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IF 27.5!這種常用補充劑,竟可大幅增加老年癡呆風險

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隨著全球老齡化人口不斷增加,阿爾茨海默病、帕金森病等神經退行性疾病的發病率也逐步上升。以我國為例,《中國阿爾茨海默病報告 2025》顯示,我國現存的阿爾茨海默病(Alzheimer's disease, AD)及其他癡呆患病人數近 1700 萬例,高于全球平均水平。

近期的一些文章也不斷探索 AD 的發病機制和治療等。比較有意思的是,這種疾病還與童年經歷相關,且男女有別,例如,加拿大多倫多大學的人員發現,不良童年經歷可能對晚年認知產生持續影響,且這種影響在男性和女性之間有所不同,并隨認知狀態的變化而改變(Alzheimers Dement. 2026 Jun)。

此外,關于自噬對 AD 的影響相關報道也在日漸增多,比如,挪威奧斯陸大學近期的文章表明,AD 中線粒體自噬通過 ULK1-NAD+/SIRT1 軸減輕 tau 蛋白乙酰化(Autophagy. 2026 Jun),同樣的,我國首都醫科大學的研究人員也發現,源自細菌的戊二酸經由自噬-溶酶體通路可以緩解 AD 模型中的病理改變(Cell Commun Signal. 2026 Jun)。

當然,針對 AD 的病理分子機制和早期預測也是該領域一直以來的研究重點,加州大學領銜的團隊構建了 AD 小鼠模型的多器官代謝組學圖譜,并揭示了其中的分子異常調控,為疾病的診斷、治療和藥物開發等提供了重要支持(Cell Rep. 2026 Jun);緊接著,澳大利亞伊迪斯科文大學的團隊就發文報道,利用遺傳風險與保護性因素,就可以預測 AD 中 β-淀粉樣蛋白沉積及其發病年齡(EBioMedicine. 2026 Jun)。

佛羅里達大學團隊最新的一項研究則發現:市場上廣泛使用的一種用于緩解關節疼痛的補充劑(氨基葡萄糖)可能與 AD 的加速進展有關


圖片來源:Cell Metabolism

https://doi.org/10.1038/s42255-026-01538-4

在對 Braak 分期 0-6 的人腦額葉皮層進行空間糖組學分析后,他們觀察到高糖基化是人 AD 腦的保守特征,其灰質中 N-聚糖豐度隨 Braak 分期而逐漸增加,還看到糖基化前體在 AD 腦中減少,這說明前體被大量消耗用于后續的糖鏈合成。同時,這種高糖基化在小鼠 AD 模型(5xFAD 和 PS19)中也同樣存在,比如在大腦皮層、海馬、丘腦等 AD 易感區域出現了 N-聚糖的顯著升高。


圖片來源:Cell Metabolism

https://doi.org/10.1038/s42255-026-01538-4

那么這種高糖基化的機制是什么呢?借助同位素示蹤實驗,他們發現 AD 小鼠腦中新合成糖鏈的標記比例升高,UDP-己糖和 UDP-HexNAc(糖鏈合成的直接供體)也出現了升高,也就是糖鏈的合成增加,而降解途徑未受損。此外,超過 90% 的糖蛋白在正常和 AD 中存在重疊,這也就提示高糖基化主要是已有蛋白上糖鏈數量的增加,而非新糖蛋白的出現。動物試驗證實,通過抑制己糖胺通路可顯著降低 AD 小鼠腦內 N-聚糖水平,并顯著改善社交記憶。


圖片來源:Cell Metabolism

https://doi.org/10.1038/s42255-026-01538-4

接下來重點來了,讓 AD 小鼠食用氨基葡萄糖后,可以使其腦內 N-聚糖進一步升高,并加劇社交記憶障礙,需要特別說明的是,氨糖這一物質也是老年人經常使用來維持關節健康的。隨后,他們觀察到氨基葡萄糖并不會改變 Aβ 斑塊負荷或星形膠質增生的程度,說明其有害效應獨立于經典病理標志物,可能直接作用于代謝-認知軸。

上面的是小鼠實驗,那在真實世界中是怎樣的呢?在對超過 5 萬名 AD 及相關癡呆和輕度認知障礙患者進行回顧性分析后發現,約 8% 的患者使用了氨基葡萄糖,并且這些使用者的全因死亡率風險增加 25%,且從輕度認知障礙向 AD 及相關癡呆轉化的風險增加了 25%。


圖片來源:Cell Metabolism

https://doi.org/10.1038/s42255-026-01538-4

到這里我們就可以清晰地看到,高糖基化是 AD 的一種新型代謝驅動因素,由糖鏈合成增加所致,而靶向己糖胺通路則可改善認知,為 AD 治療提供新代謝靶點。同時也提醒,氨基葡萄糖可能對 AD 患者帶來潛在危害。

當然,這一研究中,人類樣本量較小,并且是回顧性研究,可能存在混雜偏倚,也無法證明因果關系,所以未來仍需開展多中心、隨機對照臨床試驗,以明確氨基葡萄糖對 AD 進展的影響。

參考文獻

1. Perovi? M, Phillips NA, Einstein G. Sex differences in the association of adverse childhood experiences with brain and cognition along a continuum of risk for Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2026 Jun;22(6):e71612. doi: 10.1002/alz.71612. PMID: 42325010.

2. Pan JP, Zhang J, Wang PJ, Chen G, Fang EF. Mitophagy mitigates tau acetylation via the ULK1-NAD+/SIRT1 axis in Alzheimer's disease. Autophagy. 2026 Jun 21:1-3. doi: 10.1080/15548627.2026.2689031. Epub ahead of print. PMID: 42323822.

3. Deng C, Qu M, Yao W, Hu X, Li Y, Zheng W, Zhai Y, Liu F, Yang T, Wang T, Wang X. Bacteria-derived glutarate mitigates Alzheimer's disease model pathology through autophagy-lysosomal pathway. Cell Commun Signal. 2026 Jun 19. doi: 10.1186/s12964-026-02984-z. Epub ahead of print. PMID: 42321809.

4. Zuffa S, Allaband C, Charron-Lamoureux V, Caraballo-Rodriguez AM, Patan A, Mohanty I, Agongo J, Bostick JW, Connerly TJ, Thron T, Needam BD, de Castro Fonseca M, Benitez RS, Hansen L, Tubb H, Cao J, Kalecky K, Bottiglieri T, MahmoudianDehkordi S, Schimmel L, Kueider-Paisley A, Graham SF, Siegel D, Wang M, Knight R, Kaddurah-Daouk R, Dorrestein PC, Mazmanian SK; Alzheimer Gut Microbiome Project Consortium. A multi-organ metabolomics atlas reveals molecular dysregulations in Alzheimer's disease mouse models. Cell Rep. 2026 Jun 17;45(6):117499. doi: 10.1016/j.celrep.2026.117499. Epub ahead of print. PMID: 42308105.

5. O'Brien EK, Cox T, Fernandez S, Bourgeat P, Porter T, Goudey B, Doecke JD, Masters CL, Fripp J, Nho K, Villemagne VL, Cruchaga C, Rowe CC, Saykin AJ, Doré V, Laws SM. Predicting accumulation and age at onset of amyloid-β from genetic risk and resilience for Alzheimer's disease. EBioMedicine. 2026 Jun 12;129:106329. doi: 10.1016/j.ebiom.2026.106329. Epub ahead of print. PMID: 42284682; PMCID: PMC13276526.

6. Hawkinson T R, Liu Z Z, Ribas R A, et al. Hyperglycosylation is a metabolic driver of Alzheimer's disease [J]. Nature Metabolism, 2026.

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