御方脈觀：用AI為中醫插上普及的翅膀

癌癥，成為中國社會的最大威脅之一。根據國家癌癥中心的數據，2022年中國惡性腫瘤發病人數高達482.47萬，其中肺癌、結直腸癌、甲狀腺癌、肝癌、胃癌高居前五位；當年中國惡性腫瘤死亡人數則達257.42萬人，其中肺癌、肝癌、胃癌、結直腸癌、食道癌排在前五名。

如何才能更好地做好癌癥的預防、診斷、治療、康養工作？現在，任何人只需要通過微信登錄“御方脈觀”小程序，用手機拍兩張舌象照片上傳過去，AI就能夠自動進行多種癌癥風險篩查，一鍵揪出健康隱患。

在“御方脈觀”，用戶只需要持續上傳舌象照片，AI通過追蹤舌色、舌苔、舌形、舌脈的變化，實時判讀健康趨勢和治療效果，讓健康管理更有數。用戶還能夠通過“家庭健康圈”遠程綁定家人，共享健康數據。即使遠隔千里，也能第一時間守護父母健康。

“AI+中醫”，能夠給我們的社會以及廣大民眾提供極大的便利，而“御方脈觀”就是“AI+中醫”的典范，它又是如何產生的呢？

舌象數據：讓癌癥篩查更簡單

作為一名經驗豐富的腫瘤科老中醫，李忠教授每個周三和周四都要去北京中醫藥大學東直門醫院國際部坐診，他的專家號可謂一號難求。

世界中醫藥學會聯合會腫瘤外治法專業委員會會長 李忠教授

李忠教授還有另一個身份，那就是世界中醫藥學會聯合會腫瘤外治法專業委員會會長。如今的他一邊帶徒弟，一邊借助AI將自己多年積累的防治腫瘤經驗傳播出去，為更多患者解除痛苦。

早在2014年11月9日，世界中醫藥學會聯合會腫瘤外治法專業委員會第一屆學術年會上，李忠教授就提出了“癌狀態”的理念：癌既不是一種細胞，也不是痰或瘀，而是一種狀態，是一種人與自然、人體內部五臟六腑之間失衡的狀態。

基于這樣的理念，要防治癌癥，就要做好“防、篩、診、治、康”全生命周期的健康管理。有沒有一種靠譜的數字化工具，能夠同時賦能患者端自我管理與醫生端精準診療？多年的診療經驗讓李忠教授想到了中醫的“望聞問切”，并且找到了“舌診”這種行之有效的方法。

其實，在中醫前輩、清代醫家江涵暾所著的《筆花醫鏡》就曾經提到過“舌診”：“凡病俱現于舌，能辨其色，癥自顯然”。

根據中醫有關文獻報道，有著肝癭線（舌體單側或雙側邊緣出現青紫色條紋或不規則斑塊，邊界清晰可辨）舌象的人群，原發性肝癌的陽性率高達77.93%，而且往往在肝癌早期就有明顯的舌象。

此外，當代國醫大師、上海中醫藥大學附屬龍華醫院主任醫師劉嘉湘教授在仔細研究了596例癌癥患者的舌象之后發現：青紫舌特征的癌癥患者為正常人的2.8倍。青紫舌加上瘀斑舌特征的癌癥患者一共有234例，占到了癌癥患者總數的39.2%，其中80%是食道癌。

由此可見，舌診確實能為癌癥的早篩提供重要依據。也正是因為看到了這一點，從2013年開始，在為癌癥患者做診療的同時，李忠教授就開始收集他們的舌象。如今，在李忠教授等老中醫的努力下，已經收集了超過10萬份腫瘤舌象數據。

下一步，就是如何將這份寶貴的數據用起來。

AI：讓數據為大眾所用

將數據用起來的關鍵，就是AI。2023年9月，在看到ChatGPT的巨大威力之后，由李忠教授領銜的中醫專家團隊，與AI技術團隊相結合，共同打造“中醫+科技”的創新模式，正式啟動了“御方脈觀”項目。

