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先有雞還是先有蛋,對(duì)消費(fèi)者有影響嗎?

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先有雞還是先有蛋屬于生物演化哲學(xué)問(wèn)題。某一只接近雞的原雞,產(chǎn)下一顆發(fā)生基因突變、完全符合雞基因的蛋,孵化出第一只嚴(yán)格意義的雞,邏輯上先有雞蛋,但如果定義“雞蛋=雞生的蛋”,那就是先有雞。但這套思辨本身對(duì)普通日常消費(fèi)者幾乎沒有影響,糾結(jié)先雞還是先蛋,不會(huì)讓雞蛋降價(jià)、雞肉變便宜,雞肉的口感也不會(huì)變。那先有AI再有車,還是先有車再有AI,對(duì)消費(fèi)者又有什么影響呢?



近日,賽豆科技舉辦品牌發(fā)布會(huì),正式推出全新AI汽車品牌AIVA。該品牌主打先有AI,再有車的AI定義汽車路線。AI前置到產(chǎn)品定義全流程,用大模型分析用戶需求、路況、用車習(xí)慣,反向敲定車身尺寸、內(nèi)飾布局、底盤調(diào)校、交互邏輯,定位物理AI時(shí)代的出行載體,不只是帶屏幕的電動(dòng)車。



一邊是AI定義汽車,AI在前,硬件在后。一邊是傳統(tǒng)造車邏輯,硬件在前,AI在后。車企把研發(fā)時(shí)序的先后包裝成代際差異,宣講兩種路線會(huì)帶來(lái)天差地別的用車體驗(yàn)。

我們先客觀看看兩條造車路線的真實(shí)差異。當(dāng)下絕大多數(shù)新能源車企,走的是經(jīng)典造車流程,先搭建整車硬件平臺(tái),敲定底盤、車身、三電、空間架構(gòu)等物理硬件,整車骨架定型之后,再搭載智能座艙、高階智駕、車載大模型等AI功能,AI是依附于整車硬件之上的軟件層。通俗來(lái)說(shuō),先造一臺(tái)完整的車,再給車裝上聰明的大腦。



而AIVA主打的先AI后造車,流程完全反轉(zhuǎn)。前期先用大模型采集用戶用車習(xí)慣、全場(chǎng)景路況、人機(jī)交互需求,通過(guò)AI數(shù)據(jù)輸出整車硬件參數(shù),再按照AI給出的結(jié)果,去打造車身、底盤、座艙、傳感器配置等所有硬件,讓整車硬件從誕生之初就適配AI系統(tǒng)。也就是先設(shè)計(jì)大腦,再打造適配大腦的身體。

可關(guān)鍵問(wèn)題在于汽車是標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)產(chǎn)品,不是私人定制的產(chǎn)品。如今整個(gè)新能源行業(yè),傳感器、車載芯片、動(dòng)力電池、底盤架構(gòu)、智能座艙屏幕、車載大模型,供應(yīng)鏈高度同質(zhì)化。哪怕AI前置造車,最終能用的硬件供應(yīng)鏈、AI算法底座、智駕方案,依舊來(lái)自行業(yè)通用供應(yīng)鏈,無(wú)法跳出整個(gè)汽車工業(yè)的現(xiàn)有邊界。一來(lái)一回,無(wú)非是研發(fā)階段誰(shuí)遷就誰(shuí),到了量產(chǎn)交付環(huán)節(jié),所有軟硬件都會(huì)完成最終適配調(diào)試,抹平流程帶來(lái)的細(xì)微偏差。



比如智能駕駛能力,智駕上限取決于硬件雷達(dá)攝像頭數(shù)量、芯片算力、算法迭代能力,和誰(shuí)先研發(fā)沒有關(guān)系。同款算力芯片、同款算法,先AI造車和后加AI的車型,城市NOA、高速領(lǐng)航、自動(dòng)泊車表現(xiàn)不會(huì)出現(xiàn)太大差異。

再看座艙空間與駕乘舒適性,AI反向定義座艙布局,本質(zhì)還是貼合大眾主流用車習(xí)慣,傳統(tǒng)車企硬件定型后的座艙設(shè)計(jì)同樣經(jīng)過(guò)海量用戶調(diào)研。最終車內(nèi)空間、座椅布局、儲(chǔ)物設(shè)計(jì)、底盤濾震,都是貼合大眾用戶的最優(yōu)解。



絕大多數(shù)車主開車不會(huì)追溯車輛研發(fā)的先后邏輯,只會(huì)看車好不好開、智能好不好用、續(xù)航實(shí)不實(shí)、價(jià)格合不合適。而這些核心購(gòu)車指標(biāo),從來(lái)不由AI和車誰(shuí)先誕生決定。



過(guò)去車企卷續(xù)航、卷快充、卷空氣懸架、卷大屏,硬件無(wú)路可卷之后,行業(yè)開始卷研發(fā)邏輯、卷底層架構(gòu)、卷流程概念。人類糾結(jié)千年雞和蛋的先后,雞肉和雞蛋的價(jià)值從未改變。對(duì)于普通購(gòu)車人而言,完全沒必要看懂復(fù)雜的整車研發(fā)流程,更不需要為AI前置這種底層概念支付溢價(jià)。只要一臺(tái)車開起來(lái)安穩(wěn)、續(xù)航扎實(shí)、智能功能夠用、價(jià)格合理,無(wú)論它是先造硬件再裝AI,還是先定AI再造硬件,它都是一臺(tái)合格的新能源車。反之,哪怕研發(fā)邏輯再先進(jìn),流程再顛覆,最終成品體驗(yàn)不好、定價(jià)虛高,依舊不是一臺(tái)好車。

流程可以不同,故事可以不同,但最終駛向馬路的汽車并無(wú)不同。畢竟消費(fèi)者買車,買的是出行工具,不是一套高深的研發(fā)邏輯。

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