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實(shí)錄 | 第九期環(huán)境新聞茶座·六五環(huán)境日專場(9)李韌:環(huán)境新聞傳播的最新趨勢、現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)方向

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編者按

6月3日,以“加強(qiáng)環(huán)境傳播 助力綠色轉(zhuǎn)型”為主題的第九期環(huán)境新聞茶座·六五環(huán)境日專場在北京舉辦。活動(dòng)聚焦環(huán)境新聞傳播趨勢,邀請(qǐng)領(lǐng)導(dǎo)、專家、理事會(huì)員齊聚一堂,共同探討新時(shí)代環(huán)境傳播新思路、新方法、新路徑,助力生態(tài)環(huán)境新聞工作高質(zhì)量發(fā)展,以優(yōu)質(zhì)環(huán)境傳播賦能全面綠色轉(zhuǎn)型。活動(dòng)由中國環(huán)境新聞工作者協(xié)會(huì)主辦,中國環(huán)境新聞網(wǎng)承辦,萬科公益基金會(huì)支持,近40名中國環(huán)境記協(xié)理事會(huì)員代表參加活動(dòng)。

現(xiàn)將與會(huì)嘉賓發(fā)言整理刊發(fā)。今日刊發(fā)實(shí)錄(9)——中國環(huán)境新聞工作者協(xié)會(huì)首席傳播專家,西南政法大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、博導(dǎo),生態(tài)文明傳播研究中心主任李韌的分享。

環(huán)境新聞傳播的最新趨勢、現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)方向

中國環(huán)境新聞工作者協(xié)會(huì)首席傳播專家

西南政法大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、博導(dǎo)

生態(tài)文明傳播研究中心主任

李韌


尊敬的劉主席,各位領(lǐng)導(dǎo)、各位專家、各位同仁:

大家好!

非常榮幸參加今天的會(huì)議。下面,我圍繞2024—2025年環(huán)境新聞傳播的發(fā)展趨勢,結(jié)合近期中外學(xué)術(shù)研究和行業(yè)報(bào)告,匯報(bào)幾點(diǎn)觀察。我的發(fā)言主要想回答三個(gè)問題:

第一,當(dāng)前環(huán)境新聞傳播正在發(fā)生哪些重要變化;

第二,這些變化給新聞實(shí)踐帶來了什么新問題;

第三,我們下一步可以從哪些方面做些改進(jìn)。

下面,我從五個(gè)方面作匯報(bào)。

一、環(huán)境新聞傳播已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)“多重轉(zhuǎn)型”階段

如果用一句話概括這兩年的變化,我認(rèn)為就是:環(huán)境新聞傳播已經(jīng)不只是“把環(huán)保新聞報(bào)道出來”,而是進(jìn)入了平臺(tái)、技術(shù)、敘事和受眾心理同時(shí)變化的“多重轉(zhuǎn)型”階段。

過去我們談環(huán)境新聞,更多想到污染事件、災(zāi)害報(bào)道、政策宣傳,或者氣候變化議題。但現(xiàn)在,環(huán)境新聞所處的信息環(huán)境已經(jīng)很不一樣了。

第一個(gè)變化,是傳播平臺(tái)變了。根據(jù)路透新聞研究所的數(shù)字新聞年度報(bào)告,全球許多受眾接觸新聞的路徑正持續(xù)向視頻化、平臺(tái)化和移動(dòng)端化遷移,尤其年輕受眾越來越多通過短視頻平臺(tái)、視頻社交平臺(tái)和消息應(yīng)用接觸公共議題,而不是通過傳統(tǒng)新聞首頁進(jìn)入新聞世界。

第二個(gè)變化,是人工智能開始深度進(jìn)入新聞生產(chǎn)。從國際新聞業(yè)的討論看,AI已經(jīng)不只是做轉(zhuǎn)寫、翻譯、摘要,而是開始參與選題發(fā)現(xiàn)、資料整理、數(shù)據(jù)處理、標(biāo)題生成甚至初稿寫作。哥倫比亞新聞學(xué)院的Tow Center數(shù)字新聞研究指出,AI正在同時(shí)改變新聞生產(chǎn)流程、機(jī)構(gòu)資源分配和公眾接觸新聞的方式,但其規(guī)范邊界和風(fēng)險(xiǎn)控制還遠(yuǎn)未成熟。

