湖南
早些年國內高端智能汽車，智駕芯片幾乎全部依賴英偉達。
行業早期主流方案是 Orin-X 芯片，單顆算力 254TOPS，高端車型普遍搭載兩顆，總算力 508TOPS。
后續英偉達推出 Thor 芯片，單顆算力提升至 700TOPS，車企根據定位選擇單顆或雙顆裝配，算力分別達到 700TOPS、1400TOPS。憑借成熟的產品與完善生態，英偉達巔峰時期拿下國內高端智駕芯片 80% 的市場份額。
很長一段時間里，市場形成固定格局：低端車型選用國產芯片，追求高階智駕的高端車型，只能選用英偉達產品。
但隨著車企持續落地裝車，大家逐漸發現兩個痛點，一是 Thor 芯片采購成本高昂，單顆采購價就要一兩萬元；二是 700TOPS 的算力并非不可逾越，海外芯片不再是無法追趕的技術壁壘，頭部車企紛紛下定決心自研智駕芯片。
如今多家車企自研芯片實現量產落地，紙面算力全面對標甚至超越英偉達 Thor。小鵬自研圖靈芯片，算力 750TOPS，直接超過 Thor；蔚來自研神璣 NX9031 芯片，單顆算力突破 1000TOPS，等效四顆 Orin-X；比亞迪璇璣 A3 算力 700TOPS，剛好對標 Thor 芯片。
近期理想發布的馬赫 M100，更是當前綜合實力頂尖的國產智駕芯片，也是全球首款數據流架構車規 AI 芯片。
這顆芯片采用臺積電 5nm 工藝，搭載 24 顆 2.3GHz 車規級 CPU 核心，內置 56 個 AI 計算單元，內存帶寬 273GB/s，峰值算力 1280TOPS，遠超 Thor 的 700TOPS。
實測各項核心指標對比，馬赫 M100 性能不是小幅領先，而是數倍拉開差距，徹底刷新國產車載算力上限。
車企堅持自研芯片，背后有三層現實意義。第一是大幅壓縮整車成本，按單顆 Thor 芯片兩萬元計算，如果車企年銷 50 萬臺高端車型，芯片采購成本就要百億級別；自研芯片規模化量產后，單顆成本可降至幾千元，每年能省下數十億元開支。
第二是軟硬件協同優勢，自研芯片可以完全匹配自家智駕算法，算力釋放更充分，車企還能根據自身產品迭代需求，靈活調整芯片性能，外購芯片很難做到這種深度定制。
第三是守住供應鏈安全，不再受制于海外供應商，避免芯片斷供、供貨延期帶來的生產風險。同時全棧自研軟硬件可以統一調度車輛各模塊，從底層提升整車智駕系統的穩定與安全。
從高度依賴海外，到多款自研芯片接連落地、算力全面反超，國產車企自研芯片的浪潮正在改寫行業格局。隨著車企自研芯片持續量產、第三方國產芯片同步崛起，英偉達在國內高端智駕芯片市場的壟斷局面已經松動，未來會有越來越多車企選擇自研方案，海外芯片獨霸市場的時代或將成為過去。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
