衡宇 發自 凹非寺
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高考生還在愁怎么填志愿？

用AI?。?/p>

6月10日，阿里千問發布了高考志愿填報Agent，免費為全國考生提供志愿填報咨詢。

它的定位是高考志愿填報專家，核心能力包括志愿日歷，志愿報告和志愿問答。

據了解，該Agent的底子是專門針對高考志愿填報打磨過的Qwen大模型，并結合了夸克8年高考服務積累的數據與經驗。

這不是千問第一次做AI辦事，之前就有閃購、打車、旅行什么的。

但相比點奶茶、打車或者訂機票，這件事顯然更需要建立與用戶之間的信任。

阿里巴巴集團副總裁、千問事業部總裁吳嘉向量子位陳述了千問做這件事的初心。

這個判斷背后有很現實的供需關系。只有5%的家庭請了線下志愿規劃師。
高考志愿填報服務不應該只是一種稀缺商品，它更應該接近一種公共服務。

今年全國共有1290萬考生，平均每位考生需要填寫約50個志愿，部分省份甚至超過100個。

他們要在數千所高校、數千個專業之間完成選擇，而且幾乎沒有重來的機會。

好的線下志愿規劃師時間有限，能服務的人數也有限，更何況還有很多信息了解不足、資源不足的家庭需要得到相關幫助。

在千問看來，AI天然適合解決這類問題，它能夠把原本集中在少數人手里的經驗和知識，以更低成本提供給更多人。

用Agent來幫忙填志愿

高考志愿填報輔助不是什么新鮮事。

最最基礎也最最原始的版本，簡單填一下分數、選科、省份，就能得到一串學校專業推薦。

與之不同，阿里千問高考志愿填報Agent強調“全周期”，覆蓋的是高考結束之后的了解準備階段-出分之后生成志愿填報推薦-提交填報前的檢查復核這個過程里的大小事情。

從千問App進入高考志愿填報Agent，最先接觸的是它的志愿日歷。

這是一個把近20天內需要做的事切分成一個一個小節點的功能，每天做一點“任務”，持續推進——

剛考完，先了解本省填報規則和關鍵時間點；出分前，先圍繞估分區間建立候選池；出分后，再根據真實位次更新志愿方案；到填報前，逐項檢查風險，確認志愿順序和專業偏好。

這期間，Agent會不斷完善考生檔案。

它會圍繞志愿填報問你各種問題，進一步了解你的興趣方向、院校目標、城市偏好甚至MBTI啥的。

如果你比較戀家（或者父母比較戀你），千問高考志愿填報Agent最后提供的填報建議會盡量推進離你所在城市更近，又符合其它需求的院校。

它會主動挑毛病，一旦發現專業方向過于發散，就提醒用戶收攏方向，避免浪費分數和機會。

假設考生考了700分，卻一意孤行要去上一個與成績并不匹配的學校時，Agent會尊重你的意愿給出建議，同時會有類似“有點浪費分數，不然再從xxx方向考慮考慮”的提醒。

高考志愿填報Agent也會主動追問——你讓它給你推薦個好大學，它會先問清楚，你心里的“好大學”到底是從哪些角度定義的？

這些信息會被持續記錄并記住，后續對話中無需反復輸入。

為了更專業更穩妥，算法團隊用AI模擬了40萬種組合的考生池來做壓測，把模型從頭到腳測一遍，看它在各種正常和變態輸入下會不會給出離譜推薦，或者會不會漏掉該沖的學校。

盡可能了解你的心思后，Agent會為考生量身定制一份“志愿報告”。

報告比較大概會有15-40頁A4紙，包含志愿建議、專業解讀、風險分析、就業方向、考研情況和志愿組合。

比起前幾年，今年的報告會著眼關注未來。

它強化了對未來發展路徑的關注，增加就業前景、考公考編、升學深造、AI時代發展趨勢等多項數據及建議。

以及因為擁有了Agent能力，報告不再是一錘子買賣了。

“考生看完之后可以繼續向Agent問問題，反饋新的想法。Agent會在原有方案上調整。”吳嘉告訴我們。

根據官方披露的數據，高考志愿填報Agent背后的知識庫覆蓋全國近3000所高校、2000多個專業，并融合轉專業政策、在校生評價等非結構化信息。

整套調度體系搭載獨立記憶引擎，模型完成規劃邏輯后，可自主調用49項細分Skills工具完成檢索、位次換算、就業數據調取，工具返回信息后自動復盤核驗，所有推薦數據均可溯源查看來源。

這可是高考志愿哎，Agent填報，合適嗎？

講真，AI來推薦高考志愿，過來人聽了可能長嘆一口氣，“我們那時候哪兒有這條件！”

但考生和家長自己絕對不會全無顧慮。

高考，多么重要的一件事啊，是人生里很重要的一個階段性選擇，幾乎所有人都是慎重再慎重。

交給Agent？

AI能力不是第一次被阿里用在高考志愿填報上了。

去年，阿里方面通過夸克推出AI志愿報告，被領取了1300萬份。綜合來看，阿里已經服務高考志愿填報八年了。

吳嘉說：“基于現在Agent的技術，我們能夠做到幫用戶直接產生最終的目標?！?/p>

吳嘉認為，把思考過程變得通俗易懂并跟用戶對齊，是今天Agent面臨的最大難點，也是建立信任的關鍵。

團隊打磨下，高考志愿填報Agent已經會經歷規劃、執行、觀察、反思的完整循環。

例如在高考場景中，模型先理解用戶目標，再調用院校、專業、就業等工具獲取實時數據，根據結果重新檢查方案是否合理，必要時繼續追問用戶，直到形成最終推薦。

另外就AI幻覺這件事，吳嘉表示從模型角度看，幻覺很難徹底消失。

但高考志愿填報Agent能夠通過邊界感顯著降低風險——比如某省分數線尚未公布，ChatBot可能傾向于直接生成一個答案，Agent則會明確告訴用戶數據還沒發布，需要等待更新。

也就是團隊讓高考志愿填報Agent擁有這種知道什么能回答、什么不能回答的能力。

BTW，一個能讓更多考生在AI時代用AI幫助自己的點——

千問工程團隊針對老舊機型與弱網環境進行了專項優化，保障鄉村環境和父母群體使用的穩定性。

此外，為支持更多縣域及鄉村地區考生，千問將繼續開展高考“暖芒公益”計劃，為偏遠地區提供志愿填報服務指導。

希望更多高考生甚至是更多咱普通人能接觸并把AI工具用起來，減少信息差，在方方面面幫上自己的忙～