：獲取足夠多的樣本，并篩選“可能驚艷”的選項，而非“大概不錯”的。

硅谷頂級的創業孵化器YC的投資哲學正是如此。他們認為，最好的創業點子，初聽時都像是壞主意。因為如果一個想法顯而易見是好的，那么別人早就去做了。真正的機會，存在于“看起來是壞主意”和“實際上是好主意”的交集之中 。

當Airbnb的創始人向YC推介他們“讓陌生人住進你家公寓”的點子時，YC的合伙人們一致認為這個想法糟透了，永遠不會成功。但他們被創始團隊的決心和毅力（甚至通過賣政治主題的麥片來維持生計）所打動，最終決定投資。

后來的故事我們都知道了，這個“壞主意”最終成長為一家價值千億美元的公司，一度占據了YC投資組合價值的15% 。YC篩選的不是點子的現有質量，而是創始團隊迭代出異常值產品的潛力。

美國傳奇地產投資人、被稱為“墳墓舞者”的薩姆·澤爾，就是這種“異常值”心智模式的化身。他的投資哲學，為我們提供了一份狩獵異常值的實戰手冊。

1. 反共識：當所有人都向左時，向右看

澤爾有句名言：“當所有人都向左的時候，你不妨看看右邊。” 這不是為了標新立異，而是他深刻理解，共識所在之處，利潤稀薄，異常值的機會為零。

真正的“重尾”機會，永遠隱藏在被主流忽視、誤解甚至唾棄的角落。

他“墳墓舞者”的稱號，正來源于他總是在別人恐懼拋售時，在不良資產的“墳墓”中尋找被低估的珍寶。1974年，當整個美國房地產市場因過度建設和經濟衰退而崩潰時，所有人都認為他瘋了，但他卻停止了所有新投資，開始積累現金。

他預見到，一場史詩級的“撿便宜”機會即將來臨。最終，他以極低的價格收購了價值40億美元的資產，奠定了他日后帝國的基礎 。

高手不追逐高勝率（大家都看好的事），他們尋找的是高賠率——一次非共識的勝利，足以覆蓋此前所有的試錯成本。

2. 封頂下行：在冒險前先看清懸崖

擁抱風險和魯莽賭博不是一回事。澤爾在評估任何一筆交易時，首要關注的不是能賺多少，而是最壞的情況下會虧多少。

他曾說：“如果能夠確定這些因素，那么我就會知道自己承擔的風險有哪些。如果事情不盡如人意的話，將會導致哪些后果？我是否能夠承擔相關成本？我是否能夠成功渡過這樣的難關？”

在收購瀕臨破產的百貨公司CHH時，他派人做的第一件事就是進行“減價甩賣分析”，評估如果立刻清算所有庫存，能收回多少購買價。

在確認最多只會損失20%后，他才決定入場 。這正是狩獵異常值的核心風控原則：用結構化的方式封頂下行風險，然后讓上行收益的潛力無限敞開。

3. 批量試錯：在重復中等待那個“不同”的結果

有一句被誤認為是愛因斯坦說的話：“瘋狂就是一遍又一遍地重復同樣的事情，卻期待有不同的結果。” 這句話在重尾世界里造成了最深的誤解。

在輕尾世界里，反復做同樣的事（比如反復拿起同一個蘋果）期待不同結果，確實是瘋狂。但在重尾世界里，重復的是“抽樣”的動作，而非結果本身。

你重復推介項目、重復發布內容、重復進行實驗，是在一次次地從充滿極端可能性的分布中抽取樣本。前99次的失敗是常態，是尋找那決定性的一次成功的必要成本。

就像我們寫公眾號或做短視頻，95%的內容可能都沒什么人看，但是幾個重磅，就會帶來大量的讀者，和后續所有的機會。

在重尾的世界里不斷重復，并不是瘋狂，這恰恰是發現異常值的科學路徑。是把人生從“打磨一件”切換到“批量試錯”。

4. 退出機制：在收成“還不錯”時勇敢撤退

這可能是最高手與普通人之間最難跨越的鴻溝。

在爛選擇中撤退很容易，但是要在“還不錯”的選擇中撤退，卻需要巨大的認知力和勇氣。因為這違背了我們所有的求穩本能。可以說，拋棄“不錯”，才有機會遇見“驚人”。

高手會為自己設定清晰的“再探索觸發器”，例如：

·上限信號：當你發現當前平臺無法讓你接觸到頭部的網絡或資源時。

·動量信號：當你追蹤的關鍵領先指標連續兩個季度停滯不前時。

·機會信號：當外部出現一個更高方差、更強網絡的入場券時，優先遷移。

從穩定值到異常值，完成你的人生躍遷

普通人與高手的唯一區別，不在于天賦或努力程度，而在于他們在不同的生態位，玩著不同的游戲，這背后是因為他們有著完全不同的心智模式。

普通人在玩一場“優化均值”的游戲，力求穩定和可預測；高手則在玩一場“狩獵重尾”的游戲，主動擁抱可控的波動，以捕捉那些能帶來指數級回報的異常機會。

所以，從今天起，請重新審視你的人生策略。問問自己：

· 我的努力，是讓我變得更穩定，還是讓我更具反脆弱性？

· 我的產出，是在沉淀為可復用的資產，還是在日復一日地歸零？

· 我的安全感，是建立在單一的位置上，還是一個多元化的結構上？

真正的大贏，不是用生命去豪賭，而是像薩姆·澤爾那樣，用結構去贏。先構建一個能抵御破產的堅實底座，然后，勇敢進入那個充滿不確定性的世界里，狩獵屬于你的異常值。

“先用結構買到運氣，再用運氣打穿均值。”這才是通往大成的高階心法。

不要再把人生當成一篇需要反復潤色的論文，追求盡善盡美和無懈可擊。把它看作一個實驗室，一個可以批量進行高方差、低成本實驗的游樂場。

歡迎來到這個充滿不確定但同樣充滿驚人回報的重尾世界。這里沒有標準答案，只有無限可能。【懂】

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