《科創(chuàng)板日報》6月17日訊（記者 黃心怡）2026年中國國際金融展上，國產(chǎn)算力正在金融行業(yè)逐步落地，成為布局金融AI的“新基石”。

《科創(chuàng)板日報》記者從現(xiàn)場獲悉，阿里平頭哥真武AI芯片在金融行業(yè)部署突破10萬卡。而華為鯤鵬超節(jié)點TaiShan 950 SuperPoD也在大會期間正式發(fā)布，已與多家銀行機構(gòu)展開合作，探索超節(jié)點在金融場景中的應(yīng)用。

算力底座的成熟，為金融智能體的規(guī)模化落地提供支撐。

多名業(yè)內(nèi)人士表示，金融行業(yè)迎來 Agentic AI規(guī)模化落地關(guān)鍵時期，智能體自主運行、知識庫實時調(diào)用、AI 輔助業(yè)務(wù)決策，已經(jīng)成為金融科技發(fā)展的核心趨勢之一。Agentic AI正深刻改變金融行業(yè)的業(yè)務(wù)運行模式，這對傳統(tǒng) IT 基礎(chǔ)設(shè)施提出了全新要求，倒逼算力體系從“可用”向“好用”加速演進(jìn)。

▍國產(chǎn)算力成為金融機構(gòu)“新基石”

展會期間，阿里、華為等企業(yè)紛紛展示算力領(lǐng)域的最新進(jìn)展，以支撐金融AI的落地。

阿里云智能集團(tuán)公共云事業(yè)部副總裁、新金融行業(yè)總經(jīng)理張翅透露，平頭哥自研真武AI芯片在金融行業(yè)的部署規(guī)模已突破10萬卡，覆蓋銀行、證券、保險、基金等超過150家主流機構(gòu)。

截至2026年5月，真武系列芯片已累計出貨56萬片，在金融行業(yè)已應(yīng)用在財富管理、信貸風(fēng)控、投研投顧、進(jìn)件識別、合規(guī)監(jiān)控等核心場景。

據(jù)IDC《中國金融云市場（2025下半年）跟蹤》報告，在金融私有云硬件子市場，阿里云2025H2收入環(huán)比2025H1增長400%，其貢獻(xiàn)主要來源于真武AI芯片服務(wù)器。

華為發(fā)布面向金融行業(yè)的鯤鵬超節(jié)點TaiShan 950 SuperPoD。鯤鵬超節(jié)點依托靈衢互聯(lián)協(xié)議，支持百納秒級超低時延、TB 級超大帶寬、內(nèi)存池化等能力，通過內(nèi)存語義通信，實現(xiàn)跨節(jié)點數(shù)據(jù)以讀寫方式高效傳輸，以解決通算場景時延高、數(shù)據(jù)搬移開銷大、協(xié)同效率低的難題。

華為計算產(chǎn)品線副總裁劉鑫進(jìn)一步闡釋了靈衢互聯(lián)技術(shù)。他表示，該技術(shù)既支持芯片間的電互聯(lián)，比如鯤鵬超節(jié)點第一代即實現(xiàn)8節(jié)點電互聯(lián)，也支持大規(guī)模光互聯(lián)，后者是未來擴展的關(guān)鍵方向。

他指出：“電互聯(lián)的局限其一在于傳輸距離短，其二在于單柜功耗，當(dāng)前業(yè)界基于電互聯(lián)的單柜功耗已達(dá)200千瓦，未來可能攀升至500、600甚至800千瓦。面向遠(yuǎn)距離的更大規(guī)模超節(jié)點，光互聯(lián)能力是未來超節(jié)點的必然選擇。”

在光互聯(lián)布局上，華為一方面通過靈衢協(xié)議有效降低光傳輸誤碼率，另一方面在這一代采用LPO低功耗光模塊，下一代則計劃引入硅光技術(shù)，以實現(xiàn)更大容量、更低成本、更低功耗、更低時延。對于容量需求較小的場景，電互聯(lián)仍可發(fā)揮成本與穩(wěn)定性優(yōu)勢；而在更大規(guī)模互聯(lián)需求下，華為將持續(xù)推進(jìn)光互聯(lián)，同步解決功耗、穩(wěn)定性與成本問題。

劉鑫透露，在金融行業(yè)鯤鵬超節(jié)點聯(lián)合創(chuàng)新方面，華為已與一些頭部銀行與證券機構(gòu)展開合作，共同探索超節(jié)點在金融場景中的應(yīng)用。

▍金融智能體元年：從“能說會道”到“能寫會算”

多家大廠在會展期間發(fā)布金融智能體新產(chǎn)品，推動AI應(yīng)用從“對話式助手”的初級階段，進(jìn)入“自主執(zhí)行”。

阿里云金融級通用智能體平臺“點金”亮相。“現(xiàn)在的金融智能體已經(jīng)完全是新物種了——不止能說會道，還要能寫會算，可以說2026年是金融行業(yè)真正的智能體元年。”張翅表示。

張翅認(rèn)為，今年的智能體和去年的AI應(yīng)用有本質(zhì)區(qū)別。去年的金融AI應(yīng)用本質(zhì)上是一個"對話框里的聰明人"：你問它問題，它給你答案；你讓它總結(jié)文件，它輸出摘要。它沒有目標(biāo)感，不會拆解任務(wù)，不能調(diào)用工具，更不會在一個復(fù)雜流程里從頭跑到尾。

“一個真正的Agent，不只是回答問題，而是理解目標(biāo)、拆解任務(wù)、調(diào)用工具、連接數(shù)據(jù)、持續(xù)執(zhí)行，并在必要時讓人介入。它更像一個可以被分配任務(wù)的數(shù)字員工。”張翅稱。

