從底特律、沃爾夫斯堡、名古屋，到京津冀、長三角、珠三角、成渝，在全球科技產業“東升”的時代，越來越多中國企業成為汽車供應鏈里的“爽文主角”。

不知不覺間，從寧德時代開始，一批中國供應商已經在全球市場站穩腳跟，拿下國際巨頭的全球定點，反向輸出技術。

從電動化到智能化，中國正在掀翻百年汽車規則，從追隨者到新定義者。

尤其是進入2026年，不僅眾多車企加速推進消費市場的“智駕平權”，無人車也開始在商業領域邁過“10到N”的拐點。

繼拿下韓系汽車集團、多家國內車企海外主力車型的量產定點后，知行科技iDC700又先后獲得國內兩大頭部主機廠的無人物流車域控制器項目定點，首批搭載該控制器的無人物流小車已投入道路運營。

這意味著，智能駕駛行業開始在乘用和商用兩端同步加速，頭部供應商量產交付有望提速，而業績拐點將在規模化的基礎上到來。

根據知行科技披露的2026年前4個月經營數據，公司實現營業收入約4億元，同比增長162.55%；累計交付逾14.84萬套組合駕駛輔助解決方案及產品，同比增長243.3%；毛利率提升至9.32%，除稅前虧損同比收窄51.39%。

知行科技憑什么在輔助駕駛和無人物流車等領域拿下頭部企業的量產定點？規模化交付背后，公司是如何在不同車型、不同成本約束下，做好工程化適配、調優和量產的？

這里面藏著中國智駕供應鏈走向全球的答案。

相比博世等歐美供應鏈巨頭以“硬件產品”為核心的全球化1.0版本，中國智駕供應商開啟了“軟硬協同”和“體系復用”的全球化2.0版本。

海外量產定點：邁向全球價值鏈深水區

參考歐美供應鏈巨頭的全球化經驗，無非兩點。第一，用核心技術產品進入全球汽車工業體系；第二，在全球建立本地化服務與供應鏈能力。

目前，越來越多中國供應商也能做到這兩點，但在此基礎上，知行科技抓住了智能汽車時代的新變量。

過去幾年，市場對智駕行業最大的擔憂，并不是技術上能不能實現，實驗室“手搓”大家都有信心，但能不能穩定量產、低成本交付、全球適配，才是關鍵問題。

尤其是在今年“智駕平權”快速下沉的背景下，行業已經進入對量產交付有較高要求的階段，車企開始卷成本、卷穩定性、卷交付速度。

很多方案，在Demo階段看起來很強，但一旦進入10萬-20萬元級車型的大規模量產，就會暴露出算力、功耗、成本與適配問題。

從產品看，iDC310基于征程6B平臺，知行科技把端到端輔助駕駛首次拉進小算力平臺。iDC510 Pro隨iCAR V27正式上市，意味著公司在“地平線征程6系列平臺的應用已從技術攻關跨越到規模化交付”。

能驗證這一套方案價值的，是知行科技的客戶版圖正從國內強勢轉向全球輻射。

今年以來，知行科技首次取得北方某國企OEM的兩個定點項目，首次打入中國臺灣地區，首次獲得海外直供客戶的項目。按平臺劃分，既有在征程6B小算力平臺上的批量訂單，也新增了基于征程6M平臺的iDC500和iDC700項目，梯隊排布相當清楚。

其中，知行科技拿下韓系汽車集團近百萬套全生命周期定點，其中近半數銷往海外，進一步確認“全球供應商”的身份。

過去，中國智駕供應商更多是“跟著中國車企出海”，現在，知行科技卻開始直接獲得國際車企定點。

這得益于知行科技的全球化打法，區別于傳統汽車供應鏈。公司在德國慕尼黑設立研發中心，應對歐盟GSR、GDPR等法規，并積累大量海外數據，甚至在國內搭建了覆蓋25個國家場景的海外泊車試驗場。

知行科技打造了“數據+合規+本地化”的體系，這是在建立一套智能駕駛時代的“新型基礎設施”。

智駕進化論：從算法到生態的體系時代到來

很多人理解知行科技，還是停留在賣域控制器或者自動駕駛方案的認知中。

事實上，知行科技現在的打法，越來越像在智駕行業里做一個“CUDA生態”。

英偉達的萬億地基是GPU，但真正形成護城河的，其實是CUDA生態。GPU只是硬件，CUDA把芯片、開發工具、算法框架和開發生態串聯起來，才讓全球的開發者不用每次更換硬件都重新造輪子。