第三個(gè)變化,是環(huán)境傳播的國際話語結(jié)構(gòu)也在變。過去環(huán)境和氣候傳播的理論、概念和主導(dǎo)敘事大多來自歐美國家,但近兩年研究越來越明確地指出,全球南方,也就是亞洲、非洲、拉美等地區(qū),正在提出自己的問題意識(shí)和敘事方式。它們更關(guān)注極端天氣、生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、適應(yīng)能力和氣候正義,而不只是政策爭論和媒體框架。

所以我們今天討論環(huán)境新聞傳播,已經(jīng)不能只看“報(bào)道內(nèi)容”,還必須同時(shí)看:平臺(tái)怎么分發(fā)、算法怎么排序、AI怎么介入、公眾怎么理解,以及不同國家和地區(qū)的話語權(quán)怎么變化。

二、從國際研究看,環(huán)境傳播存在明顯的結(jié)構(gòu)性不平衡

第二點(diǎn),我想談?wù)剣H研究格局中的一個(gè)突出問題,就是誰在研究環(huán)境傳播,誰決定了環(huán)境傳播在談什么。

近年的一項(xiàng)系統(tǒng)性回顧研究指出,在環(huán)境與氣候傳播研究中,作者來源仍然高度集中于北美、歐洲和大洋洲,全球南方學(xué)者所占比例明顯偏低。這說明這個(gè)領(lǐng)域在知識(shí)生產(chǎn)上仍然存在較強(qiáng)的不均衡現(xiàn)象。

這個(gè)發(fā)現(xiàn)很值得重視。因?yàn)榄h(huán)境問題明明是全球性的,但關(guān)于環(huán)境傳播的研究議程卻沒有均衡分布。很多國際研究更關(guān)注政治傳播、媒體框架、輿論分化、氣候懷疑等問題;而在更容易受到氣候風(fēng)險(xiǎn)直接影響的地區(qū),研究重點(diǎn)往往是災(zāi)害、脆弱性、風(fēng)險(xiǎn)溝通和適應(yīng)問題。

換句話說,有些地區(qū)更多是在“討論氣候變化”,有些地區(qū)則是在“承受氣候變化”。

這對(duì)我們至少有兩點(diǎn)啟發(fā):

一,中國學(xué)界和媒體界在環(huán)境傳播研究中,不能只是跟隨既有西方議題,也要從本土經(jīng)驗(yàn)出發(fā),提出自己的問題。比如,超大規(guī)模城市中的環(huán)境治理傳播、平臺(tái)社會(huì)中的公共協(xié)商、生態(tài)文明敘事、綠色轉(zhuǎn)型中的公眾理解等,這些都值得做出中國學(xué)者自己的研究和表達(dá)。

第二,我們在國際傳播中也要避免簡單重復(fù)“我們做了什么”,而要學(xué)會(huì)講清楚:中國經(jīng)驗(yàn)為什么重要,它能為全球環(huán)境治理和傳播實(shí)踐提供什么可交流的知識(shí)。

三、平臺(tái)化和視頻化,正在重寫環(huán)境新聞的傳播邏輯

第三點(diǎn),我想談平臺(tái)問題。

環(huán)境新聞傳播近兩年最現(xiàn)實(shí)的變化之一,就是傳播渠道的重心已經(jīng)明顯轉(zhuǎn)移。

路透新聞研究所的數(shù)字新聞年度報(bào)告還表明,在很多國家,用戶通過社交平臺(tái)、視頻平臺(tái)和信息聚合渠道接觸新聞的比重仍然很高,而且不同年齡層的新聞接觸方式差異越來越大。年輕受眾更偏好視頻、圖像和“順手刷到”的內(nèi)容,而不是專門去搜索嚴(yán)肅報(bào)道。

