新技術(shù)、新模式總是會跑得很奔放。
比如金融領(lǐng)域,從去年開始,傳統(tǒng)金融機構(gòu)或首席經(jīng)濟學家等突破傳統(tǒng)監(jiān)管體系限制,通過與某些自媒體渠道合作大量籌集資金,籌資規(guī)模驚人,這就突破了幾十年來不斷完善的風險管控體系。
補丁打得還算快,目前已開始更加嚴格的限制自媒體涉及金融、股市等傳播。當然在這個過程中,使用現(xiàn)成的傳統(tǒng)機制,比如要求傳播的自媒體需要在有資質(zhì)金融機構(gòu)從業(yè),這就極大限制了此前玩的很花的,因為之前一個自媒體賬號可以跟各個機構(gòu)合作,但現(xiàn)在既然已經(jīng)在某機構(gòu)從業(yè)了,又如何去賣其他機構(gòu)的產(chǎn)品呢?
這終究是需要慢慢完善的。
正如小鎮(zhèn)頭條文章說在資金流動方面,金融已經(jīng)不再是主角,反而是技術(shù)、產(chǎn)業(yè)乃至地緣政治更具決定性,這也讓美聯(lián)儲很迷茫。
而這場變革,當然也沖擊到了自媒體和知識付費領(lǐng)域,自2023年GPT破圈,知識付費領(lǐng)域做AI的暴增,發(fā)財?shù)囊膊簧伲m然論收入的絕對值跟其他行業(yè)比不過是小兒科,但人效比以及帶來的影響太大了,尤其是放大了被AI替代的焦慮感,而通過炒作失業(yè)或者錯過發(fā)財機會的焦慮感,成為了快速收割的利器。
也有不少人是奔著學習如何收割其他人來的。
小鎮(zhèn)完全可以賺這個錢,最近也跟一些精于此道的人交流過。他們普遍對小鎮(zhèn)流量如此高、收入?yún)s如此低感到震驚,按照他們的經(jīng)驗和做法,多了不敢說,抓住今年這一波多賺幾百萬并不難,這已經(jīng)是保持有良心、有價值的保守做法。
至于更沒下限的,那收入就更高了,反正韭菜長得這么好,你不割、我不割,也得讓別人割去。
但這錢賺的不符合小鎮(zhèn)的道義,還不至于被幾百萬誘惑丟了根本。
所以小鎮(zhèn)一再提醒說AI沒吹得那么好用,AI局限性很大,不用急著去學習注定會被很快迭代的AI工具,要把更多精力用在提高更根本的基本能力上,小鎮(zhèn)說這些話,是實實在在犧牲了本可輕松獲得的幾百萬收入。
就算覺得幾百萬太多,幾十萬總有吧?起碼證明,小鎮(zhèn)與大家的情誼,還是遠超幾十萬的,未來還將比幾十萬更值錢。
顛覆性通用技術(shù)到來了,焦躁很正常,畢竟從70后到90后,見多了趕上時代風口,一夜暴富的,但時代變了。
AI時代的暴富門檻比過去高多了,智力、渠道、資本缺一不可,就算研發(fā)AI,也是靠集體工作而非個人英雄主義。
未來AI應(yīng)用于各行各業(yè),需要的是海量愿意吃苦的人,去完成最基礎(chǔ)的信息化、數(shù)字化工作,然后才能把AI引進來,這還需要獲得有權(quán)限的管理者的支持,推動組織的變革。
真的不用急。
就算是特別想要追上時代,想要用好AI,那也得把基本功打好啊。
小鎮(zhèn)覺得,有三大基本功推薦強化,尤其建議即將進入大學和正在大學的年輕朋友們思考:
一是準確的表達能力。AI不是人,不懂模糊不確定性的指令,跟AI對話一定要精準、具體,會提出問題,就算用同樣的工具,小鎮(zhèn)跟AI提問后獲得的答案就是截然不同,更不要說建立個人知識庫直接調(diào)用。
二是目錄學。AI時代,一定要有全局視野,具體知識的學習變得弱化,關(guān)鍵要知道需要的知識在哪里,大概是什么結(jié)構(gòu),目錄學有助于解決這個問題。
三是邏輯能力。這一點跟準確表達高度相關(guān),因為表達體現(xiàn)的是思維的清晰度,AI基于人類語言,那么跟AI交流,當然要把語言說清楚。
AI時代還處于前期的初級階段,都還在探索,真的不用急。說白了,真要擔心被拋下,每一個人都有一個比AI更強的人生加持,那就是鍛煉身體,保持健康體態(tài),把這個做好,比琢磨AI更有效果,是真的可以改變?nèi)松?/p>
AI就類似于健身卡,不會因為辦了張卡,就自動獲得健康的身體。
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