作者 | 趙婧初
編輯 | 志豪
華為與特斯拉之間,一場圍繞輔助駕駛的討論再次升溫。
車東西7月1日消息,日前,華為公司高級副總裁、引望公司CEO靳玉志在東風猛士全新車型發布會上公開表示,希望能夠在中國真實復雜道路環境下,與特斯拉FSD開展一次全場景公開對標。
與此同時,靳玉志再次強調,華為將堅持走融合感知的技術路線,不會轉向純視覺的技術方案。
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▲華為公司高級副總裁、引望公司CEO靳玉志
作為全球輔助駕駛領域頗具代表性的兩套方案,華為乾崑輔助駕駛(ADS)與特斯拉智能輔助駕駛(FSD)一直被外界反復比較。
隨著特斯拉FSD逐步進入中國市場,雙方之間的競爭,也開始進入新的階段。
一、華為歡迎良性競爭 堅持融合感知技術路線
靳玉志在現場主動透露了一段行業往事,一年多前,在相關主管部門調研特斯拉FSD能不能合規進入中國市場時,他曾明確表態支持相關流程盡快推進,也歡迎海外成熟的輔助駕駛技術進入中國市場參與良性競爭,他表示很有信心進行比拼。
從商業競爭來看,華為選擇公開對標特斯拉FSD不難理解。
雖然國內有眾多家輔助駕駛廠商,但放眼全球,特斯拉FSD依然是智能輔助駕駛領域最具影響力的產品之一,也是消費者最熟悉的高階輔助駕駛系統之一。
對于任何一家希望證明自身技術實力的企業而言,與特斯拉FSD進行公開比較,也是展示自家產品能力的一種方式。
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▲特斯拉智能輔助駕駛FSD(圖源網絡)
另一方面,國內廠商一直圍繞芯片算力、傳感器數量、覆蓋城市數量、接管次數等技術參數展開競爭,但這些參數對于普通消費者來說并不直觀。華為選擇與特斯拉FSD公開對標,讓競爭焦點從技術參數進一步轉向真實道路環境中的駕駛表現,最終回歸到消費者最關心的問題,即誰開得更好、誰的駕駛體驗更接近真實人類駕駛。
與此同時,隨著特斯拉FSD逐漸進入中國市場,關于以華為ADS為代表的融合感知技術路線與以特斯拉FSD為代表的純視覺技術路線,兩條智能輔助駕駛路線之爭越來越激烈。
靳玉志在現場就這一話題明確了華為的技術立場,他表示,華為從始至終都會堅持走融合感知的技術路線,不會轉向純視覺的技術方案,多年的全場景路況驗證已經證明這條路線的可靠性和普適性足夠高。
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▲華為乾崑融合感知方案
二、特斯拉FSD在華訓練數據不足 對標結果難代表最終水平
也許會有人想問,如果真的在中國公開測試,特斯拉FSD一定會輸嗎?
答案并沒有那么簡單。
首先,公開測試的結果高度依賴測試規則。
在發布會現場,靳玉志坦言,目前華為暫時沒有辦法把輔助駕駛方案落地到美國市場,因此更希望能在國內的真實復雜路況環境里,和特斯拉FSD做一次全場景的公開對標比拼,用實際落地表現分出高下。
以密度高、參與者多、動態變化快著稱的中國城市道路,包括了大量非機動車、人車混行、臨時施工以及復雜路口等本土長尾場景。長期圍繞中國道路進行研發和迭代的華為ADS,在本土復雜道路場景積累了更豐富的經驗。
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▲中國城市道路狀況
其次,目前特斯拉FSD在中國仍處于調整適配階段。
由于訓練數據來源、法規要求等因素,國內版FSD與美版FSD仍存在一定差異。FSD入華短期實測表現不如國產方案,根本原因或許不是技術不行,而是其在華訓練數據不夠。這是時間問題,不是能力問題。
這也意味著,當前階段直接比較華為ADS與特斯拉FSD的能力,很難完全代表各自技術路線的最終水平。
更重要的是,輔助駕駛能力本身就是持續演進的過程。
不同的軟件版本、不同天氣、不同交通流以及不同測試路線,都可能影響最終結果。
因此,當下進行公開測試獲得的結果可以提供參考,但難成為評價二者整體輔助駕駛能力的唯一標準。
三、輔助駕駛普及率超出預期 輔助駕駛已成購車“必選項”
在今年4月的2026智能電動汽車發展高層論壇上,靳玉志表示,2025年中國10萬元以上新能源車型的L2級輔助駕駛滲透率已超90%,2026年有望成為全球自動駕駛元年。
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▲靳玉志在2026智能電動汽車發展高層論壇上發言
當前國內50萬元以上高端乘用車市場中,已經有超九成的車型直接標配了可覆蓋全場景的城區高階NCA輔助駕駛系統,落地普及速度超出行業此前的預期。
與此同時,靳玉志觀察到,消費者對輔助駕駛的接受度已發生質變,輔助駕駛功能已從之前購車時的”加分項”變成了現在的“必選項”。
基于這種爆發式的增長趨勢和消費者認知變化,靳玉志做出判斷,2026年或將是全球輔助駕駛產業正式大規模落地的真正元年。
結語:技術路線之爭終將回歸體驗本源
隨著特斯拉FSD入華,它和華為ADS這兩套具有代表性的智能輔助駕駛方案開始進入同一競爭環境。
無論是特斯拉堅持的純視覺路線,還是華為采用的融合感知方案,雙方都在持續推進端到端、大模型等AI技術在輔助駕駛領域的應用,二者只是在感知方案上選擇不同,最終影響二者市場競爭力的,仍然是車輛在真實道路環境中的安全性、穩定性和用戶體驗。
如果未來能夠在統一規則下開展公開、透明、可復現的能力測試,或將有助于消費者更加客觀地了解不同技術方案在真實道路環境中的實際表現。
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