評測亂象該剎車了/AI圖

手工勞動/挖哥

手工編輯 /角叔

出品/獨角獸觀察

一年一度的高考落幕，全民熱議的考試話題，再度成為網絡流量角逐的“主戰場”。

與往屆不同的是，隨著人工智能大模型普及和成熟，各類AI產品走進大眾視野。當學子們在考場內答題時，考場外，大模型也被“投喂”各個版本的高考試題，一決高下。

用高考試題來檢驗AI解題能力，無可厚非，但一些營銷號缺乏科學的態度、嚴謹的論證方式，導致得出的測評結論脫離客觀事實，經不起推敲。這不僅誤導學生及家長，也擾亂了AI行業良性發展秩序。

01

評測翻車，殘缺題干仍出完整答案

今年高考期間，一篇題為《“選拔牛頓接班人”的最難高考物理題，千問三答全對》的自媒體文章在社交平臺吸引了不少眼球。

該文宣稱憑借2026年廣東高考物理壓軸真題開展AI橫向測評，得出“千問滿分答對，其他兩家AI全程翻車”的結論，憑借強烈的對立感、懸念感收割流量。

這道題以平行板電容器、絕緣桿、帶電小球、絕緣繩為物理模型，融合電場力、重力、圓周運動、碰撞帶電翻轉等多個核心知識點，整道題目分為三個遞進式小問題，環環相扣，題干信息、圖形描述、物理條件、設問要求缺一不可。

文章在結尾處稱物理最能暴露AI真實水平，因為物理題要求”視覺理解+語義理解，抽象思維+領域知識，推理規劃，計算+驗證能力”等綜合能力，任何一個環節斷裂，后面全部歸零。

如果光從文章展示的答題過程和結果來看，似乎找不出什么毛病。

但有細心的網友實測還原測評場景后發現，這個所謂“滿分作答”背后暗藏“玄機” —— 如果將這道高考物理大題裁去部分內容，僅保留殘缺題干、隱去核心設問，最后千問模型依舊能輸出完整答案。

這樣一看，文中夸贊的“視覺理解+語義理解”就顯得有些諷刺了。因為如果視覺理解好的話，應該能識別得出“題目不完整、缺少作答要求”。

結合AI行業技術常識不難判斷，該模型很可能是在知識庫中收錄了這道完整高考物理題的題干、解題步驟和標準答案，大概率是在“背誦”答案。

平心而論，AI產品收錄高考等試題答案屬于常規操作，并不能算是“作弊”，造成這個測評最后翻車還是這個測評本身過于片面，缺乏科學的論證。

有意思的是，《獨角獸觀察》把這篇夸贊千問的測評文章去詢問千問是否科學、客觀？

千問給出的結論是“這不是一篇雙盲、隨機、多維度的科學評測”，并指出這篇文章最大的科學硬傷在于樣本選擇的隨機性缺失：僅憑一道題（雖然是壓軸題）就斷言“一家全對，兩家全錯”，并由此推導出“物理最能暴露AI真實水平”，這在統計學上是不成立的。一道題可能恰好是千問訓練數據中的“強項”，或者其算法恰好契合這道題的邏輯陷阱。

真正的科學評測應該包含不同類型的題目（如簡單的概念題、復雜的計算題、實驗題等）。只測一道“最難”的題，只能說明在極端情況下的表現，不能代表整體物理水平。

此處給千問點贊。

02

邏輯失真，高考評測亂象叢生

一場嚴謹的 AI 能力測評，核心原則是 “客觀、公正、完整、可復現”，測評場景、測試素材、評判標準必須公開透明，測評結論要建立在真實測試數據之上。

此次引發爭議的自媒體測評，從測試設計、過程呈現到結論推導，全程存在多處硬傷，最后的結論完全站不住腳，連被夸贊的千問大模型都 “不好意思接受”。

尤其值得警惕的是，測評選用的是高考真題這類公開試題 —— 這類題目一般是通過考生回憶記錄，在網上流傳，初期版本往往存在大量錯漏情況。專業的評測應該做好題目校對，用AI大模型本身的推理能力進行測試，避免聯網搜索答案。

或出于蹭流量，或出于專業能力不足，或出于信息不對稱，今年高考試題評測翻車情況還不少。

一些評測存在“胡亂打分”現象，對步驟漏洞百出、邏輯混亂的答卷，刻意包裝為“滿分”營銷素材，將明顯的推導錯誤、符號誤用美化成 “解題亮點”，甚至為特定 AI 模型量身打造 “滿分神話”。

比如像這個被捧為交滿分的AI答卷，原題條件有“當0

還有一些評測也極不嚴謹，測試出“聳人聽聞”的結果——所有大模型沒有一個答對的，后來網友發現原來是測試的題目傳錯了，讓人哭笑不得。

更有評測全程不公開完整答題過程，僅憑幾張截圖、幾句斷章取義的文案就拼湊出幾大AI解題能力榜單，榜單數據來源不明、對比維度缺失，卻在社交平臺瘋狂傳播。

這樣的測評本身就缺乏專業知識，文案華麗、話術夸張，滿是“最強”“天花板”“碾壓同行”等絕對化用語，僅憑主觀感受評價AI性能，完全喪失中立客觀性。

這類亂象以高考熱點為噱頭，將測評異化為營銷工具，既擾亂了公眾對 AI 真實能力的判斷，也消解了測評內容本應具備的參考價值與專業可信度，讓嚴謹的技術對比淪為流量炒作的工具，是時候剎車了。（完）