開篇

在過去的一年，我們對于出海領(lǐng)域做了很多研究，也很想用年度趨勢總結(jié)的方式分享給大家。然而，到底該選哪些話題呢？營銷、選品、地域、支付、關(guān)稅......看上去每個都很重要，也都有挖不完的信息差。

思來想去，我決定只挑選一個趨勢 - 未來五年，可能會徹底改變?nèi)螂娚谈窬值内厔荨?/p>

先來看這組數(shù)據(jù)：2025年末，整個假日購物季通過AI工具訪問零售電商網(wǎng)站的流量同比增長760%，AI在購物季已經(jīng)影響了20%的購買決策，驅(qū)動了670億美元訂單！[1]

最新的全球調(diào)研顯示，近四分之三的消費(fèi)者已經(jīng)在購物過程中使用AI。[2]

要知道，這距離ChatGPT首次問世僅僅過去了3年。AI引發(fā)的變革，速度出乎意料。

基于這個重要的信號，我們認(rèn)為2026年AI在品牌出海中扮演的角色，正在從降本增效的工具，轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N全新的商業(yè)范式。這比任何一種戰(zhàn)術(shù)層面的最優(yōu)解都重要。

解決了信息過載和廣告騷擾，AI建立起了全新的信任體系。

一位43歲的德國消費(fèi)者坦言："我更信任AI，而不是朋友、家人或店員。因?yàn)锳I基于數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)，而人只是基于個人經(jīng)驗(yàn)和主觀感受。"

AI還打破了傳統(tǒng)的品牌忠誠。根據(jù)消費(fèi)者的需求，AI總能為他們推薦意料之外的“驚喜”，不再遵循傳統(tǒng)的品牌定位。

一位27歲的墨西哥消費(fèi)者分享了她的經(jīng)歷："我讓AI推薦耳機(jī)，本來想買Sony，結(jié)果AI推薦了Marshall。我之前只知道這是個音箱品牌。最后我買了Marshall。"

類似的故事正在全球上演：53%的消費(fèi)者表示會因?yàn)锳I的推薦嘗試新品牌，39%的人承認(rèn)AI改變了他們購物車?yán)锏臇|西。[3]

對于今天正在出海的中國品牌來說，你不僅要向全球消費(fèi)者講故事，更要向AI遞交"你懂消費(fèi)者"的證據(jù)，讓AI認(rèn)為你值得被推薦。

這篇文章，我們就結(jié)合獨(dú)家的數(shù)據(jù)分析，為你拆解這種趨勢背后的底層邏輯：

• AI究竟帶來了什么新變化？

• 這將如何改寫全球電商的競爭規(guī)則？

• 中國出海品牌的機(jī)會在哪里？

01

AI時代，消費(fèi)者行為徹底改變

你的潛在客戶，很可能正在用你意想不到的方式使用AI來購物，這正是電商生意新增量的機(jī)會。

想象一個場景：一位消費(fèi)者想買防曬霜。

過去，她的路徑大概是這樣的：刷到博主推薦→記住品牌名→打開Google/Amazon搜索品牌名→在電商平臺比價下單。

在這個鏈條里，品牌要做的事情很明確—通過廣告和內(nèi)容反復(fù)曝光，讓她在搜索框里"主動打出你的名字"。這就是傳統(tǒng)的心智占領(lǐng)邏輯。

但現(xiàn)在，她的路徑可能變成了這樣：打開ChatGPT或AI助手→輸入"幫我選一款適合夏天用的、不致痘的防曬霜"→AI返回3-5個推薦結(jié)果→她從中選一個→ 直接去電商平臺下單。

注意這個變化：她不僅沒有搜索任何品牌名，也沒有點(diǎn)擊過任何過程中的鏈接。據(jù)貝恩咨詢統(tǒng)計(jì)，如今60%的搜索在AI摘要頁面就結(jié)束了，用戶現(xiàn)在懶得點(diǎn)進(jìn)網(wǎng)站自己看。

