就像智能駕駛賦能汽車行業，AI能讓零售決策從依賴個人經驗，轉向更科學的數據智能驅動。

作者丨夏淺綠

出品丨零售公園

2025年接近尾聲，在被譽為“AI零售元年”的大變革之年，各位零售同仁是不是常常有這些困擾。

門店調改投入不菲，客流量卻像蝸牛爬坡緩慢回升；供應鏈成本居高不下，每一分毛利都得從牙縫里算計出來；巨頭們即時零售大戰打得火熱，正以分鐘級速度蠶食你的客流與訂單。更讓人焦慮的是，AI時代，面對琳瑯滿目的技術方案無從下手——要么貴得嚇人，要么難以融入舊有體系。

實際上，2025年，行業集體駛入了一片復雜而湍急的“深水區”。一面是存量市場對“效率”與“品質”近乎殘酷的極致追求，另一面是AI技術爆炸帶來的巨量希望與同等巨量的迷茫。如何在壓成本、提體驗、尋增長的多重目標下，找到一套務實、可落地、能見真效的系統化解決方案，成為關乎生存的核心命題。

在剛剛落幕的2025多點數智年度合作伙伴大會上，超過200位零售企業掌舵者與專家齊聚長沙，探討的正是行業最為關切的前沿議題。基于十年行業深耕、與數百家零售企業的并肩實戰，多點數智給出了一份系統性答卷。

破局點可能不在于某個單點技術突破，而在于能否擁有一個能隨業務共進、將行業智慧與前沿技術深度融合的“數字底座”，基于此，多點不只是提供孤立的功能模塊，不僅將AI應用于定價、補貨、巡檢等具體場景，更致力于盤活數據資產，致力于打造實現決策智能與運營自動的“零售智能體”，讓行業眼前一亮。

一、挑戰與應答：當行業深水區遇見系統化AI引擎

會上，業內大咖紛紛化身嘴替，總結一眾行業痛點……供應鏈環節冗長低效是首要頑疾，即時零售的風口雖大，盈利卻難，行業亟待從“燒錢擴張”轉向“可持續盈利”的精細化運營。

最重要的是，席卷一切的AI浪潮，在帶來無限想象的同時，也帶來了“選擇困難癥”，如何將技術轉化為切實的業務價值，CIO仍存在諸多困惑。

而在采訪環節，多點數智合伙人任中偉一語道出了破局點。他指出，實體零售決策環節眾多且復雜，但同時也積累了寶貴的全域數據資產，這為AI的應用提供了巨大空間，其核心價值在于將復雜的商業決策科學化、高效化：“就像智能駕駛賦能汽車行業，AI能讓零售決策從依賴個人經驗，轉向更科學的數據智能驅動。”

對于AI的落地場景，他給出了明確的方向：那些高頻、復雜、依賴經驗的環節是首選。例如，選品、銷售預測與補貨、智能防損、動態出清定價等，已成為多點AI矩陣中應用效果顯著的核心場景。

這精準回應了行業對“務實、可落地”方案的渴求，讓行業服下定心丸。畢竟，零售業需要的不是單點工具，而是一套能貫穿業務全鏈路、系統性提升“體質”的數字化基座。

這正是多點DmallOS 3.X發布的背景。多點數智副總裁郝春強將其產品發展觀概括為十二個字：“功能為體、智能為翼、安全為甲”。

具體來說，“體”是根基。針對采購不透明、品控難標準、財務對賬繁瑣、物流協同低效等長期痛點，Dmall OS 3.X進行了五大功能模塊的升級。例如，其“透明采購”模塊讓生鮮采購過程全鏈路在線，避免灰色地帶；“輕松財務”與步步高共創的統一結算平臺及數電發票應用，釋放財務人力。

“翼”，則是動能。多點聚焦于那些“靠人拍腦袋、靠人盯、靠人算”的高負荷、高經驗依賴場景，發布了覆蓋十大核心環節的AI應用矩陣。從預測補貨、動態定價到智能鮮食加工、無人值守，AI不再是遙不可及的概念，而是深入運營毛細血管的“生產力”！

最后，“甲”是保障和安全防線。在數字化程度越深、風險敞口越大的今天，多點構建的智能風控平臺，設立了超過85個風險接入點，2025年累計識別風險行為超103億次，為企業的數字化資產和交易安全構筑了堅固防線。

在行業看來，這套體系的價值在于，它并非懸浮的“空中樓閣”，而是將行業需求與前沿AI技術進行了深度融合與產品化封裝，為零售企業提供了一套應對深水區挑戰的、即插即用的“綜合解決方案”。

當然，藍圖的價值，最終由戰場上的戰績定義。多點這套“一體兩翼”的體系，正在中國復雜多元的零售版圖上，結出實實在在的果實。

二、AI在零售戰場，掀起多重革命

放眼多點的賦能邏輯，清晰地體現在效率、品質、體驗與增長等多個維度。

在“效率革命”的戰場上，供應鏈是主陣地。多點與東北零售龍頭比優特共創，是追求極致效率的典范，雙方聚焦供應鏈，通過智能預測與倉配協同，優化“日日配”模式。其核心邏輯“優選品、全在庫、高拆零、去后倉、快收貨”，已沉淀為系統的標準化能力。