談及對于未來2-3年金融行業(yè)智能體的發(fā)展，張翅表示，數(shù)據(jù)價值的釋放，才是智能體競爭力的真正核心。他認(rèn)為，當(dāng)前大模型在文本生成層面的能力已趨同。 “用大模型寫一份投研報告，大家都能寫出80、90分的水平，差別并不大，但真正的分野在于對數(shù)據(jù)的理解。無論是在投研還是信貸領(lǐng)域，如何將行業(yè)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景深度結(jié)合，是拉開差距的關(guān)鍵。

他舉例道，投研場景的一大挑戰(zhàn)是，如何將過去幾年研報中與時間相關(guān)的數(shù)據(jù)納入預(yù)算。僅僅基于行業(yè)文字信息做分析和判斷，各家差異不大；但若能引入訂單數(shù)據(jù)、財務(wù)流水、估值公式乃至更多投研因子，結(jié)果便會千差萬別。

信貸領(lǐng)域同樣如此。傳統(tǒng)的銀行信貸，從財富管理、支付、保險銷售到理賠等環(huán)節(jié)，這一切背后都離不開數(shù)據(jù)，對產(chǎn)品的理解、對客戶的洞察、對風(fēng)險和收益的精準(zhǔn)評估，都依賴于數(shù)據(jù)能力。可以說，數(shù)據(jù)理解和應(yīng)用能力才是真正的“獨門武器”，也是智能體做出差異化、支撐企業(yè)持續(xù)經(jīng)營的根基。

他還透露了最新的實踐進(jìn)展。“不少機構(gòu)還在學(xué)習(xí)如何生成信貸報告，而今年關(guān)注點已轉(zhuǎn)向信審環(huán)節(jié)——基于大模型的Agent信審能否與人類專家媲美，甚至實現(xiàn)替代。目前，阿里云已協(xié)助東南銀行開展人機并行的探索，機器審核通過率與人類專家基本持平，但尚未完全實現(xiàn)脫離人工。這仍是一個很大的挑戰(zhàn)，也是我們接下來重點發(fā)力的方向。”張翅表示。

螞蟻數(shù)科在中國國際金融展主論壇上正式發(fā)布Agentar金融智能體專家團(tuán)，面向銀行、證券、保險等行業(yè)，覆蓋財富管理、金融風(fēng)控、金融營銷等金融核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

與市場上現(xiàn)有的AI產(chǎn)品不同，每個金融數(shù)字專家對應(yīng)一個完整的金融服務(wù)崗位角色。以一名營銷經(jīng)理的工作為例，該角色需要根據(jù)市場行情與客戶需求給出最佳的產(chǎn)品營銷策略并推動落地。使用Agentar專家團(tuán)后，營銷經(jīng)理直接向數(shù)字客群經(jīng)營專家下達(dá)目標(biāo)，AI自動統(tǒng)領(lǐng)數(shù)據(jù)分析、市場研判、策略制定、渠道觸達(dá)等子智能體并行工作，完整方案可在數(shù)分鐘內(nèi)生成。

目前， Agentar專家團(tuán)已在國內(nèi)某頭部股份制銀行完成全流程驗證。在該行，過去客戶經(jīng)理工作的大量時間消耗在數(shù)據(jù)收集、材料整理、跨系統(tǒng)查詢等執(zhí)行性工作上。部署Agentar專家團(tuán)后，客戶經(jīng)理將工作重心轉(zhuǎn)移至客戶關(guān)系維護(hù)、復(fù)雜需求處理等需要專業(yè)判斷的環(huán)節(jié)。據(jù)該行測算，端到端處理效率提升數(shù)十倍，管理及服務(wù)的客戶數(shù)量提升超過十倍。

▍科創(chuàng)板企業(yè)秀出“AI+金融”肌肉

《科創(chuàng)板日報》記者還注意到，本次展會上，多家科創(chuàng)板上市公司展示了AI金融領(lǐng)域的進(jìn)展。

格靈深瞳重點帶來了面向金融場景打造的四方鏡運營智算解決方案和金磚安防智算解決方案。格靈深瞳副總裁羅楷展會現(xiàn)場分享金融場景方案四方鏡面向銀行網(wǎng)點運營管理場景，圍繞柜面交易、員工合規(guī)、客戶等候、服務(wù)規(guī)范等核心環(huán)節(jié)，依托AI對關(guān)鍵動作和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行全天候智能識別、分析與歸檔，幫助銀行運營部門從傳統(tǒng)人工抽查走向智能化持續(xù)監(jiān)測。同時，四方鏡可將線下視覺行為與線上賬戶交易風(fēng)險進(jìn)行協(xié)同研判，輔助識別踩點人員、職業(yè)取款人等涉詐風(fēng)險線索，推動風(fēng)險發(fā)現(xiàn)從事后處置向事前預(yù)警前移。

合合信息則主要展示了供應(yīng)鏈金融智能審單方案、金融業(yè)文檔解析中臺方案、基金文檔智能處理方案、保險智能理賠方案。

其中，合合信息供應(yīng)鏈金融智能審單方案支持合同、發(fā)票、結(jié)算單、驗收單等多類單據(jù)的自動分類與要素抽取，同時集成啟信寶商業(yè)大數(shù)據(jù)，能識別虛假貿(mào)易與關(guān)聯(lián)風(fēng)險，并支持發(fā)票驗真、中登網(wǎng)查重。

（科創(chuàng)板日報記者 黃心怡）