這個變化的本質(zhì)是什么？購物的第一決策層，正在從人遷移到AI。

AI成了品牌與用戶之間新的"代理中間人"，它決定哪些品牌能進(jìn)入用戶視野，也決定品牌如何被定義和解釋。

正如一位真實(shí)消費(fèi)者在Reddit上分享他的購物方法："我會讓AI幫我列出一個'質(zhì)量清單'。比如，買衣服要看什么面料、什么染色工藝、什么設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)。有了這個清單，我再讓它搜符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品。這樣我能很快分辨出哪些是真的好貨，哪些是坑。"

我們也深入調(diào)研了Reddit數(shù)百位真實(shí)用戶的發(fā)言，構(gòu)建了一個AI購物應(yīng)用場景的圖譜。其中：

• 購前決策階段是AI目前最成熟、最受信任的應(yīng)用領(lǐng)域。消費(fèi)者利用AI克服信息過載和廣告干擾，進(jìn)行高效、深度的產(chǎn)品評估。從而實(shí)現(xiàn)節(jié)省時間、降低信息不對稱。

• 在購后階段的價值不容忽視。AI在幫助消費(fèi)者解決產(chǎn)品使用問題、進(jìn)行維修診斷方面展現(xiàn)出巨大潛力，這為品牌提供了超越交易的、建立長期關(guān)系的新機(jī)會。

• 也有用戶作為科技的嘗鮮者，在購物過程中實(shí)時引入AI智能體審查產(chǎn)品，甚至代理下單。

消費(fèi)者行為的遷移，帶來了一個直接后果：流量堆砌換來的品牌認(rèn)知開始"部分失靈"。

人的決策依賴記憶、情感和習(xí)慣。但AI不吃沖動消費(fèi)這一套，而是"做審計(jì)"。它在數(shù)秒內(nèi)完成對全網(wǎng)信息的掃描和交叉驗(yàn)證，然后給出一個"邏輯上最優(yōu)"的推薦結(jié)果。

克里斯坦森的經(jīng)典理論"Jobs to be Done"恰恰說明了這一點(diǎn)：消費(fèi)者買的不是產(chǎn)品，而是解決問題的方案。AI正在把這個過程數(shù)字化、可審計(jì)化。那些能被AI邏輯引擎識別并判定為"最優(yōu)方案"的品牌，將在這一輪規(guī)則重寫中獲得超額的推薦紅利。

02

AI時代，做品牌反而更重要2.1 消費(fèi)者愛用「品類詞」向AI提問

為了追蹤這種趨勢變化，我們決定圍繞“購前決策階段”進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘。

我們抽樣選擇了10個熱門的海外電商品類，并基于每個品類中的核心類目，構(gòu)建了消費(fèi)者最常用的“Best XXX"產(chǎn)品推薦詞（如"best wireless earbuds"），總計(jì)50個推薦詞。

隨后，基于專業(yè)數(shù)據(jù)庫回溯了13個月時間段內(nèi)（2024.12-2025.12）美國用戶向 AI 工具提問時出現(xiàn)這些詞的預(yù)估次數(shù)，并進(jìn)行變化趨勢統(tǒng)計(jì)。

這樣就可以預(yù)估每個品類消費(fèi)者“使用AI來推薦商品的行為”是否真的有增長。

數(shù)據(jù)結(jié)果毫無懸念的驗(yàn)證了趨勢：各品類整體推薦詞提問量平均增長73%，月均復(fù)合增長率4.7%,所有類目均保持雙位數(shù)正增長。

Toys, Hobbies & Collectibles、Smart Home & Appliances、Consumer Electronics & Audio、E-Mobility表現(xiàn)更加顯著，因?yàn)樗鼈儺a(chǎn)品迭代快、新品牌涌現(xiàn)多、消費(fèi)者決策需要大量信息整合—恰好是 AI 擅長的場景。

