沒必要造神，也不必全盤否定。

文/王丹

一人成軍OPC（One Person Company），一天搓幾十個(gè)游戲……在科技飛速發(fā)展的時(shí)代，AI高效、大批量生成游戲，低門檻做游戲這事，似乎離現(xiàn)實(shí)越來越近。

但這對(duì)行業(yè)、市場(chǎng)來說，一定是好事嗎？

部分大廠高管，近期對(duì)外表達(dá)了自己的質(zhì)疑。

在前不久的Edge Knowledge期刊中，CDPR（CD Projekt Red，《巫師》系列及《賽博朋克2077》開發(fā)商）的聯(lián)席CEO Micha? Nowakowski就提到，未來AI生成游戲會(huì)越來越多，這是無(wú)可避免的現(xiàn)實(shí)，但他認(rèn)為大眾普遍低估了游戲制作的難度，AI時(shí)代尤其如此。他本人對(duì)于「AI大量生成原型后再篩選」的制作路徑，無(wú)法完全認(rèn)同：

“我曾和一位剛創(chuàng)辦工作室的人交流，他說‘我創(chuàng)辦的是家基于AI的工作室，我一周內(nèi)能做出40個(gè)原型；兩周后可以從中選出最好的五款游戲；三周后就能發(fā)布一款游戲。’……也許這樣做確實(shí)能成功，但做游戲是否真的該走這條路，我有些懷疑。”

Micha? Nowakowski還談到，游戲生產(chǎn)數(shù)量并非未來行業(yè)變革的關(guān)鍵，想法才是：

“單說提升游戲產(chǎn)量，我不覺得這事會(huì)變得更容易……你有新鮮的創(chuàng)意，有靈魂，有生命力，才真正有機(jī)會(huì)獲得成功。”

Micha? Nowakowski

圖源Edge Knowledge

Take-Two（《GTA》系列開發(fā)商Rockstar Games的母公司）對(duì)AI的態(tài)度，似乎也變得更加謹(jǐn)慎。

他們?cè)居?022年從Zynga收購(gòu)了一支團(tuán)隊(duì)，并在公司專門設(shè)立對(duì)應(yīng)的部門，讓這支團(tuán)隊(duì)研究AI如何能應(yīng)用進(jìn)游戲開發(fā)；今年2月Take-Two CEO Strauss Zelnick還表示，自己對(duì)AI從一開始就充滿熱情，且對(duì)AI持樂觀態(tài)度，他透露Take-Two公司內(nèi)及工作室內(nèi)已有數(shù)百個(gè)AI相關(guān)的試點(diǎn)項(xiàng)目……

結(jié)果今年4月，據(jù)外媒報(bào)道，Take-Two直接把研究AI的團(tuán)隊(duì)整個(gè)裁掉了。

這倒不是說Take-Two完全放棄了AI——在今年5月的采訪中，Strauss Zelnick依然提到公司有數(shù)百個(gè)項(xiàng)目在嘗試將AI應(yīng)用進(jìn)游戲生產(chǎn)，不過有意思的是，這次他還提到了技術(shù)進(jìn)化可能帶來威脅：

“我完全相信技術(shù)會(huì)進(jìn)化，也相信它會(huì)影響我們，我也相信它也可能帶來一些威脅——但總體來說，這項(xiàng)新技術(shù)對(duì)行業(yè)和我們公司都會(huì)非常有益。”

Strauss Zelnick

圖源GamesIndustry.biz

而被裁的Take-Two前AI研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Luke Dicken，在近期接受外媒采訪時(shí)，則直言自己對(duì)生成式AI抱有相當(dāng)大的擔(dān)憂。

首先，他認(rèn)為目前生成式AI的訓(xùn)練方式存在倫理問題，比如個(gè)別大模型「盜用」了不少畫師的作品來喂AI，這讓他倍感壓力：“真希望我能直視朋友的眼睛，相信自己沒有讓他們的生活變得更糟。”

其次，他懷疑大模型是否真的能做出更好的游戲。

Dicken解釋說，大語(yǔ)言模型的技術(shù)本質(zhì)決定AI生成內(nèi)容大多比較平庸：“就某種抽象層面來看，大語(yǔ)言模型就是預(yù)測(cè)下一個(gè)詞的系統(tǒng)，這意味著它總會(huì)偏向去預(yù)測(cè)它所知的評(píng)論值……如果你完全不懂程序，或者是個(gè)水平很差的程序員，那么AI可以讓你變成一個(gè)平庸的程序員；如果你本來是個(gè)很厲害的程序員，AI也同樣能讓你變成一個(gè)平庸的程序員。向均值回歸，這就是AI提供的服務(wù)。我很擔(dān)憂。”

而且，微小的迭代變化，就會(huì)對(duì)大語(yǔ)言模型產(chǎn)生巨大影響，他認(rèn)為這會(huì)導(dǎo)致工作流失去控制：“大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)或訓(xùn)練方式的微小改動(dòng)，都可能引發(fā)連鎖反應(yīng)，導(dǎo)致原本跑得通的東西又跑不通了……好比說，你把一項(xiàng)工作外包給了一個(gè)你測(cè)試過、符合團(tuán)隊(duì)要求的人，但明天做這個(gè)外包的，可能完全是另一個(gè)人。你對(duì)此毫無(wú)把控。”

最后，關(guān)于AI對(duì)行業(yè)、商業(yè)的影響，Dicken引用了科技專欄作者Ed Zitron的觀點(diǎn)，他認(rèn)為當(dāng)前AI熱潮背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)并不成立（Ed Zitron從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度分析認(rèn)為，大語(yǔ)言模型是騙局，AI并未帶來任何可持續(xù)的商業(yè)模式，卻被急匆匆地推到了公眾面前，并催促著用戶訂閱付費(fèi)）。

此外，Dicken還提到了生成式AI的相關(guān)炒作。他認(rèn)為炒作、套現(xiàn)這事本身并不稀罕，但問題是，炒作的人夸大了生成式AI的能力。

而一旦這個(gè)泡沫破裂，或許整個(gè)行業(yè)會(huì)對(duì)AI整體留下不好的印象——極端情況下，從業(yè)者甚至不一定能意識(shí)到傳統(tǒng)的、功能性的AI技術(shù)依然能幫助游戲研發(fā)，而是會(huì)抗拒所有和AI相關(guān)的技術(shù)：

“我擔(dān)心生成式AI正在毒化整個(gè)環(huán)境（poisoning the well）……我不覺得行業(yè)有足夠的細(xì)心和洞察力，去保留那些傳統(tǒng)的東西。就大語(yǔ)言模型來說，我們已經(jīng)跌入了幻滅的谷底。”

Luke Dicken

圖源GamesIndustry.biz

目前行業(yè)依然處在「AI生成游戲」的摸索階段，我們不知道這條路的終局會(huì)是什么樣。但或許，CDPR、Take-Two等大廠相關(guān)高管的發(fā)言，能在另一些角度給探路人提供建議：

生成式AI究竟能為游戲行業(yè)造成怎樣的影響？這事不宜過早下結(jié)論；而不論結(jié)果是好是壞，科技本身都沒必要被捧上神壇，或是被全盤否認(rèn)。

游戲葡萄招聘內(nèi)容編輯，

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