中醫團隊與AI團隊通力合作，結合傳統中醫理論，總結出了舌色、舌形、舌苔、舌下脈絡四大方面的44個舌象特征，并將這些舌象特征的組合與各種健康狀態建立起關聯。

這也是一個非常困難的過程。“御方脈觀”項目技術總監凡思括談到計算機視覺模型要基于用戶提供的兩張舌象照片，去提取舌頭上多個特征，還要對這些特征進行計算并判斷，例如到底什么顏色算是淡紅，什么又是深紅？舌頭上的裂縫應該達到多寬多深，才算是裂紋舌的關鍵特征？為了保證對同一張舌象判斷的一致性，他們有時候也只能采用多位中醫大夫打分、交叉驗證的“笨方法”。

最終，他們將李忠等超過1000位老中醫的診斷經驗與超過10萬份腫瘤舌象數據放在一起訓練，得到了專門針對肺癌、胃癌、肝癌等癌癥的專業模型，識別成功率超過了90%。

怎么讓普通人都能理解和讀懂舌診報告？凡思括透露，團隊以深厚的行業知識為基石，對通用語言大模型進行深度訓練與專業化改造，成功構建了中醫腫瘤領域垂直大模型“云醫AI”，不僅能夠用通俗的語言為用戶解讀舌診報告，還能夠準確回答用戶提出的各種各樣的問題。

2025年9月13日，在北京廣西大廈舉行的第九屆國際中醫藥防癌抗癌科普大講壇暨第三屆“癌狀態”中醫腫瘤醫患年會上，“御方脈觀”用戶端正式發布。為了讓更多人能夠很方便地使用，它被做成了微信小程序，任何人只要有微信就能夠很方便地注冊并使用。

也正是由于使用方便、效果顯著，發布之后僅僅3個多月，“御方脈觀”的注冊用戶數就突破了1萬人，而且呈現出明顯的家庭傳播特性——很多用戶自己用了之后感覺不錯，就推薦給了家人使用。

深受鼓舞的產品團隊緊鑼密鼓地啟動了“御方脈觀”醫生端的開發，以滿足另一端用戶的需求。他們看到，很多醫藥連鎖零售企業由于缺乏專業醫生，無法為上門的客戶提供準確的咨詢和導購；基層中醫院的年輕醫生也普遍缺乏經驗，無法為患者提供更專業的診療服務。

預計明年5月，“御方脈觀”醫生端將正式上線，把醫生、患者、醫院、藥店等相關醫療機構無縫鏈接起來，讓健康數據形成生態閉環，并為下一步的商業化提供堅實的基礎。

AI+中醫：讓社會更美好

2025年12月6日，“世界中醫藥學會聯合會腫瘤外治法專業委員會第十二屆學術年會暨首屆數智中醫腫瘤融合創新交流會、北京整合醫學學會中醫腫瘤分會第二屆學術年會”在深圳開幕。

這次學術年會緊跟國家發展大局，特別設立了“首屆數智化中醫腫瘤融合創新交流會”，這既是對整合醫學理念與實踐的深化，也是中醫藥面向未來融合創新的重要拓展。

在這次交流會上，李忠教授以《數智技術賦能中醫藥發展的思考》為題發表主旨演講，聚焦“動態舌診 AI” 技術突破，構建中醫臨床與健康管理創新模型。該技術可實現舌象智能識別、健康風險篩查、個性化健康管理，并依托中醫腫瘤垂直模型“御方脈觀”，打造 “防、篩、診、治、康” 全生命周期管理方案，雙向賦能患者自我健康管理與醫生精準診療。

“真正的數智中醫應立足于真實臨床場景，以醫生與患者的核心需求為導向，推動中醫診療的標準化、個性化和智能化，最終實現‘讓每個人都成為自己健康的管理者，讓每位醫生都能成為名醫’的美好愿景。”李忠教授認為。

而這也緊扣了國家的發展大戰略。今年8月，《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，要加快實施“‘人工智能+’民生福祉”重點行動，其中的一個關鍵是打造更有品質的美好生活，探索推廣人人可享的高水平居民健康助手，有序推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫保服務等場景的應用，大幅提高基層醫療健康服務能力和效率。

未來已來，“AI+中醫”，將帶給我們帶來更多驚喜！

在微信小程序搜索并登錄“御方脈觀”，按照提示，用手機拍攝并上傳兩張舌象照片，就能夠獲得您專享的健康報告和專業的健康建議！