其中，部分新興產(chǎn)品類型的推薦詞實(shí)現(xiàn)了超高速增長。

當(dāng)然，消費(fèi)者不光是讓AI推薦產(chǎn)品，也會進(jìn)行比價、評估。比如“A與B品牌誰性價比更高？”、“XXX 品牌使用體驗(yàn)如何？”

我們就基于10大品類，挑選了200個品牌（100個知名中國出海品牌、100個美國本土知名DTC品牌，全部以電商渠道為主），用同樣的方法進(jìn)行監(jiān)測和分析。

結(jié)果比我們預(yù)想的更極端：全部200個品牌詞平均來看，預(yù)估AI提問量同比增長僅有7.76%，與推薦詞增長率相差近10倍。

通過對比Google trends數(shù)據(jù)變化趨勢，我們能夠更明顯的觀察到用戶相對于傳統(tǒng)品牌認(rèn)知路徑的行為差異。Google Trends品類推薦詞同比增長55.46%，但品牌詞也同比增長了20.61%，倍數(shù)差異僅有2.7。

也就是說，消費(fèi)者用AI搜索品類推薦的頻率，遠(yuǎn)高于品牌評估。當(dāng)打開ChatGPT或Perplexity時，他們的搜索習(xí)慣確實(shí)變了 — 描述需求才是優(yōu)先級最高的選項(xiàng)。

2.2 AI需要用「品牌詞」向消費(fèi)者回答

那新問題就來了：消費(fèi)者習(xí)慣用品類視角找AI“求推薦”，是否意味著品牌變得不重要了？

答案恰恰相反。雖然消費(fèi)者向AI提問時，關(guān)鍵詞聚焦在「品類」，但AI如果給出回答推薦，必定需要落在具體的「品牌」上。

所以AI搜索中品類詞的大幅增長，并不是消費(fèi)者不再關(guān)注品牌，而是把篩選品牌這個任務(wù)外包給了AI，他們信任的不再是"我腦子里記住的那個牌子"，而是"AI幫我審計(jì)之后的結(jié)果"。

如此一來，品牌競爭的是"誰能被AI選中"。消費(fèi)者不搜品牌名了，AI成了決定誰能進(jìn)入用戶視野的"裁判"。這場比賽的規(guī)則變了：

• 如果你的產(chǎn)品只在卷價格，AI會把你當(dāng)作"隨時可替換的SKU"，下次就推薦比你便宜5塊錢的競品；

• 如果你的品牌沒有差異化，AI在品類掃描時會因?yàn)槿狈?推薦理由"而將你排除；

• 只有那些能被AI判定為"某個場景下的最優(yōu)解"的品牌，才能獲得持續(xù)的推薦位。

在今天，“品牌”的定義是同時面向真實(shí)消費(fèi)者和AI大模型的。

這就帶來一個直接的推論：單純效果廣告的杠桿價值在AI時代被進(jìn)一步稀釋。

首先，信息流廣告是"閱后即焚"的，AI無法收錄。

效果廣告的本質(zhì)是付費(fèi)觸達(dá)，廣告停，流量停。而ChatGPT、Perplexity等的信息來源是可被爬取的公開內(nèi)容：Reddit討論、Youtube視頻、專業(yè)測評、新聞報(bào)道等。Airdrops 的報(bào)告顯示，這些第三方獨(dú)立渠道驅(qū)動了AI回答中約85%的品牌發(fā)現(xiàn)。

而且這些內(nèi)容的價值不止于獲客 — 別忘了，1/4的用戶還會用AI解決購后問題。你的產(chǎn)品教程、使用指南、UGC，都在被AI抓取和引用，影響復(fù)購和口碑。缺乏這些品牌內(nèi)容，你甚至可能被競品"截流"。

那么，你在社媒上投了100萬美金的信息流廣告，AI大概率一個字都看不到。而同樣的預(yù)算，你去做了達(dá)人種草測評，很可能這些博客文章和Youtube視頻就能被AI持續(xù)引用，從而產(chǎn)生長尾、精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化。

