11月17至18日，芥末堆在北京舉辦以“教育有AI，學習無界”為主題的GET2025教育科技大會。掌門人工智能研究院院長耿玉衡以《AI無界，育見未來，素質教育個性化變革新范式》為題進行了分享。

以下為演講實錄，經(jīng)編輯：

今天我分享的主題是《AI無界，育見未來》，我想通過一些掌門教育的案例，來探討素質教育個性化變革的相關實踐。

從昨天到今天，聽了很多嘉賓分享關于AI時代的到來會如何改變我們的教育。很多人提到在教育領域里曾經(jīng)有一個“不可兼得”的三角模型，那就是“大規(guī)模、高質量、個性化”。

可是對于掌門教育來說，我們從來不認同這個三角模型。缺少個性化的教育，怎么談得上高質量？我們一直相信，個性化和高質量本來就是一體的。真正的高質量教育一定是個性化的。

掌門教育一直堅持，教育的核心就是因材施教。如果做不到個性化、做不到因材施教，那就不能稱為高質量的教育。

如今有了AI的加持，我們終于可以自豪地說，曾經(jīng)困擾我們的在因材施教和規(guī)模化之間的平衡問題，現(xiàn)在已經(jīng)得到了有效的解決。

今天，我想和大家聊聊掌門教育如何將AI應用到教培的核心環(huán)節(jié)，具體從教研、教學和產品三個方面來進行講解。

首先，我們來看看教研端。傳統(tǒng)的教研方式中，教研老師會根據(jù)課程大綱收集材料，整理資料，組合成課程，推送給所有學生。少數(shù)情況下根據(jù)學生的不同學習層次安排幾套不同課件，這已經(jīng)是傳統(tǒng)教研在因材施教方面能夠做到的最大限度。而今天，老師可以和AI一起，作為一個共同體進行教研創(chuàng)作和教研創(chuàng)新。

從ChatGPT 3.5的發(fā)布破圈開始，AI的發(fā)展速度之快，在之前是難以想象的。但是今天很多人依然在談論如何通過AI去強化應試教育，恐怕還是想象力太匱乏了。或許再過兩年，我們就能有方法幫助學生脫離應試教育的框架。在未來，學生需要學習的內容將發(fā)生變化，不再是應試的、背誦的，而是真正考驗學習力與創(chuàng)造力。因此我今天要和大家討論素質教育。

當學生對梵高的《星空》表現(xiàn)出興趣時，AI教研系統(tǒng)能夠根據(jù)其龐大的知識庫，將與《星空》相關領域的知識呈現(xiàn)出來。從文學、美術史到繪畫技法，再關聯(lián)到與音樂的通感和對審美本質的思考。這些知識都可以通過AI提取并展示給教研人員，由教研人員根據(jù)需要提供給學生。

再來看演講與口才的訓練。以往，像小學二年級的“看圖說話”，只是簡單描述扶老奶奶過馬路的場景。但現(xiàn)在，借助AI，我們可以根據(jù)學生的興趣愛好，在這些場景中加入豐富的元素。扶老奶奶過馬路的故事，可以變成幫助老奶奶修復時空擾動。只要學生感興趣，我們就可以讓孩子成為教學內容的共同創(chuàng)作者。

在辯論賽場，過去最有效的是老師做一對一點評，但老師自己也很難記住學生剛剛講過的具體內容，只能做一個大致的總結。而現(xiàn)在，AI可以記錄學生的所有發(fā)言，甚至包括語氣、表情、動作等，通過AI分析后生成詳細的報告。

這些進展，極大改善了教研人員的工作方式。現(xiàn)在教研人員只需在教研協(xié)同系統(tǒng)中輸入當天的教學內容、學生的情況等信息，經(jīng)過綜合分析后，我們的教研系統(tǒng)會自動推薦教學方案，教研人員只需從中選擇最合適的一個。

接下來是教學端的變化。十年前，教育行業(yè)曾經(jīng)流行一個概念叫做“千人千面”。但如今這一概念已經(jīng)逐漸過時。所謂“千人千面”做到極致，也只是根據(jù)設定好的規(guī)則推薦預設的課件和練習題而已。但現(xiàn)在，我們在教學端已經(jīng)完全轉向了“因材施教，一人一策”。不同于以往的預設套路，我們把更多的課堂交給了AI，讓它根據(jù)學生的學習情況和課堂進度來實時調整教學方向。雖然最終的決定權依然掌握在老師手中，但AI將大大增強課堂教學的個性化和實時適應性。

AI課堂分析這個概念在多年前就已經(jīng)流行，但一直未能廣泛實現(xiàn)。原因有二。首先，在大班課和大課堂上，用AI監(jiān)控每個學生的面部表情存在倫理問題，這種技術的應用會受到限制。其次，在一對一的課堂上，傳統(tǒng)的通過面部表情判斷學生注意力的方式，說實話還不如真人老師。學生皺眉頭或不說話，老師本能地就能感知到學生是否走神，AI并不一定能提供更多幫助。

然而，我們現(xiàn)在采用了多模態(tài)AI技術，徹底重構了這一系統(tǒng)。這與傳統(tǒng)的AI圖像識別和面部識別不同。我們現(xiàn)在的AI可以深入分析老師沒有注意到的細節(jié)，尤其是在一些老師授課時只專注于自己的講解，忽略了學生的課堂反應。這時我們的AI能夠及時做出干預，幫助提升學生的課堂體驗，對教學質量有很大幫助。

同樣，我們也為沒有編程基礎的老師開發(fā)了一個平臺，幫助他們在60秒內生成互動小游戲或教學小工具。比如，鋼琴老師只用了60秒，便生成了一個音符貪吃蛇游戲，教學生如何識別音符旋律。

這里還有一個實驗性質的部分，目前還沒有完全落地，但我還是想和大家分享。我們正在利用AR和VR技術打造虛擬課堂。學生可以在虛擬的演講臺上、辯論場上練習，模擬各種場景。我們已經(jīng)在嘗試探索它的潛力，未來可能會成為教學的重要組成部分。

接下來是產品端。可能有不少朋友會問，聽了這么多內容，感覺還是有些抽象，如何實現(xiàn)商業(yè)化？事實上，我們已經(jīng)在這方面取得了顯著進展。掌門教育通過將APP從一個單純的學習工具轉變?yōu)閷W生的成長伙伴，在日活躍用戶數(shù)（DAU）和用戶粘性上都取得了非常大的提升。

演講與口才、美術、音樂、鋼琴、繪畫等課程，現(xiàn)在已經(jīng)不僅僅是簡單的內容傳遞。我們通過數(shù)據(jù)分析，深入了解學生在各個維度上的潛力和天賦，根據(jù)這些分析結果，我們能夠更精準地為每個學生推薦合適的課程。這一切將為家長提供有價值的參考，推動課程的精準匹配和個性化學習體驗。

智能助教和智能問答系統(tǒng)，我們要注重穩(wěn)步前行，確保技術的可控性與安全性。智能批改與智能作品集可以將學生創(chuàng)作的音樂、美術作品收集整理，并自動生成精美的畫冊或視頻。

總體而言，我們認為，AI與教育的融合，最終的目的是提升AI在教育領域的應用效率和質量。我們堅信素質教育的未來絕不會是千篇一律的技能培訓，而是要賦予孩子全面的能力，讓每一個獨特的靈魂都能在個性化的教育中得到充分的綻放。