年度人物不是“一個(gè)人”
今年,《時(shí)代》周刊沒有選出一個(gè)“年度人物”。取而代之的,是八張面孔、八條路徑、八種完全不同的能力。他們有人掌握算力,有人塑造模型,有人推動(dòng)應(yīng)用,有人負(fù)責(zé)“踩剎車”。《時(shí)代》把他們稱為——“人工智能的締造者(The Architects of AI)”。
以往,美國(guó)《時(shí)代》周刊的“年度人物”幾乎總是一個(gè)具體的個(gè)人。從二戰(zhàn)時(shí)期的溫斯頓·丘吉爾,到冷戰(zhàn)時(shí)代的約翰·肯尼迪;從冷戰(zhàn)結(jié)束后的戈?duì)柊蛦谭颍交ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的比爾·蓋茨;再到近些年的奧巴馬、特朗普、馬斯克,《時(shí)代》周刊習(xí)慣用一個(gè)人的名字,來概括一個(gè)時(shí)代的精神與方向。雖然偶爾,《時(shí)代》也會(huì)把年度人物“水一期”,授予某個(gè)群體或抽象概念,例如“美國(guó)士兵”“抗議者”,或“你”(You),但總體而言,個(gè)人始終是這本雜志講述時(shí)代故事的核心視角。
正因如此,當(dāng)《時(shí)代》周刊在 2025 年宣布,將年度人物授予“人工智能的締造者”,并在封面上同時(shí)呈現(xiàn)八位來自不同領(lǐng)域的科技人物時(shí),這一決定本身就具有強(qiáng)烈的象征意義。它意味著,在人工智能時(shí)代,已經(jīng)很難再用一個(gè)名字,來概括時(shí)代真正的推動(dòng)力。當(dāng)然,這一期的人物介紹遠(yuǎn)不止八位,但封面只有八個(gè)位置。這當(dāng)然不只是因?yàn)樨暙I(xiàn)大小,也可能是——?jiǎng)e人不太喜歡坐在這么高的地方拍照(開玩笑)。那今天我們就借著這張封面,逐一點(diǎn)評(píng)點(diǎn)評(píng)這“AI 八仙”。
馬克·扎克伯格
從左到右在這八人之中,馬克·扎克伯格代表的是平臺(tái)與開放生態(tài)的力量。作為 Meta 的創(chuàng)始人,他并非傳統(tǒng) AI 學(xué)術(shù)出身,而是一位深諳軟件規(guī)模化的工程師。進(jìn)入 AI 時(shí)代后,他推動(dòng) LLaMA 系列大模型開源,試圖讓人工智能像互聯(lián)網(wǎng)一樣成為公共基礎(chǔ)設(shè)施。但他的挑戰(zhàn)同樣明顯:Meta 在元宇宙上的長(zhǎng)期投入飽受質(zhì)疑,而 AI 的高算力成本又不斷侵蝕利潤(rùn)空間。如何在開放理想與商業(yè)現(xiàn)實(shí)之間取得平衡,是扎克伯格繞不開的問題。目前據(jù)傳,他 2026 財(cái)年將元宇宙相關(guān)業(yè)務(wù)預(yù)算削減最高 30%。可能是已經(jīng)做出了選擇。
蘇姿豐
如果說軟件世界需要平臺(tái),那么 AI 的物理基礎(chǔ)則離不開算力。蘇姿豐正是這一層面的關(guān)鍵人物。她出生于中國(guó)臺(tái)灣,幼年移民美國(guó),受過嚴(yán)格的半導(dǎo)體訓(xùn)練,帶領(lǐng) AMD 在 AI 芯片領(lǐng)域?yàn)槭澜缣峁┝擞ミ_(dá)之外的重要選擇。但現(xiàn)實(shí)并不輕松。英偉達(dá)在生態(tài)與軟件層面的優(yōu)勢(shì)極其穩(wěn)固,AMD 必須證明自己不僅“能用”,而且是“比英偉達(dá)更物有所值”。
埃隆·馬斯克
埃隆·馬斯克的角色則更為復(fù)雜。他橫跨航天、電動(dòng)車、機(jī)器人與 AI,是 OpenAI 的早期推動(dòng)者,也是 AI 風(fēng)險(xiǎn)最響亮的警示者之一。對(duì)他而言,AI是直接進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界的力量。但他的挑戰(zhàn)同樣現(xiàn)實(shí):xAI 需要快速追趕領(lǐng)先模型,自動(dòng)駕駛?cè)允鼙O(jiān)管約束,而他本人極具爭(zhēng)議的個(gè)人風(fēng)格,也讓每一步?jīng)Q策都被放在放大鏡下被全世界觀看和評(píng)論。他的營(yíng)銷能力可能是八位中最強(qiáng)的,但也時(shí)常讓人擔(dān)憂“步子邁大了,會(huì)扯著蛋”。
黃仁勛
與馬斯克的未來主義不同,黃仁勛更像是一位耐心的工程建設(shè)者。英偉達(dá)從游戲顯卡起家,卻意外成為 AI 時(shí)代的算力中樞。今天,大模型的訓(xùn)練幾乎都繞不開他。但站在頂峰并不輕松。監(jiān)管、地緣政治與“去英偉達(dá)化”的努力,都在考驗(yàn)這位算力之王能否繼續(xù)保持領(lǐng)先。你們說 H200 能順利地進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)嗎?這是好事還是壞事呢?