效果廣告無法幫你沉淀任何品牌資產(chǎn) - 這在AI時代是致命的缺陷，大模型將永遠(yuǎn)無法理解你是誰、為什么值得推薦。

其次，更值得關(guān)注是另一組數(shù)據(jù)：信息流廣告的轉(zhuǎn)化效果，已經(jīng)落后于AI推薦來的自然流量。

我們來看一項(xiàng)迄今為止全球規(guī)模最大、數(shù)據(jù)最嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牧炕治觯核苯诱{(diào)取了973個電商網(wǎng)站的后臺第一方數(shù)據(jù)，追蹤了200億美元的實(shí)際交易流水和1.64億次用戶會話。

研究團(tuán)隊(duì)通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，在長達(dá)一年的時間跨度里，逐筆核實(shí)了ChatGPT流量（比如通過AI回答中產(chǎn)品鏈接下單）與搜索、社媒廣告等傳統(tǒng)渠道在不同電商業(yè)務(wù)指標(biāo)上的真實(shí)差距。

結(jié)果非常有意思：

1. 最能象征品牌力的搜索渠道、直接訪問渠道，實(shí)際上在大多數(shù)指標(biāo)中都強(qiáng)于AI流量的表現(xiàn)

2. 然而，最能代表流量生意的付費(fèi)社交渠道，則在所有指標(biāo)中的表現(xiàn)都遜色或持平于AI渠道

對于善于打造品牌的公司來說，AI時代的到來并不會立刻打破原有的秩序，而是提供了新增量的機(jī)會，還有時間去適應(yīng)和調(diào)整。

但對于高度依賴流量模式經(jīng)營的公司來說，這是一個非常危險(xiǎn)的信號：AI給電商網(wǎng)站帶去的流量比社交廣告更值錢了。

只是現(xiàn)在AI推薦來的自然流量在整個網(wǎng)站中占比不高，因此商家沒有特別顯著的體感。但別忘了，AI滲透率正在不斷提升。等哪天猛然意識到AI推薦流量已經(jīng)相當(dāng)可觀、想去優(yōu)化的時候，未必能趕上末班車。

更重要的是，在本次研究的時間窗口內(nèi)，AI渠道的轉(zhuǎn)化率和每次會話收入增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過所有渠道，未來差距將被進(jìn)一步拉大。

AI時代的品牌建設(shè)不是"錦上添花"，而是生存必選項(xiàng)。流量打法的窗口正在關(guān)閉，品牌內(nèi)容的復(fù)利正在打開。

03

AI時代，中國品牌出海有了彎道超車的機(jī)會

每一次商業(yè)規(guī)則的重寫，都是后來者彎道超車的窗口。

當(dāng)品牌篩選被外包給AI，競爭的本質(zhì)從誰被記住變成了誰被推薦。對于正處于"從產(chǎn)品到品牌"的轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期的中國商家而言，正是一次重新洗牌的歷史性機(jī)遇。

只要精準(zhǔn)抓住了消費(fèi)者需求，那些被低估的好產(chǎn)品有機(jī)會被AI重新發(fā)現(xiàn)。中國品牌完全可以在AI的推薦列表與國際品牌同臺競技，并取得AI時代的敘事權(quán)。

不過，中國商家還面臨一個關(guān)鍵障礙：消費(fèi)者可能在TikTok上刷到過你，可能在亞馬遜上看到過你的產(chǎn)品，但就是差那么一點(diǎn)信任感，遲遲不敢下單。

傳統(tǒng)路徑下，跨越這道信任鴻溝需要多年渠道滲透和口碑積累，中國品牌很難與本土深耕者競爭。

但AI正在改變這個時間等式。如果你的產(chǎn)品口碑夠硬、內(nèi)容夠扎實(shí)，AI就會成為你最好的信任背書— 幫那些"聽說過但不確定"的潛在用戶跨過決策的臨界點(diǎn)。