而在便利店業態，多點與7-Eleven中國合作，上線多點系統后，其倉儲物流員工在門店數量增加的情況下，憑借系統優化的作業流程，每日卻能提前2小時完成工作，以更敏捷的響應支撐了業務擴張。

“品質革命”則關乎零售的生命線。多點與胖東來的合作，超越了簡單的系統對接，走向了美好文化與價值理想的共鳴，雙方將胖東來嚴苛到極致的品控標準與流程進行了數字化“翻譯”，打造了數字品控系統，供應商需在線申報從配料、工藝到員工待遇的全方位信息，品控人員據此評分。

這套系統不僅提升了流程效率，更將一家企業的品質信仰，沉淀為可復制、可推廣的行業標準能力，推動了供應鏈上游的整體進步。

而在融合“體驗與增長”的前沿地帶，AI正成為調改與運營的“超級參謀”。物美聯席CEO喬紅兵分享了其“AI新質零售”的實踐。在對學清路店進行大刀闊斧的調改、汰換約70%商品時，AI客流分析系統提供了關鍵決策依據：調改后，門店客層平均年輕了15歲，并回流了大量五六年未到店的老會員！

同時，AI鮮算系統在物美門店的即食、即烹、即熱商品加工區提供小時級產量預估，準確率超過90%，助力損耗降低了30%以上，讓“品質”與“效率”得以兼得。

不止于此，你敢信嗎？AI甚至開始拓展零售的時空邊界。

在廣東，超過百家7-Eleven門店應用多點的AI值守方案，實現了夜間無人營業。這套系統不僅能自動感應門鎖、完成自助購物監控，還創新性地通過人臉識別技術，解決了無人店合規銷售煙草的難題。據測算，每店每晚平均能因此增收數百元，在控制成本的同時，創造了純粹的增量收益。

從供應鏈的深層優化，到品質管理的數字化升華，再到門店運營與服務的智能化創新……這些案例共同印證了一個趨勢，AI賦能零售，正從“點狀實驗”邁向“全面浸潤”。它不再是錦上添花的點綴，而是企業在存量競爭中挖掘增量、在品質堅守中提升效率的“必修課”與“新引擎”。

三、共生與未來：從“系統供應商”到“智能共生伙伴”

面向未來，我們看到，多點的戰略布局呈現出深度、廣度和銳度，戰略思考極具前瞻性。

首先是深度，如果僅僅將多點視為一家提供先進“武器”的系統供應商，或許低估了其在這場零售進化中的野心與定位。多點的角色，正從“工具提供者”深化為“長期陪跑者”與“智慧共建者”。

多點數智合伙人任中偉多次強調“客戶成功”的理念，這意味著，多點的目標不僅是交付一套系統，更是要幫助客戶打贏“戰爭”。這一點在與行業標桿的合作中體現得淋漓盡致。

在我們看來，與胖東來的合作，就是科技與人文融合、產生溫暖力量的典范，多點不僅學習其美好商業理念，更通過共創東來APP、數字化品控與AI排線等項目，將這份“美好”轉化為可落地的數智化工具，助力其經驗傳承與規模約束下的效率提升。

其次是廣度，多點的視野早已投向更廣闊的海洋。秉持“全球廣度，中國深度”的理念，其全球化步伐扎實而清晰，在新加坡，多點助力百年零售品牌Cold Storage實現傳承煥新；為大型跨國集團DFI的數字化變革提供核心支撐。

郝春強透露，多點團隊正與新加坡客戶一同工作，將多點系統與新加坡本地零售融合。

這種“中國市場驗證，全球市場適配，全球智慧反哺”的雙向循環，正讓多點的解決方案更具普適性與生命力。

最后是銳度。面向未來，多點的愿景更為宏大，打造“零售智能體”。在任中偉的描繪中，這將是一個能夠深度融合企業數十年數據資產與行業知識，具備學習與決策輔助能力的AI伙伴。它的意義在于，能夠系統化地沉淀和復制優秀零售模式中“科學的”部分，幫助企業管理層，實現從“經驗驅動”到“數據與智能輔助決策”的躍遷。

“我們希望未來每個零售企業都擁有自己的智能體，”任中偉說，“它像一位資深顧問，讓新的管理團隊在決策時，起點不再是10分或20分，而是80分。”這背后，是多點對零售業本質的深刻理解，最寶貴的資產不僅是貨品與店鋪，更是長期積累的數據、知識與商業智慧。AI的終極使命，是讓這些“沉默的資產”開口說話，賦能于人。

從夯實基礎的“功能體”，到賦能增效的“智能翼”，再到面向未來的“智能體”，多點的進化路徑清晰勾勒出一幅數智技術與零售產業深度融合的藍圖。在AI浪潮奔涌的當下，零售的競爭已升維為全鏈條效率、極致體驗與可持續盈利能力的綜合比拼。多點所提供的，正是一套伴隨企業穿越周期、在深水區也能穩健航行的“共生系統”。

我們期待，在這套系統上，更多企業能穿越周期，抵達繁星！