這對(duì)環(huán)境新聞?dòng)绊懛浅V苯印R驗(yàn)榄h(huán)境議題往往有三個(gè)特點(diǎn):一是信息門檻較高;二是時(shí)間跨度較長;三是后果不一定立刻可見。

這樣的議題,本來就不容易在快速流動(dòng)的平臺(tái)上獲得穩(wěn)定注意力。平臺(tái)算法通常更偏好情緒強(qiáng)、沖突大、節(jié)奏快、視覺刺激明顯的內(nèi)容。于是,環(huán)境新聞就面臨一個(gè)實(shí)際困難:越重要的議題,往往越不容易被平臺(tái)優(yōu)先推薦。

另一方面,平臺(tái)也不是只有負(fù)面作用。短視頻和可視化表達(dá),確實(shí)給環(huán)境新聞帶來了新的機(jī)會(huì)。比如極端天氣現(xiàn)場、河流污染對(duì)比、垃圾分類流程、能源轉(zhuǎn)型案例、野生動(dòng)物保護(hù)等內(nèi)容,通過視頻和圖像更容易被公眾看懂,也更容易形成傳播。

所以關(guān)鍵問題不是要不要進(jìn)入平臺(tái),而是進(jìn)入平臺(tái)之后,怎樣避免環(huán)境新聞被平臺(tái)邏輯完全帶著走。

我認(rèn)為至少有三點(diǎn)值得注意:

第一,要提高環(huán)境新聞的可理解性。很多環(huán)境議題并不缺信息,缺的是“講法”。比如碳排放、氣候適應(yīng)、生態(tài)修復(fù)、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整,這些概念如果只是照搬政策語言,普通受眾很難真正理解。環(huán)境新聞要做的,是把復(fù)雜問題翻譯成公眾可感知的生活經(jīng)驗(yàn)。

第二,要強(qiáng)化可視化和場景化。環(huán)境問題往往抽象,但環(huán)境后果往往非常具體。媒體可以更多通過地圖、數(shù)據(jù)圖、現(xiàn)場視頻、案例敘事來提升信息到達(dá)率。

第三,不能忽視平臺(tái)機(jī)制本身。現(xiàn)在很多研究已經(jīng)提醒我們,社交媒體并不是中立的信息通道,平臺(tái)規(guī)則、推薦算法、審核機(jī)制都會(huì)影響什么內(nèi)容能被看見、被討論、被放大。因此,環(huán)境傳播研究和新聞實(shí)踐都要更重視“平臺(tái)如何塑造議題”,而不只是研究“媒體發(fā)了什么內(nèi)容”。

四、人工智能會(huì)提高效率,但也會(huì)放大風(fēng)險(xiǎn)

第四點(diǎn),是大家都非常關(guān)心的人工智能問題。

從目前情況看,AI進(jìn)入環(huán)境新聞傳播,最明顯的好處是提高處理復(fù)雜信息的效率。環(huán)境新聞常常涉及大量政策文件、監(jiān)測數(shù)據(jù)、技術(shù)報(bào)告和跨地區(qū)信息。AI在資料檢索、文本整理、信息抽取、語言潤色、可視化輔助方面,確實(shí)有很大潛力。

但是,環(huán)境新聞比一般新聞更不能輕易依賴AI自動(dòng)生成。原因很簡單:環(huán)境議題往往同時(shí)牽涉科學(xué)判斷、政策解讀和公共利益,一旦事實(shí)錯(cuò)誤、概念混淆或者因果關(guān)系表達(dá)失真,負(fù)面影響難以估量。

根據(jù)現(xiàn)有一些研究,當(dāng)前新聞機(jī)構(gòu)在AI應(yīng)用上普遍面臨幾個(gè)共同問題:

一是透明度不足,用戶常常不知道哪些內(nèi)容經(jīng)過AI處理;

二是事實(shí)可靠性不足,特別是在復(fù)雜專業(yè)議題上容易出現(xiàn)“說得像對(duì)的,但實(shí)際上不準(zhǔn)確”;

