近日,無錫濱湖區望溪社區雪溪苑小區內,一架搭載著高清可見光與紅外熱成像雙鏡頭的無人機平穩升空,沿著23層高的住宅全方位拍攝。這不是一次普通的航拍,而是一場針對老舊小區外墻安全隱患的智能化“體檢”。墻體裂縫、墻面脫落等每一處細節,都被鏡頭清晰“掃描”記錄,再通過AI智能平臺分析,一份全面、精準的樓房“體檢報告”很快呈現。
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今年5月底,國務院印發的《城市更新“十五五”規劃》明確要求,對建成20年及以上的城鎮住宅小區開展專項體檢。而《無錫市城市更新三年行動計劃(2025—2027年)》也明確提出注重“城市”場景應用,打造N個具有AI賦能等綜合效益的亮點項目。雪溪苑小區的這次檢測,是雄宇集團旗下飛檐科技全新推出的無人機智能檢測技術的典型范例。
據了解,這樣的一份檢測報告,并不是簡單的圖片堆砌。它分樓棟、分立面逐一標注每一處隱患點位,統計問題數量,還附有近景特寫實拍圖片,清晰還原外墻抹灰層剝落、金屬構件銹蝕等細節,并注明具體樓號與樓層。
雄宇集團副總裁、飛檐科技總經理王志華告訴記者,這份報告就是一個明晰的靶向地圖,為房屋后期維修提供了“按圖索驥”的快捷與便利。“蜘蛛人工資開到1.5萬都不干。為什么?太危險、太累,夏天暴曬、冬天凍僵。”王志華直言。在他看來,傳統人工檢測存在局限性并非因為檢測者不認真,而是能力達不到。“肉眼只能發現表面裂縫,保溫層下的空鼓、幕墻后的銹蝕、石材內部的微裂紋,必須靠紅外熱成像和AI。”
以前,要發現外墻抹灰層剝落、瓷磚空鼓等隱患,要么靠人工站在樓下舉著望遠鏡“遠眺”,要么搭設吊籃或“蜘蛛人”懸空作業,耗時費力不說,高空墜落的風險始終如一把懸在頭頂的利劍。
飛檐科技推出的“無人機+AI大模型智能檢測體系”,可以較高標準地完成檢測并解決原有短板。技術人員向記者介紹了當天檢測流程:無人機搭載的雙光相機協同工作,高清可見光鏡頭負責拍攝墻面外觀,紅外熱成像鏡頭則捕捉溫度場數據。“紅外熱圖能有效識別空鼓、滲水等肉眼難以發現的隱患,厘米級的定位精度可精準標記出破損、脫落的具體位置。”整個巡檢覆蓋了樓棟的東南西北四個立面,持續約4個小時,共采集了數百張高清照片與紅外熱圖。所有數據實時回傳至后臺,由AI大模型進行毫秒級的影像分析,并自動生成檢測報告。
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與傳統檢測方式相比,這套智能化方案的提升是顛覆性的。王志華算了一筆賬:“我們現在用無人機,效率是人工的10倍,數據還更準,年輕人也更愿意學飛無人機而不是爬墻。”正常小區20層左右的住宅,一次檢測僅需4到6小時,而以往人工需要好幾天。更重要的是大大降低了“蜘蛛人”作業的安全隱患。
在技術內核上,飛檐科技的底氣來自中新雙邊團隊的深度協同。據介紹,該技術源自新加坡Operva的AI算法,在新加坡已經歷了8年的實際檢測驗證,積累了海量真實缺陷數據,具備扎實的底層識別能力。而飛檐科技中國研發中心在此基礎上,針對中國獨特的建筑材質、氣候特征及行業規范進行了專項技術適配,建立了本土化的建筑外墻缺陷樣本庫。目前,系統的缺陷識別準確率超過95%,能夠精準識別開裂、空鼓、破損等隱患,并自動完成定位、分級和量化分析。
為了確保檢測結果的精準可靠,飛檐科技還設置了雙重保障機制。采集數據實時上傳平臺后,AI模型進行自動識別與智能標注;隨后,中國工程師與新加坡專家組成聯合團隊,對AI結果進行100%人工復核。“經過無錫市質安檢測站對比,飛行100%檢測,遇到病害嚴重的部分區域,將經過人工再檢測,這樣呈現的報告會更加精準。”王志華介紹道。
此次雪溪苑小區的檢測實踐,正是這套源自新加坡成熟技術、又經過中國本土化升級的方案首次在無錫落地。
談及未來,王志華透露,飛檐科技已經在布局下一步。“今年‘十五五’規劃中提到了老舊小區改造等內容,我們希望用自己的行動,以更先進、更完善的技術手段,帶動全市以及更多城市的城市更新計劃,為百姓排除住宅安全隱患。”
這場由科技進步帶來的檢測變革,正在重新定義建筑外立面安全的邊界。用王志華的話總結:從“經驗判斷”轉向“數據驅動”已是大勢所趨。用無人機的旋翼代替“蜘蛛人”的繩索,江蘇低空領域的新場景仍在不斷拓寬。
江南時報記者 徐曦
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