智能駕駛行業現在也進入了類似階段。

決定行業格局的因素，逐漸從“缺芯少算”的技術限制，轉向更加商業的市場考量。

今天車企并不缺芯片，至少不缺替代方案。英偉達、高通、地平線，以及越來越多其他國產廠商，都在爭奪智駕入口。

但真正麻煩的是，芯片買回來之后，算法能不能跑、系統能不能穩、成本能不能壓、項目能不能按時交付。

這些市場需求，拼的是體系能力。

因此，知行科技靠著“體系敏捷化、算法輕量化、硬件模塊化、軟件平臺化”四化研發量產體系，在今年四個月內拿下了知名OEM客戶的23個定點函，其中，BEV高性能泊車方案更是累計定點車型已近40款。

具體來看，知行科技真正的競爭力，就是用這套體系，把不同車型、不同成本的需求，轉化成穩定量產方案。

第一，快速響應市場變化和客戶需求；第二，在有限算力資源下仍能高效運行，同時保證性能和精度；第三，定義標準化的硬件接口和通信協議，使不同模塊之間能夠無縫集成，降低硬件開發成本和時間；第四，構建統一的軟件平臺，提供基礎服務、工具鏈和接口，支持上層應用的快速開發和部署。

這背后最重要的，還不是硬件，而是大量隱藏在工程化里的能力積累。

算法層面，知行科技已經部署BEV+Transformer等先進算法，并建立云端數據生產平臺，通過自動標注、仿真測試和數據挖掘形成閉環；軟件層面，它開始提供感知、決策、規劃等完整中間件體系；生態層面，與地平線、智駕新程neueHCT等企業形成協同。

值得一提的是，這套體系開始呈現跨場景復用能力。

iDC510 Pro在乘用車市場完成規?；炞C之后，平臺經驗進一步遷移到L4級自動駕駛域控制器iDC700之上，并快速切入無人物流場景。

知行科技開始把過去在乘用車積累的算法、域控和量產經驗，遷移到更強調連續運營能力的產業場景中，首批搭載iDC700的無人物流小車已投入真實道路運營。

隨著機器人、eVTOL等產業需求增長，知行科技過去積累的感知算法、控制系統與量產經驗，也具備繼續復用的價值。

比如，公司全棧自研的機器人AI BOX iRC100P已獲得國內頭部機器人公司訂單，智駕工程化能力正在從“路”走向更廣闊的產業場景。

這說明知行科技在底層技術通用的領域具有強擴張力，越來越像一家“平臺型、生態型”Tier 1。

因此，市場開始重新理解知行科技。

知行科技價值錨點：為智駕全球化鋪一條“高速公路”

傳統燃油車時代，車企選擇供應商，核心考量是硬件耐久性與生產工藝，法規標準成熟且相對靜態。

但進入智能化時代，智駕方案成為“活的產品”，數據跨境合規決定能否出海，本地化適配需要針對各國路權、交通習慣做算法調優，海外驗證涉及大量長尾場景采集，OTA持續運維要求供應商具備全生命周期服務能力。

這些因素復雜度遠超傳統供應鏈，全球車企不得不從“買硬件”轉向“選生態伙伴”。

誰有能力幫助車企更低成本、高效率、靈活適配地完成全球化智駕部署，就能吃下更多智駕這個新興產業的紅利。

而知行科技正在把這些復雜能力平臺化，構建一個智駕出海的“全球新基建”。

不管是德國建立研發中心，積累海外行車數據和泊車數據庫，還是自研GDPR的數據全生命周期管理系統，都是在沉淀一種“全球準入能力”。

圖：知行科技助力客戶車型獲E-NCAP 五星安全認證

這種能力一旦形成，復用價值會越來越高，邊際成本會越來越低。

未來，無論是中國車企繼續出海，還是海外OEM尋求中國智駕方案合作，都需要這樣一套既懂技術，又懂全球合規，還能規?；桓兜捏w系。

知行科技已經通過德國子公司和馬來西亞合資公司，拓展歐洲、東南亞等海外市場，為海外車企提供符合當地法規的智能駕駛解決方案。

與此同時，無人物流車項目定點的推進，具身智能賽道的拓展，也進一步強化了這種平臺能力的想象空間。

一旦成熟的工程化、運維與平臺協同能力在物流、機器人場景跑通，知行科技未來也有機會進一步復用到更多產業智能化場景中。

所以，量產交付的高增長，只是個開始。

展望未來，知行科技憑借全球化體系能力，有機會與更多下游智能科技企業共贏，抓住產業整體增長的確定性紅利，進而改寫全球供應鏈格局。

在牽動工業全局、貫穿上下游的核心領域，中國智駕供應鏈借著第四次科技變革的機遇，坐上主牌桌了。

來源：港股研究社