北京
想象一下這個畫面：一個入職第一天的22歲年輕人，打開電腦后不是被安排去整理Excel、做會議記錄或錄入數(shù)據(jù)。他的第一條工作指令是：教會這3個AI助手如何理解我們客戶的退貨原因，并讓它們自動生成客服回復(fù)模板。這個場景不是某個科幻片的開場，而是人力資源高管們預(yù)測的、五年內(nèi)就會大規(guī)模出現(xiàn)的真實職場。一份由Cognizant與Pearson聯(lián)合發(fā)布的調(diào)研報告，把這張未來圖景推到了臺前——而且數(shù)字比很多人預(yù)想的要激進(jìn)得多。
報告調(diào)查了美國、英國和印度的750位人力資源高管。最引人注目的發(fā)現(xiàn)是：94%的受訪者相信，AI將讓企業(yè)創(chuàng)造出全新的初級崗位。沒錯，不是"AI會消滅初級崗位"，而是"AI會創(chuàng)造出現(xiàn)在還不存在的初級崗位"。另一位數(shù)字——96%——把這個趨勢說得更直白：初級崗位將在五年內(nèi)演變成“員工監(jiān)督或管理AI”的角色，而非執(zhí)行基礎(chǔ)事務(wù)。換句話說，職場新人可能不再需要從打雜干起，而是一上來就要學(xué)會如何管一堆數(shù)字下屬。
這份調(diào)研同時揭示了一個組織層級的斷層：超過90%的HR專業(yè)人士認(rèn)為，重新定義初級崗位的責(zé)任壓在了中層管理者肩上。這些中層被描述為“在AI改變團(tuán)隊成員日常工作時，重新定義崗位角色的關(guān)鍵人物”。但問題隨之而來——企業(yè)真的準(zhǔn)備好了嗎？當(dāng)被問及AI培訓(xùn)時，91%的受訪者表示員工在過去一年里對相關(guān)培訓(xùn)的需求明顯上升，但46%的公司根本沒有提供這類培訓(xùn)。更嚴(yán)峻的是，60%的HR說自家組織的學(xué)習(xí)發(fā)展項目“動作太慢”，跟不上AI演進(jìn)的速度。
Cognizant首席人力官Kathy Diaz對此的評價被報告直接引述：“AI正在重塑人才格局，同時暴露了傳統(tǒng)人才與學(xué)習(xí)模式的局限。隨著入門級任務(wù)與技能要求發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，組織必須重新思考如何快速招聘和培養(yǎng)人才。”這話聽起來像一個預(yù)警：過去那種招進(jìn)來再慢慢培訓(xùn)的路徑，可能正在失效。
那么企業(yè)究竟想招什么樣的人？數(shù)據(jù)指向了一個有點反直覺的方向。69%的受訪者認(rèn)為，具備“廣泛跨學(xué)科背景”的員工和候選人，比擁有特定學(xué)位或狹窄技能的人更適合AI驅(qū)動的初級崗位。另有67%的人表示，他們發(fā)現(xiàn)如今文科教育的價值比以往更高。而軟技能的權(quán)重更是被抬到了空前位置——97%的HR指出，適應(yīng)性、解決問題能力和人類判斷力這些軟技能之所以至關(guān)重要，正是因為它們展示了候選人“在真實世界中學(xué)習(xí)、發(fā)展和應(yīng)用新技能”的潛力。
Pearson首席人力資源官Ali Bebo在聲明中提供了一個總結(jié)性視角：“隨著工作不斷演變，最成功的組織將減少對替代任務(wù)的關(guān)注，更多投入到構(gòu)建幫助人類與AI協(xié)作的能力上。這一切要從早期職業(yè)人才開始。未來屬于那些將AI創(chuàng)新與對人類學(xué)習(xí)、發(fā)展和應(yīng)用新技能方式的深刻理解結(jié)合起來的企業(yè)。”報告最終指向的，可能不只是崗位形態(tài)的變化，而是整個職場人才邏輯的重置——初級崗位不再等于低階勞動，而可能成為人機(jī)協(xié)作的第一試驗場。
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