我們的抽樣分析顯示：中國出海品牌在AI搜索量預(yù)估的增長大幅領(lǐng)先美國本土DTC品牌。中國品牌整體增長率達(dá)到31.65%，而美國品牌僅為-0.33%，差距超過32個百分點(diǎn)。更值得關(guān)注的是"爆發(fā)力"指標(biāo)：超過21%的中國品牌在AI搜索中實(shí)現(xiàn)翻倍增長，而美國品牌僅有5%。

如果聚合品類來看，中國出海品牌在AI搜索量預(yù)估增長上，幾乎全線超越美國本土品牌，僅Home Furniture品類暫時落后。

數(shù)據(jù)背后的含義很清晰：越來越多海外消費(fèi)者正在主動驗(yàn)證中國品牌，AI來背書的價值不斷增長。

我們來看一個具體的案例。2025年，Pop Mart在海外市場迎來爆發(fā)，尤其是Labubu系列在歐美引發(fā)的搶購潮。這個增長當(dāng)然有很多原因——IP運(yùn)營、饑餓營銷、社交媒體傳播。但在AI購物的語境下，Pop Mart發(fā)生了一些有意思的事情。

從我們的品類數(shù)據(jù)看，Toys, Hobbies & Collectibles是AI搜索增長最快的品類之一，品類詞同比增長超過3300%。而在這個高速增長的賽道里，Pop Mart的品牌詞搜索同樣保持了高增長，品牌詞增速達(dá)到40.9%，顯著高于品類平均水平。

我們對Pop Mart在AI搜索場景的表現(xiàn)做了反查，基于ChatGPT（美國區(qū)域、英語）的品牌詞提問，隨機(jī)抽樣分析了773條Prompt及預(yù)估搜索量。

結(jié)果顯示：用戶不僅通過AI"發(fā)現(xiàn)"Pop Mart，也會帶著已有的品牌認(rèn)知來向AI"求證"。

先看"發(fā)現(xiàn)"這條路徑。占比最高的用戶意圖是"收藏與投資價值"，用戶搜索的是"世界上最貴的毛絨玩具是什么"、"現(xiàn)在最火的收藏品是什么"—這些開放式提問背后，用戶并沒有明確的品牌指向，他們是在讓AI幫自己做篩選。當(dāng)AI的答案中出現(xiàn)Pop Mart時，品牌就完成了一次"被發(fā)現(xiàn)"。

再看"驗(yàn)證"這條路徑。"流行度與趨勢"占比第二，用戶問的是"為什么Pop Mart突然這么火"、"這股熱潮是怎么回事"——他們已經(jīng)知道Pop Mart，但需要AI幫他們確認(rèn)：這不是一時的跟風(fēng)，而是真正值得關(guān)注的文化現(xiàn)象。同樣，9%的用戶已經(jīng)進(jìn)展到了購買轉(zhuǎn)化的臨門一腳，想去確認(rèn)正品購物渠道。

Pop Mart的AI高引用并非簡單曝光，而是覆蓋了多個關(guān)鍵決策階段。通過價值判斷、知識解釋、真?zhèn)悟?yàn)證三類問題的反復(fù)出現(xiàn)，把品牌轉(zhuǎn)化為“可被理性論證的選擇”，在海外市場完成信任補(bǔ)位，從而放大增長勢能。

AI在品牌信任建設(shè)中扮演著雙重角色，既是"產(chǎn)品推薦官"，也是"信任驗(yàn)證官"。未來中國品牌出海的機(jī)遇將同時存在于兩個戰(zhàn)場：一是爭奪AI的"推薦位"，讓品牌在開放式提問中被發(fā)現(xiàn)；二是夯實(shí)AI的"語料庫"，確保品牌在被驗(yàn)證時能獲得正向背書。

04

AI時代，電商平臺的價值進(jìn)一步體現(xiàn)