三是責(zé)任邊界不清,出了問題到底算技術(shù)問題、編輯問題還是機(jī)構(gòu)問題,很多地方還沒有明確機(jī)制。

這些問題放到環(huán)境新聞中,會(huì)更加突出。比如:環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)如果被錯(cuò)誤總結(jié),可能誤導(dǎo)公眾判斷風(fēng)險(xiǎn);氣候模型如果被簡化過度,可能造成夸大或誤讀;AI如果根據(jù)網(wǎng)上已有偏見生成內(nèi)容,可能加劇對(duì)某些地區(qū)、行業(yè)或群體的刻板印象;如果用AI生成視覺材料卻不做清楚標(biāo)注,還可能傷害環(huán)境新聞長期積累起來的可信度。

所以我個(gè)人的判斷是:AI可以成為環(huán)境新聞的輔助工具,但不能替代專業(yè)判斷、現(xiàn)場采訪和事實(shí)核查。

更穩(wěn)妥的做法,是把AI放在“助理”位置上:讓它做初步檢索、數(shù)據(jù)清理、摘要?dú)w納、格式整理;而關(guān)鍵的事實(shí)確認(rèn)、風(fēng)險(xiǎn)判斷、措辭把關(guān)、價(jià)值選擇,仍然要由記者和編輯負(fù)責(zé)。

也就是說,環(huán)境新聞未來很可能不是“AI寫不寫新聞”的問題,而是“新聞機(jī)構(gòu)能不能建立負(fù)責(zé)任的AI使用規(guī)范”的問題。

五、環(huán)境新聞不能只制造焦慮,更要幫助公眾形成行動(dòng)感

第五點(diǎn),我想講受眾問題。

環(huán)境新聞常常會(huì)面臨一個(gè)兩難:如果報(bào)道不夠有警示性,公眾可能不重視;但如果報(bào)道一直強(qiáng)調(diào)危機(jī)、災(zāi)難和失控,公眾又可能產(chǎn)生無力感,甚至回避。

近年的一些研究說明,這種擔(dān)心不是空穴來風(fēng)。有研究指出,媒體對(duì)氣候變化和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的報(bào)道,確實(shí)會(huì)提高公眾關(guān)注和焦慮水平,但焦慮并不一定自動(dòng)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。如果焦慮過強(qiáng),而個(gè)人又看不到解決路徑,就可能出現(xiàn)退縮、麻木甚至回避。

這對(duì)環(huán)境新聞非常重要。它提醒我們:有效的環(huán)境傳播,不只是把問題講嚴(yán)重,更要把“我還能做什么”講清楚。

也就是說,環(huán)境新聞既要有風(fēng)險(xiǎn)提示,也要有行動(dòng)路徑;既要呈現(xiàn)問題,也要說明解決方案;既要講制度層面的治理,也要告訴公眾個(gè)人、社區(qū)、學(xué)校、企業(yè)分別能做什么。

如果環(huán)境新聞只是不斷告訴公眾“問題越來越嚴(yán)重”,卻沒有提供任何可操作的方向,那么傳播效果很可能會(huì)停留在情緒層面。相反,如果報(bào)道能讓公眾看到改變的路徑、可學(xué)習(xí)的做法和真實(shí)的成功案例,就更有可能促進(jìn)持續(xù)關(guān)注和實(shí)際參與。

因此,我認(rèn)為未來環(huán)境新聞在敘事上需要做進(jìn)一步的調(diào)整:從單純的問題敘事,更多地轉(zhuǎn)向“問題+路徑”的敘事;從單純的風(fēng)險(xiǎn)放大,轉(zhuǎn)向“風(fēng)險(xiǎn)說明+行動(dòng)賦能”。