薩姆·奧爾特曼
讓 AI 真正走進(jìn)普通人生活的,是薩姆·奧爾特曼。ChatGPT 的出現(xiàn),讓人工智能第一次成為大眾日常話題。但隨之而來的,是巨額算力成本、監(jiān)管壓力與內(nèi)部治理難題。如何在快速前進(jìn)的同時(shí)不失控,是 OpenAI 面前最現(xiàn)實(shí)的考驗(yàn)。GPT5.2 不知大家都用上了沒有?體驗(yàn)如何?
德米斯·哈薩比斯
在科學(xué)研究領(lǐng)域,德米斯·哈薩比斯展示了 AI 的另一種可能。從 AlphaGo 到 AlphaFold,他讓 AI 成為發(fā)現(xiàn)科學(xué)規(guī)律的工具。但并入谷歌體系后,如何在商業(yè)目標(biāo)與長(zhǎng)期科研之間保持平衡,成為他持續(xù)面對(duì)的難題。
達(dá)里奧·阿莫迪
與能力擴(kuò)張形成對(duì)照的,是達(dá)里奧·阿莫迪對(duì)安全的關(guān)注。他創(chuàng)立 Anthropic,試圖為 AI 建立內(nèi)在的行為邊界。但安全并不直接帶來商業(yè)回報(bào),如何在激烈競(jìng)爭(zhēng)中堅(jiān)持“慢一點(diǎn)、更穩(wěn)一點(diǎn)”,是一條并不輕松的路。
李飛飛
而在這群企業(yè)家與工程師中,李飛飛顯得尤為獨(dú)特。她長(zhǎng)期扎根學(xué)術(shù)界,創(chuàng)建 ImageNet,奠定了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),同時(shí)不斷強(qiáng)調(diào)“以人為本的人工智能”。
但在一個(gè)由資本與算力主導(dǎo)的時(shí)代,讓人文價(jià)值不被邊緣化,本身就是一場(chǎng)長(zhǎng)期戰(zhàn)斗。
AI 的大海影響著每一個(gè)人
回望這八位登上《時(shí)代》封面的“AI 八仙”,他們并非同一路徑的成功者,現(xiàn)在也依然有自己的一片海要過。他們有人掌控算力,有人構(gòu)建模型,有人推動(dòng)應(yīng)用,有人專注安全,也有人始終提醒技術(shù)應(yīng)當(dāng)服務(wù)于人類本身。但正是這種差異,構(gòu)成了人工智能時(shí)代的真實(shí)面貌。AI 不再由某一個(gè)天才、某一家公司或某一種答案所定義,而是在不斷的競(jìng)爭(zhēng)、協(xié)作與制衡中向前演化。八仙過海,各顯其能,緊隨其后的我們也都沉浮在這快速涌動(dòng)的時(shí)代浪潮之中。
不知大家如何看待 AI?你是在不屑一顧、隨波逐流,還是在急流勇進(jìn)呢?你在日常工作中主動(dòng)運(yùn)用 AI 的比例是多少呢?我想說,我們可以選擇不跟上《時(shí)代》,但“時(shí)代”一定會(huì)平等地拋棄每一個(gè)跟不上它的人。
《時(shí)代》周刊選出了8位締造者,在你心中,誰是真正的MVP?
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