【人工智能培訓課程之五】“人工智能+”的標準制定和應(yīng)用推廣

（簡單初步提綱）

北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院為貫徹和落實《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發(fā)〔2025〕11號），推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，讓人工智能賦能千行百業(yè)，特推出“人工智能+”系列培訓課程：

【人工智能培訓課程之一】“人工智能+”的頂層設(shè)計與政策支撐

【人工智能培訓課程之二】“人工智能+”的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)

【人工智能培訓課程之三】“人工智能+”的賦能場景與典型案例

【人工智能培訓課程之四】“人工智能+”的保障要素與產(chǎn)業(yè)生態(tài)

【人工智能培訓課程之五】“人工智能+”的標準制定和應(yīng)用推廣

【人工智能培訓課程之六】“人工智能+”的行業(yè)監(jiān)管和安全治理

第一部分：構(gòu)建“人工智能+”的標準化體系

1.1 標準體系的戰(zhàn)略價值與總體框架

1.1.1 標準化的核心價值：保障質(zhì)量、促進互聯(lián)、降低風險、引導(dǎo)創(chuàng)新

1.1.2 標準體系構(gòu)建原則：急用先行、共性先立、成熟先上

1.1.3 標準層級結(jié)構(gòu)：基礎(chǔ)通用、關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理

1.2 基礎(chǔ)通用類標準

1.2.1 術(shù)語與參考框架：統(tǒng)一核心概念，避免歧義

1.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量與標注：訓練數(shù)據(jù)標準、標注規(guī)范與質(zhì)量評估

1.2.3 體系架構(gòu)與評估：系統(tǒng)架構(gòu)標準、性能評估基準

1.3 關(guān)鍵技術(shù)類標準

1.3.1 模型與算法：大模型架構(gòu)、算法接口、模型格式

1.3.2 算力基礎(chǔ)設(shè)施：芯片接口、算力調(diào)度、綠色低碳

1.3.3 平臺/服務(wù)：AI平臺服務(wù)能力、開放接口

1.4 安全/治理與倫理類標準

1.4.1 可信AI標準：可解釋性、魯棒性、公平性、隱私保護

1.4.2 安全與合規(guī)：產(chǎn)品安全、數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全

1.4.3 治理與倫理：對齊、問責、可持續(xù)發(fā)展

第二部分：打通“人工智能+”的應(yīng)用推廣路徑

2.1 建立分階段、多層次的推廣策略

2.1.1 試點示范階段：遴選“標桿場景”，打造“燈塔項目”

2.1.2 行業(yè)復(fù)制階段：總結(jié)“最佳實踐”，形成“行業(yè)解決方案”

2.1.3 生態(tài)擴散階段：構(gòu)建“平臺+生態(tài)”，實現(xiàn)普惠化應(yīng)用

2.2 打造標桿示范應(yīng)用場景

2.2.1 智能制造：智能質(zhì)檢、預(yù)測性維護

2.2.2 智慧金融：智能風控、智能投顧

2.2.3 智慧醫(yī)療：輔助診療、醫(yī)學影像分析

2.2.4 智慧城市：城市大腦、交通治理

2.3 構(gòu)建普惠化的應(yīng)用推廣生態(tài)

2.3.1 公共算力平臺：降低中小企業(yè)算力成本

2.3.2 模型即服務(wù)：提供預(yù)訓練模型和微調(diào)工具

2.3.3 開源社區(qū)：匯聚開發(fā)者，加速技術(shù)迭代與傳播

2.3.4 供需對接平臺：鏈接技術(shù)方與需求方

第三部分：破除“人工智能+”的應(yīng)用壁壘

3.1 破解技術(shù)與成本瓶頸

3.1.1 技術(shù)易用性：開發(fā)低代碼/無代碼平臺，降低使用門檻

3.1.2 總擁有成本：通過MaaS等方式，將資本支出轉(zhuǎn)為運營支出

3.1.3 技能短缺：開展普惠培訓，培養(yǎng)復(fù)合型人才

3.2 化解信任與數(shù)據(jù)難題

3.2.1 建立信任機制：通過標準認證和評估，增強用戶信心

3.2.2 促進數(shù)據(jù)流通：利用隱私計算等技術(shù)，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”

3.2.3 明確責任邊界：厘清AI應(yīng)用中的法律責任與問責機制

3.3 應(yīng)對組織與文化挑戰(zhàn)

3.3.1 變革管理：推動企業(yè)業(yè)務(wù)流程再造與組織變革

3.3.2 文化融合：培育鼓勵試錯、人機協(xié)同的企業(yè)文化

3.3.3 投資回報衡量：建立科學的AI項目價值評估體系

第四部分：保障與評估：構(gòu)建推廣的政策與評估閉環(huán)

4.1 完善政策與制度保障

4.1.1 產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)：專項資金、政府采購、稅收優(yōu)惠

4.1.2 人才政策支持：高端人才引進、在崗技能培訓

4.1.3 創(chuàng)新機制設(shè)計：沙盒監(jiān)管，為創(chuàng)新提供安全空間

4.2 開展應(yīng)用效果監(jiān)測與評估

4.2.1 建立評估指標體系：經(jīng)濟、社會、技術(shù)多維度評估

4.2.2 建設(shè)產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺：動態(tài)跟蹤應(yīng)用情況與發(fā)展趨勢

4.2.3 定期發(fā)布發(fā)展報告：總結(jié)經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)問題，引導(dǎo)方向

4.3 推動國際標準協(xié)同與合作

4.3.1 積極參與國際標準制定：提升話語權(quán)與影響力

4.3.2 推動標準國際互認：減少技術(shù)壁壘，助力企業(yè)出海

4.3.3 構(gòu)建開放協(xié)作生態(tài)：共建共享，融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)

授課老師：北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長 陸峰博士

（信息來源：北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院）