六、結(jié)合中國實(shí)際,環(huán)境新聞下一步可以重點(diǎn)推進(jìn)四個(gè)方向

最后,結(jié)合我們的具體實(shí)踐,談幾點(diǎn)更具體的建議。

第一,進(jìn)一步提升專業(yè)化能力

環(huán)境新聞的門檻確實(shí)比較高。它既需要理解政策,也需要接近科學(xué),還要把復(fù)雜內(nèi)容講給公眾聽。

所以未來要更重視復(fù)合型人才培養(yǎng)。記者不一定都要有環(huán)境科學(xué)背景,但至少要有基本的數(shù)據(jù)理解能力、科學(xué)報(bào)道能力和政策解讀能力。

第二,增強(qiáng)調(diào)查性和解釋性報(bào)道

目前環(huán)境新聞中,政策發(fā)布、會(huì)議報(bào)道、動(dòng)態(tài)信息較多,真正能深入解釋問題來龍去脈、追蹤治理過程、連接公眾生活的深度內(nèi)容仍然不夠。
環(huán)境新聞如果想提高影響力,不能只停留在“發(fā)生了什么”,還要持續(xù)回答“為什么會(huì)發(fā)生”“影響誰”“怎么解決”“誰在推進(jìn)”。

第三,建立平臺(tái)傳播的主動(dòng)策略

面對(duì)平臺(tái)化傳播,環(huán)境新聞不能只是把原有稿件簡單切碎后上傳,而是要根據(jù)不同平臺(tái)設(shè)計(jì)不同表達(dá)。

比如,短視頻適合做直觀呈現(xiàn)和現(xiàn)場解釋;長文章適合做深入分析;圖表適合做政策和數(shù)據(jù)說明;直播適合做事件性報(bào)道和互動(dòng)問答。

核心是:同一個(gè)議題,要有多種表達(dá)層次和方法。

第四,穩(wěn)妥推進(jìn)AI應(yīng)用規(guī)范

AI一定會(huì)進(jìn)入新聞業(yè),這個(gè)趨勢無法回避。但越是在環(huán)境這種高公共性、高專業(yè)性的領(lǐng)域,越要把規(guī)則立在前面。包括:哪些環(huán)節(jié)可以用AI,哪些環(huán)節(jié)必須人工把關(guān);AI生成內(nèi)容如何標(biāo)注;涉及數(shù)據(jù)、圖像和模擬結(jié)果時(shí)如何核驗(yàn);如何避免虛假精確、技術(shù)崇拜和責(zé)任漂移。這些都需要行業(yè)層面盡快形成更清晰的規(guī)范。

各位同仁,綜合來看,過去兩三年的環(huán)境新聞傳播,至少呈現(xiàn)出這樣幾個(gè)清楚的趨勢:

平臺(tái)在重組,AI在進(jìn)入,全球話語在調(diào)整,公眾心理在變化,新聞實(shí)踐也在被重新定義。

這意味著,環(huán)境新聞今后不能只靠傳統(tǒng)套路來做。它既要堅(jiān)持新聞專業(yè)主義的底線,也要適應(yīng)新的技術(shù)和平臺(tái)條件;既要保持問題意識(shí),也要增強(qiáng)解決方案意識(shí);既要有全球視野,也要立足中國現(xiàn)實(shí)。

我想,環(huán)境新聞傳播說到底,做的不是單純的信息搬運(yùn),而是一種公共連接工作:把科學(xué)與公眾連接起來,把政策與生活連接起來,把風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與社會(huì)行動(dòng)連接起來。

如果這項(xiàng)連接工作做得更扎實(shí),環(huán)境新聞就不僅是在報(bào)道環(huán)境問題,更是在參與推動(dòng)社會(huì)理解、公眾協(xié)商和治理改進(jìn)。

我的匯報(bào)就到這里。

感謝大家,敬請(qǐng)批評(píng)指正!

提供環(huán)境新聞線索



環(huán)境新聞線索征集


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z千年歷史老號(hào)
2026-06-11 16:26:14
央媒犀利點(diǎn)評(píng)刀郎被神化風(fēng)波,釋放三個(gè)強(qiáng)烈信號(hào),云朵的話有人信了

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往史過眼云煙
2026-06-11 16:47:55
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梁獼愛玩車
2026-06-09 23:03:25
2026-06-11 18:12:49
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