作者｜懶人

編輯｜賴捷

Agent也可以點咖啡了！

6月9日，瑞幸咖啡上線了AI開放平臺，同時發布了瑞幸的MCP（模型上下文協議）、Skill、CLI（命令行工具），三者目的都一樣的——讓你的AI Agent能完成選店、選品、下單全流程。

“AI新榜”第一時間體驗，結果登錄時彈出“申請用戶已達上限”。太火爆了，愣是沒排上號。

瑞幸官方大概也沒料到網友的熱情，當晚8點緊急宣布增加用戶名額。于是就有了我花7萬token點了杯咖啡的故事。

AI點瑞幸全過程，

第一次請注意token消耗

先說說點單過程。

我這次體驗的是用瑞幸CLI點單，首先按照開放平臺提供的步驟，在終端里復制粘貼一行安裝指令，回車，等幾秒就裝好了。

注意區分macOS和Windows，指令不一樣：

Windows：irm https://open.lkcoffee.com/window/install | iex

安裝CLI很簡單，但想喝上咖啡，你還得過三關。

第一關，在終端輸入luckin login，會跳轉到瀏覽器，登錄綁定自己的瑞幸賬號。成功后，你會看到一個藍色的瑞幸logo界面。

第二關，你需要自己準備一個大模型的API Key。對，瑞幸不提供模型，只提供工具。我用的是Kimi（月之暗面）模型，把API Key復制粘貼到CLI的配置里。

/models add kimi --base-url https://api.moonshot.cn/v1 --model moonshot-v1-8k --api-key sk-你的新key --set-active

第三關，開始對話。全部配好之后，終端里出現輸入框——“輸入你的要求完成咖啡點單”。

到這一步，事情才正式開始。

我在終端輸入“幫我看看上海諾布店有沒有9.9元的咖啡”，沒有等到選品反饋，反而一秒彈出——“未能查詢到名為xx店的瑞幸咖啡門店。請確認門店名稱是否正確，或者提供更準確的門店地址信息。”還示意我，可以給出經緯度來定位準確門店。但問題是，我日常連東南西北都分不太清，你問我經緯度？

查了一下才發現，原來我想點的那家門店準確店名叫“諾布中心店”。少了“中心”兩個字，它就不認了。

那如果不記得店名，讓它搜索一下附近門店呢？我試了下，倒是給了一串附近店鋪，但定位明顯出了問題：實際距離我10公里外的店被標成“距離約0.29公里”。真要信了這個距離去取咖啡，今天的運動量大概直接拉爆。

總之，一番小小折騰后，我終于成功走到了下單步驟。

輸入“幫我在xx店點一杯橙C美式”后，終端直接彈出了訂單號、商品明細、價格和支付二維碼。掃碼會跳到微信支付界面。

沒有二次確認是自提還是外賣，我也沒有說口味偏好。不過，打開瑞幸小程序一看，訂單已經靜靜躺在那了：自取單，意式拼配、不另外加糖、無氣泡。和我之前自己點的規格一模一樣。

它記住了我的口味偏好，這個細節有意思。但你們肯定也從圖片中發現了“華點”——價格差異。我之前自己手動在小程序下的單，超大杯12.9元，而這次用瑞幸CLI下單，大杯13.9元。可以看到，雖然折扣力度不太一樣，但用瑞幸CLI下單是會使用優惠的。

瑞幸的價格因為券浮動本來就不小，如果想讓更多人用AI Agent點單，培育消費者，是不是可以給用AI用戶多發發券呢？

而且，到Kimi開放平臺后臺拉了下計費明細才發現，我為了這次點單還額外花費了7.4萬token。整個體驗從配置到下單過程中，模型被調用20次，幸好提前選了比較便宜基礎的模型，費用折合下來不到1塊錢。如果按照Claude Fable 5來折算，那可是接近6塊錢。

部分計費明細

初次配置下單，很多消費者不熟悉流程，token消耗肯定會更高，之后用會不會好些呢？

我們用WorkBuddy再次進行了測試。

方法也很簡單，在瑞幸AI開放平臺下載Skill，導入進Workbuddy，并把在瑞幸AI官網登錄后獲取的授權命令，復制進Agent后即可。第一次使用，它同樣會確認配置、地址，查找附近門店并確認喜好，這個過程消耗了我44.87個積分，而WorkBuddy未充會員的基礎體驗包是500個積分。

不過當第二次點單，Agent已經知道了我的地址喜好，這個過程就只消耗了0.73個積分。價格方面，同時用Agent點和瑞幸小程序下單，外送和自提價都是一致的。

所以整體體驗下來，第一次點時token消耗更大，因為會反復確認信息，很多用戶會輸入錯。但優點是Agent能記得我的喜好。

在社交平臺上，同樣有兩派人吵得很熱鬧。

吐槽一派的聲音很直白——這是不是一個偽需求？這樣點單不比自己手動點更快？本來token就不夠用，點咖啡還要分一杯羹。仿佛現在什么東西都得貼點MCP元素。

但另一邊，有人已經把它列入了日常。有人在上線當天就曬了到手的咖啡，還有網友說“已經設成提醒了，洗漱完出來付錢就好了，到公司剛好拿”，直接把它變成了晨間自動化的一環。

咖啡品牌搞AI點單，

背后是未來消費場景的劇變

一家賣咖啡的公司，花資源搞CLI、MCP、Skill三件套，上線當天火到限流。很多人可能都有一個疑問，用手機下單并不麻煩，為什么瑞幸要折騰做這個？

事實上，瑞幸不是第一個這么做的餐飲品牌。比如麥當勞早在2025年12月就上線了MCP服務，最初只支持優惠券查詢，現在已經擴展到麥樂送、到店取餐、團餐、積分兌換，甚至和蔚來合作做了車載語音點餐。

而瑞幸在推出開放平臺之前，已經有多次擁抱AI的動作。2025年就在自家APP內上線了AI點單智能體"AI Lucky"，支持語音和文字對話下單；同年9月與支付寶合作，落地了行業首個“對話內直接支付”的能力；此外還接入了華為小藝和阿里千問。這次的AI開放平臺，更像是把之前內部跑通的能力，用標準協議向外部開放。

過去，消費入口是“人找品牌”。但如果越來越多人的日常操作遷移到AI助手里，用對話來工作、購物、安排生活，消費入口就會變成“Agent替人找品牌”。

這也會帶來一個變化。當越來越多的消費行為可能被Agent代勞，品牌只有兩條路：主動把自己變成Agent能調用的形式，或者等著被Agent忽略。

這讓人想起2017年微信小程序剛上線的時候。當時也被一些輿論指為“雞肋”，用戶覺得已經有APP了，為什么還要一個功能更少的東西？行業里的反應也是：這和追求DAU留存的邏輯完全相反，沒人會用。結果幾年后，很多人點外賣、掃碼、打車，用的都是小程序而不是單獨下載的APP，因為它在你需要的時候能被隨手調用，而且不占用太多手機內存。

今天對瑞幸CLI的討論，或許也是如此，不是所有新入口都要比舊入口“更強大”，它只需要在對的場景里更順手。

當然，“Agent幫你花錢”這件事還在早期，作為消費體驗它還很粗糙，而更多的用戶可能連如何在終端中進行配置都還不知道。

但一家咖啡公司認真地把自己做成AI Agent可調用的服務，這件事本身才更值得關注。它在試探一件事：未來的消費入口，也許就在Agent的工具箱里。