除了獨(dú)立AI工具，另一個同樣重要的戰(zhàn)場正在電商平臺內(nèi)部形成。

Amazon Rufus是最典型的案例。據(jù)2025年Q3財(cái)報(bào)，Rufus月活同比增長140%，預(yù)計(jì)帶來100億美元年增量銷售[4]。更關(guān)鍵的是：使用Rufus的消費(fèi)者，完成購買的可能性比不使用者高60%。[5]。黑五期間，有更大比例的用戶借助Rufus直接下單。

它說明平臺內(nèi)AI不只是"搜索框的升級版"，而是真正在改變購買決策。而且，Rufus有一個獨(dú)立AI工具不具備的優(yōu)勢—它距離交易只有一步之遙。用戶已經(jīng)打開Amazon，購買意圖明確，AI推薦后直接加購下單，轉(zhuǎn)化鏈路極短。

而Rufus的推薦邏輯和ChatGPT的工作方式如出一轍：需求→審計(jì)→推薦。這意味著AI時代從心智占領(lǐng)到推薦優(yōu)先的趨勢變化，在平臺內(nèi)同樣成立。

Rufus主要從三類站內(nèi)信息中提取答案：產(chǎn)品Listing、用戶評論、以及Q&A問答[6]。當(dāng)消費(fèi)者問"什么攪拌機(jī)能打碎冰塊但不會太吵"，Rufus不是簡單匹配關(guān)鍵詞，而是理解意圖 — 用戶要的是"破冰能力強(qiáng)"且"噪音低"的產(chǎn)品。然后它會從海量Listing和評論中，找到同時滿足這兩個條件的最優(yōu)選項(xiàng)。

這意味著，你在平臺上積累的每一份內(nèi)容，都在影響平臺內(nèi)AI轉(zhuǎn)化路徑。

但故事還沒講完。這些平臺內(nèi)容的價值，正在溢出到平臺之外。

據(jù)BrightEdge在2025年12月的研究，在電商購物場景中，ChatGPT引用零售商網(wǎng)站的比例高達(dá)36%，最常引用的來源是Amazon、Walmart、Target、Best Buy、Home Depot。[7]

當(dāng)消費(fèi)者詢問產(chǎn)品推薦時，ChatGPT很可能直接引用Amazon上的產(chǎn)品頁面和用戶評論來生成答案。你在Amazon上寫的Listing、管理的評論、回答的Q&A，不只是給Amazon站內(nèi)用戶看的，也在被ChatGPT抓取和引用。

平臺內(nèi)容因此具有了"雙重價值"，既服務(wù)站內(nèi)轉(zhuǎn)化，也成為外部AI的可信語料。

頭部平臺顯然已經(jīng)意識到這一點(diǎn)，并開始主動出擊 — 不是等AI來抓取，而是把自己接入AI。

2025年10月，Walmart宣布與OpenAI達(dá)成戰(zhàn)略合作，消費(fèi)者可以在ChatGPT內(nèi)直接完成Walmart購物，實(shí)現(xiàn)"聊天即下單"[8]。Walmart CEO的表態(tài)很有意思："多年來，電商購物體驗(yàn)一直是搜索框加商品列表。這即將改變。一個原生的AI購物體驗(yàn)正在到來—它是多媒體的、個性化的、情境化的。"[9]

據(jù)Similarweb數(shù)據(jù)，2025年11月ChatGPT指向Walmart的引流流量已占其推薦流量總額的 20%，較7月增長了15%，而12月已達(dá)到了36%。[10]

越來越多的零售商也開始將GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優(yōu)化）列為核心戰(zhàn)略，主動優(yōu)化內(nèi)容結(jié)構(gòu)，讓AI更容易理解和引用；也在積極與Google、ChatGPT等主流AI入口達(dá)成接入合作。

對于中國出海品牌，這意味著平臺運(yùn)營的ROI邏輯變了。它讓"做好產(chǎn)品、做好內(nèi)容"這件事，有了更高的回報(bào)率和更長的生命周期。

