6月15日，華為極簡全閃數據中心2.0存儲商業峰會-暨南大學附屬第一醫院樣板點發布會在暨南大學石牌校區舉辦。大會匯聚醫療、教育、制造等行業代表企業和生態伙伴，圍繞AI時代數據基礎設施升級、行業場景落地和生態協同等問題，探討“數智普惠”在千行百業中的應用路徑。

華為存儲百家伙伴先鋒行動正式啟動。

隨著生成式AI、大模型和智能體應用加速走向行業深處，數據存儲正從傳統IT系統中的“后臺資源”，轉向支撐AI訓練、推理、知識管理和業務連續運行的關鍵底座。對于醫療、制造、教育等行業而言，影像、病理、質檢、科研等非結構化數據快速累積，業務系統對實時性、安全性和可靠性的要求同步提升，如何在有限預算下建設高性能、高可靠、易部署的數據基礎設施，已成為數智化轉型能否落地的重要前提。

在這一背景下，華為極簡全閃數據中心2.0的發布，不只是一次存儲產品迭代，更折射出AI時代數據基礎設施建設邏輯的變化：從過去強調“存得下”“管得住”，走向更重視“調得快”“用得好”“可持續演進”，數據存儲正在成為連接數據、算力、模型與行業應用的關鍵環節。

AI應用進入深水區，存儲從“后臺資源”走向“智能底座”

人工智能進入行業場景后，數據存儲的角色正在被重新定義。過去，企業建設存儲系統，更多關注容量、穩定性、成本和備份能力；而在AI場景中，數據不再只是被動保存的資產，還需要被高頻調用、快速流轉、持續治理，并支撐模型訓練、推理和智能體應用落地。尤其是在醫療影像、病理切片、工業質檢圖片、高校科研數據等場景中，數據類型更復雜、調用頻率更高，對存儲系統的數據吞吐、調度效率、可靠性和安全性提出了更高要求。

華為極簡全閃數據中心2.0正是面向中心推理、智能邊緣和商業市場基礎設施升級等場景推出的多類產品組合。

從產品邏輯看，極簡全閃數據中心2.0試圖回應商業客戶在AI落地中的共性需求。一是部署門檻，許多行業客戶并不具備大型互聯網企業同等規模的IT團隊和預算，更需要“開箱即用”的基礎設施能力；二是數據效率，AI應用能否跑起來，不只取決于模型能力，也取決于數據能否被快速、穩定、安全地調用；三是投入產出，醫療、教育、制造等行業客戶推進數智化建設，最終仍要落到業務效率提升、成本優化和安全韌性增強上。

因此，數據存儲正在從單一硬件資源，演進為連接存力、算力和AI軟件棧的綜合平臺。行業客戶對存儲的需求，也從“建設一個系統”轉向“支撐一組場景”。峰會現場啟動的華為存儲百家伙伴先鋒行動，也指向這一趨勢。華為方面表示，將面向合作伙伴開放產品適配、方案打磨和市場拓展等支持，推動伙伴深耕細分行業場景，共建開放協同的存儲產業生態。

從醫療、制造到教育，行業場景驗證數智底座價值

在本次峰會期間，南都灣財社記者走訪了暨南大學附屬第一醫院的數智醫院樣板點。該樣板點作為華為存儲極簡全閃數據中心在醫療行業的典型落地成果，展示了數據基礎設施在智慧閱片、遠程診療、智慧病理診斷和腦機接口臨床科研等場景中的支撐作用。

暨南大學附屬第一醫院院長鄭小飛在接受南都灣財社記者采訪時介紹，醫院依托華為數據存儲建設新一代數據底座，采用Active-Active雙活集群、CDP連續數據保護等技術，保障核心業務數據7×24小時高可用；融合影像數據湖通過智能分級、DPC并行客戶端等技術提升影像調閱效率；在AI臨床應用中，病理大模型縮短病理報告發放周期，腦機接口專科數據庫支撐前沿醫學研究，AI審計、智能招采等應用也提升了醫院管理效率。

醫療行業的數據基礎設施建設具有較強代表性。一方面，醫院核心業務不能中斷，掛號、診療、影像、檢驗、病歷等系統對高可用和數據安全要求極高；另一方面，AI正在進入輔助診斷、病理分析、遠程醫療和科研數據庫等場景，醫院數據不再只是業務留痕，而成為提升診療效率和科研能力的重要資源。對于智慧醫院建設而言，數據底座的穩定性、流動性和智能化支撐能力，直接影響AI應用的落地深度。

除醫療場景外，峰會還展示了制造和教育行業的應用實踐。廣東因湃電池科技有限公司數字化總監伍仲秋介紹，因湃電池借助華為OceanStor Pacific分布式存儲搭建統一數據湖，并結合雙AI監督模型構建模型自閉環迭代體系，模型迭代周期縮短70%，百億條質檢數據可實現秒級檢索，每年節約千萬級物料與人力成本。該案例顯示，當質檢數據被統一匯聚并支撐模型持續迭代后，數據存儲不只是生產系統的支撐模塊，也成為提升良率、降低成本和優化工藝的重要基礎。

在教育領域，廣東外語外貿大學現代教育技術中心網絡安全與數據服務部部長王偉介紹，廣外聯合華為搭建統一AI存力與算力底座，打造“廣外AI大腦”，落地“云山小智”智能問答、涉外法治虛擬實訓平臺等應用，并通過面向AI場景的存儲設計，優化大模型長序列推理能力，推動校園業數融合平臺打破數據孤島，整體運維效率提升30%。

從醫療、制造到教育，不同行業的業務流程和數據類型存在差異，但其數智化轉型面臨的底層問題具有共性：數據是否能統一匯聚，核心業務是否能穩定運行，AI應用是否能低門檻接入，場景創新是否能持續迭代。此次華為極簡全閃數據中心2.0選擇以樣板點和行業案例呈現，正是為了說明數據基礎設施價值不能停留在參數層面，而要在具體業務場景中被驗證。

采寫：南都·灣財社記者 程洋