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拆解長城歸元平臺:從機械堆砌到“原生AI”的造車新邏輯

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當下汽車行業一直在討論一個問題:汽車平臺的發展是否已經觸及了物理與邏輯的上限?無論如何迭代,似乎都難以跳出“動力+底盤+電子架構”的傳統堆砌模式 。然而,長城汽車最新發布的“歸元平臺”,從技術底層邏輯上提供了一個值得深研的觀察視角 。

這個平臺的核心理念在于“歸”與“元”:回歸產業本源,以“第一性原理”重新審視造車邏輯 。它不僅是一個技術載體,更像是一套面對全球復雜市場的系統性通解 。



傳統的汽車平臺開發模式,很大程度上帶有“雕版印刷”的思維慣性:每一套動力、每一個車型級別往往對應一套相對固定的硬件模具 。如果市場需求發生變化,調整的成本與周期極高 。

歸元平臺則通過解構技術與重構生態,將造車邏輯轉向了“活字印刷”模式 :

硬件模塊化:平臺將整車解構為49個核心模塊和329個共用組件,包括發動機、變速器、空氣彈簧、電池等 。這種高度的可擴展性,讓汽車能夠像“活字”一樣,根據不同品類、不同市場進行靈活組合 。

軟件原子化:基于SOA架構,歸元平臺提取了2000多個標準化原子能力標簽 。諸如智駕決策、座椅功能等零散的硬件能力,被轉化成AI可直接調用、理解的“字庫”,實現了“硬件可拆、軟件可配”的底層架構 。

這種轉變意味著汽車不再是靜態的工業制品,而成為了一個可進化、可快速響應全球多樣化需求的智能終端 。



在2026年的市場環境下,單一的能源路徑已無法滿足全球用戶的差異化需求 。歸元平臺作為行業唯一兼容PHEV(插混)、HEV(混動)、BEV(純電)、ICE(燃油)及FCEV(氫能)五大動力形式的全動力平臺,展現出了極強的技術普適性 。

具體來看各賽道的技術布局:

超級Hi4-PHEV:該架構采用800V高壓電氣架構與6C倍率超充電池,以D級SUV為例,其純電續航可達363公里(WLTC工況),饋電油耗僅為6.3L/100Km 。它解決了用戶在長途出行與補能效率上的痛點,是目前全球頂尖的插混方案之一 。

HEV 2.0時代:針對充電基礎設施匱乏的地區,長城推出了“大電量HEV” 。通過Hi4架構與大容量功率型電池,讓不插電的混動車也能擁有駐車空調、影音、外放電等純電化智能體驗,同時加速性能提升12%,綜合油耗最高降低14.4% 。

純電與氫能的前瞻布局:純電(超級BEV)方案已支持全域900V高壓架構,充電10.5分鐘即可實現10%-80%的電量補充 。而在氫燃料(FCEV)領域,歸元平臺創新性地搭載了強氫強電混動構型,實現了氫能與電能的高效協同 。



目前的智能汽車大多停留在軟件層面的堆疊,而歸元平臺則實現了“原生AI”的變革,讓AI貫穿全車感知、決策與執行的全流程 。

這一變革的核心支撐源于以下關鍵技術:

Coffee EEA 4.0與AI OS:作為算力底座,該架構實現了動力、底盤、座艙與智駕域控制器的深度連接,讓操作系統能夠靈活調度算力資源 。

全球首個雙VLA大模型:這套模型不僅具備強大的環境識別能力,更能解讀場景背后的邏輯,實現類人化的控車、防御與動作執行 。它能讓車輛具備記憶與反思能力,從簡單的工具進化為具備具身智能的“伙伴” 。

仿生學運動控制系統:這相當于為車輛裝上了“小腦” 。它打破了數據孤島,實現了±10°后輪轉向、蟹行模式等極致操控,甚至能支持在160km/h高速下發生單側雙輪爆胎時的穩定剎停 。



安全始終是長城汽車的核心資產。在歸元平臺上,安全理念從“事后防護”進化為“全程守護” 。

行業內的一個重大突破是,長城正在開發全球首個支持連續工況驗證的主被動融合假人。傳統的碰撞測試假人是靜態的,而新假人能模擬車輛在主動干預減速時的身體前移狀態及后續碰撞受力,從而實現從預判、干預到防護的全過程物理驗證 。

在被動安全層面,歸元平臺采用了2200MPa車身骨架加強板、半固態注射鎂合金結構件等5項行業首創技術 。在電安全方面,則通過“目字形”框架、耐火涂層等14項創新設計,構建了機械、電氣、熱安全的立體防護網 。



歸元平臺之所以能實現全棧自研,根植于長城汽車三十多年的“森林生態”體系 。

從研發到制造,長城掌握了超過150種關鍵零部件的自研自制能力,包括各類型發動機、變速箱、電機電控、空氣彈簧、座艙域控制器及各類雷達傳感器等 。這種全產業鏈的垂直整合,不僅保證了核心技術的自主可控,更讓歸元平臺在跨系統協同、成本優化及技術迭代效率上具備了天然優勢 。

歸元平臺不只是一個單純的造車平臺,它是長城汽車在面對全球市場多樣化、復雜化競爭時,通過“技術求真”給出的系統解法 。它融合了中國古代“活字印刷”的模塊化智慧與現代原生AI技術,將“回歸本源、服務用戶”的價值觀轉化為了實實在在的技術競爭力 。



對于全球用戶而言,這意味著無論身處何種路況、何種能源環境,都能獲得安全、省心且高度智能化的出行體驗 。在行業追求短期數據堆砌的當下,這種深挖底層、化繁為簡的“長期主義”實踐,或許正是推動產業全球競爭力升級的關鍵路徑 。

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