中經記者 方超 石英婧 上海報道

“鋼鐵俠”馬斯克口中“迄今為止全球最先進的機器人”——Optimus 3，量產或已“箭在弦上”。

公開信息顯示，特斯拉已開始和Mirle Automation、Asia Optical等產業鏈上下游公司合作，正在推進人形機器人 Optimus 3 量產。而在此前，馬斯克對外表示，Optimus 3有望于今夏啟動生產，并計劃在2027年實現大規模量產。

特斯拉人形機器人量產持續引發關注的另一邊，上汽、奇瑞等國內車企也在持續加碼具身智能賽道，不僅如此，汽車零部件公司也紛紛入局，日前，吉翼智能對外推出吉翼雙機器人矩陣，8個月時間實現機器人場景落地，而該公司由汽車零部件公司捷翼科技與多方共同打造。

“真正決定產業終局的，不是誰在聚光燈下跳得更漂亮，而是誰能在無人注視的產線上，把同一個動作重復一萬次而不出錯。”吉翼智能董事長王超多次強調該公司的“產業派”定位，其日前向包括《中國經營報》在內的媒體如此表示。

汽車巨頭加速落子布局

作為新質生產力的典型代表，具備高增長前景與廣闊市場空間的具身智能賽道愈發受到市場關注。

中商產業研究院發布的《2025—2030年中國具身智能市場調研分析及投資前景研究預測報告》顯示，2025年中國具身智能市場規模約9150億元，同比增長20.4%，其分析師還預測，2026年中國具身智能市場規模將達到10904億元。

萬億市場藍海，吸引的不僅僅是宇樹科技、智元等明星企業參與角逐，具備強大實力的車企巨頭也紛紛加入其中，在國外，特斯拉、豐田、本田等車企皆推出或正在推出相關機器人產品，而在國內，上汽、奇瑞等車企仍在持續落子。

今年3月27日，上汽集團首位具身智能人形機器人員工——“能仔1號”，正式在別克至境E7電池量產線上崗。上汽集團對此表示：“這是上汽集團首個，同時也是中國汽車行業首批真正投入量產產線應用的人形機器人案例。”

“汽車制造與機器人研發存在天然的同源性。”開源證券研報曾指出，“汽車制造領域所積累的傳感器技術、控制系統，以及目標識別、路徑規劃等算法，均為人形機器人的研發提供了重要的技術借鑒。”

值得注意的是，當下，除了汽車巨頭外，汽車零部件企業也紛紛挺進具身智能賽道，捷翼科技無疑是其中的代表企業之一，企查查顯示，2025年8月15日，吉翼智能注冊成立，據悉，該公司由捷翼科技牽頭，聯合吉林省工業技術研究院、長春市產業投資集團等六家機構共同出資組建。

“大家可能會問：吉翼智能成立不到一年，憑什么交付？”公開信息顯示，王超日前在演講中透露了一組數據：“國內人形機器人領域，從公司成立到首款產品發布，頭部企業平均周期約為18至36個月；從產品發布到真正進入產線場景應用，通常還需要12至24個月的驗證周期。”

據悉，吉翼智能2025年8月公司成立，10月產品立項，該公司表示：“2026年6月首款機器人產品進入真實產線——從立項到落地，僅用了8個月。”

王超對此認為，“這不是因為我們更快，而是因為我們不是從零開始，我們是從‘一’開始”，其解釋稱，“這個‘一’是股東方捷翼科技十五年的汽車零部件精密制造沉淀，超2000項全球專利，產品出口129個國家和地區。”

從“比參數”到“拼落地”

在包括車企、零部件公司等紛紛搶灘入局的背后，“從實驗室走向工廠”的具身智能賽道也面臨各種挑戰。

“人形機器人從樣機到量產涉及供應鏈成熟度、工藝良率、成本控制等多環節。”華泰證券研報就認為，“若關鍵零部件供應受限或產線爬坡遇到瓶頸，可能導致出貨量不及預期。”

在外界看來，行業整體當下已從“比參數”進入到“拼落地”的關鍵階段，真實場景落地能力成為各家具身智能企業的重要“競技賽道”之一。

今年4月13日，上汽系汽車零部件公司延鋒國際與銀河通用機器人在北京正式簽署戰略合作協議，上汽集團彼時介紹，“機器人不再只是根據編程執行任務的自動化工具，而是能夠深度融入產線的節拍、調度與協同邏輯，自主感知環境變化、自適應任務調整、無縫對接上下游設備。”

無獨有偶，今年6月27日，吉翼智能對外發布兩款機器人產品及自研Z-1具身大模型，如在機器人產品方面，該公司旗下全球首款面向規模制造業零部件檢測的具身智能機器人“質檢家”正式亮相。

吉翼智能推出面向商業服務領域的智能機器人“小睦”。受訪者/圖

吉翼智能方面向記者介紹，具身智能機器人“質檢家”以柔性七軸仿生機械臂、自研工業視覺系統與超長續航為核心，攻克了汽車線束質檢這一行業公認難題，“該場景結構復雜、標準嚴苛，是所有智能企業最想拿下卻最難落地的核心陣地”。

除了工業場景外，吉翼智能也對外推出了面向商業服務領域的智能機器人“小睦”，“搭載自研語義及導診大模型，內置超10萬種藥品SKU數據庫，具備‘見過即學會’的快速學習能力。”

盡管如此，面對當下汽車行業公司紛紛入局具身智能賽道，行業亦有聲音指出，汽車行業公司進入具身智能賽道的主要短板在于軟件、數據等領域，其如何破局也成為市場關注焦點。

吉翼智能方面向記者介紹，技術底座是支撐該公司實現“8個月機器人場景落地”的關鍵，“作為機器人的核心認知決策中樞，吉翼自研Z-1具身大模型依托億級投入機器人訓練場與年產百萬小時數據生產能力，覆蓋百萬級工業與商業SKU”。

吉翼大模型研發中心總負責人、前華為“天才少年”李一同則向記者介紹，“我們在軟件方面積累肯定不如硬件那么多。但我們的團隊是新構建的，團隊里以前有很多做軟件，甚至做大模型的專家，所以這塊也不能算短板，只是我們需要時間去積累，去不斷優化我們的能力。”

（編輯：石英婧 審核：童海華 校對：翟軍）