北京
上周，Anthropic 給 Claude 發了一張工牌。
Claude Tag 讓 Claude 以團隊成員的身份常駐 Slack 頻道。Karpathy 說這是 LLM 交互方式的第三次范式轉變——第一次是網頁，第二次是桌面應用，第三次是 AI 成為組織里一個持久運行的實體，擁有整個團隊的工具和上下文，和人并肩工作。
而「上下文」，是下一個兵家必爭之地。
我們隨本次升級推出 Skywork Tags，直接接入你日常協作的即時通訊工具。Skywork Tags 支持你和團隊在 Slack、飛書/Lark、釘釘、Discord、Telegram 里與 Skywork 互動——你的團隊在哪里溝通工作，Skywork 就在哪里上班。
所有 Agent 都在讓你搬家，Skywork 選擇上門
過去一年，幾乎所有 Agent 產品都在做同一件事：讓你把上下文搬到一個新的 workspace。
把團隊的聊天記錄導出來，把項目文檔下載下來，把歷史決策整理好，統統上傳到一個全新的 Agent 環境里，然后期待它給出好的結果。
這件事聽起來合理，做起來摩擦極大。除了代碼倉庫或一個已經整理好的文件夾，大部分團隊的工作上下文散落在群聊、文檔、審批流、共享表格的各個角落。你要把這些東西完整搬進一個新平臺，工程量堪比給公司換一套辦公系統。
Skywork Tags 選擇反過來：不搬上下文，搬 Agent 進入你的團隊工作環境。
把 Skywork 機器人拉進你本來就在用的工作群，@一下，它就參與進來了。讀得到上下文，接得住話題，不用你換窗口，不用你重新登錄，不用你導出任何東西。
你原來怎么工作，現在還怎么工作。只是群里多了一位隨時在線的同事。
從每人一個助手，到一位新同事
Skywork Tags 和大多數 AI 助手有一個根本區別：它是共享的。
同一個頻道里只有一個 Skywork，面向所有人。不是每人各配一個各說各話的私人助手，是整個團隊共用的同一個成員。
這帶來三個變化。
第一，透明。它正在處理什么、推進到了哪一步，頻道里每個人都看得見。不會出現"關鍵信息鎖在某個人和 AI 的私聊里"的黑盒。
第二，可接力。你把任務丟給它，轉身去忙自己的事——它異步推進，你不必守在屏幕前。等你回頭看，結果往往已經在那了。你不在的時候，同事可以在你停下的地方直接接手，把任務繼續往下推。托付、放手、接力，靠的都是大家面對同一個 Skywork、同一份進度。
第三，越用越強。因為 Skywork 一直"在場"，長期跟進頻道里的討論，把與工作相關的上下文一點點沉淀下來。你不必每次從零解釋背景。你和團隊投入的每一次對話，都在為它下一次更好的產出蓄力。
這已經不像對話框里的一對一聊天。更像和一位同事一起把活干完。
我們自己先趟了幾個月
這不是設想，是我們團隊親身驗證過的。
過去幾個月，我們在內部做了一個對照實驗。建了兩類 Skywork Bot——一類只給個人用，自己親手調教；另一類丟進百人的團隊群組，交給大家一起用。
一開始，精調過的個人版明顯更順手。問什么都準，風格也貼合自己的習慣。團隊共享的那個反而顯得笨拙，經常需要補充解釋。
但事情很快開始反轉。
百人群組每天幾十條對話、各種角度的提問、不同崗位的需求，源源不斷地喂給同一個 Agent。它見過產品經理怎么描述需求，見過工程師怎么拆解問題，見過運營怎么定義指標。這些上下文的厚度，是任何一個人單獨調教不可能給到的。
兩三周之后，共享版開始反超。到今天，整個團隊已經徹底放下了那個"私人定制版"，只用大家共享的這一個。
一個團隊共養的 Agent，成長速度遠超任何個人調教。用的人越多、用得越久，它就越好用。共享不是妥協，是讓 Agent 突破個人視野、快速變強的最短路徑。
少一點搬運，多一點完成
我們沒有要求你為 Agent 改變工作方式。Skywork Tags 做的是讓 Agent 走進你的工作方式——成為討論的一部分、協作的一員、隨時可以托付的角色。
Slack、飛書、釘釘、Discord、Telegram。你的團隊在哪里，Skywork 就去哪里。
邀請 Skywork 進入你的工作群，讓它開始積累你們團隊的上下文。用得越久，它就越像一個真正的同事——不是因為它在模仿人，而是因為它真的在你們的工作現場，日復一日地參與。
Skywork Tags，現已上線。
體驗入口
國內：https://www.tiangong.cn
海外：https://skywork.ai
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