一篇寫得好的產(chǎn)品描述，可能被Rufus推薦給站內(nèi)用戶，同時被ChatGPT引用給全網(wǎng)用戶。一條高質(zhì)量的用戶評論，可能成為AI判斷你產(chǎn)品價值的關(guān)鍵證據(jù)。同樣的預(yù)算，投在站外信息流廣告上是"消耗"，投在平臺內(nèi)容優(yōu)化上是"投資"——內(nèi)容在，資產(chǎn)在，AI會持續(xù)引用。

05

AI時代，GEO成為品牌競爭的新戰(zhàn)場

回到開篇的問題：2026年，中國品牌出海最該關(guān)注的趨勢就是AI如何重寫電商競爭的底層規(guī)則。

購物決策的第一層從人遷移到AI，品牌競爭從"誰被記住"變成"誰被推薦"。抓住這個窗口的關(guān)鍵，不是更猛烈的流量投放，而是更扎實(shí)的品牌內(nèi)容。

過去10年，出海品牌的必修課是 SEO（搜索引擎優(yōu)化），那么未來五年，核心技能將徹底轉(zhuǎn)向 GEO（生成式引擎優(yōu)化）。根據(jù)普林斯頓大學(xué)、佐治亞理工等機(jī)構(gòu)在2024年聯(lián)合發(fā)表的論文《GEO: Generative Engine Optimization》，GEO被正式定義為一種通過優(yōu)化內(nèi)容結(jié)構(gòu)，提升品牌在大型語言模型（LLM）回答中可見度的策略。

SEO的本質(zhì)是“搶排位”，目標(biāo)是讓你的網(wǎng)頁在 Google 搜索結(jié)果的藍(lán)色鏈接中排名靠前。而GEO的本質(zhì)是“求推薦”：目標(biāo)是讓你的品牌在AI總結(jié)生成的唯一回答中，被高頻提及并作為首選方案推薦。

GEO是一個快速進(jìn)化的新領(lǐng)域，雖無標(biāo)準(zhǔn)手冊，但基于對AI購物趨勢的底層觀察，我們可以將“占領(lǐng) AI 認(rèn)知高地”拆解為一場嚴(yán)密的實(shí)戰(zhàn)計(jì)劃——從偵察現(xiàn)狀、精準(zhǔn)定位到戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行。

麥肯錫最新的研究報(bào)告，已經(jīng)充分拆解了GEO策略的價值和市場的空缺機(jī)會。

在下一篇中，我們將深入GEO的實(shí)操方法論。比如：

• 如何洞察消費(fèi)者的精準(zhǔn)需求和搜索意圖？

• 如何設(shè)定優(yōu)化目標(biāo)和預(yù)算？

• 如何進(jìn)行每天的數(shù)據(jù)監(jiān)控？

• 如何篩選高潛力的內(nèi)容發(fā)布渠道？

• 如何提升官網(wǎng)內(nèi)容被AI收錄的概率？

• 如何批量創(chuàng)作高質(zhì)量內(nèi)容？

• 如何科學(xué)制定團(tuán)隊(duì)協(xié)作分工？

但在此之前，不妨先用文中的"品牌體檢"工具，看看你的品牌在AI眼中是什么樣子。

你無需借助任何工具，只要新建一個ChatGPT空白賬號，輸入下面的提示詞，填寫你自己的品牌和品類。

當(dāng)然，如果你對海外GEO業(yè)務(wù)感興趣，也可以立刻聯(lián)系我們進(jìn)行交流：

數(shù)據(jù)來源：

[1]ChatGPT referrals to retailers’ apps increased 28% year-over-year, says report，

[2]Riskified：Global Study: 73% of Shoppers Using AI in Shopping Journey – But Merchants Face New Agentic Commerce Risks

[3]From Chat to Checkout: Insights on the AI-Powered Shopper

[4] [5]Fortune. "Amazon says its AI shopping assistant Rufus is so effective it's on pace to pull in an extra $10 billion in sales".

[6]Amazon Seller Central. "Rufus, Amazon's AI-powered conversational shopping assistant".

[7]Who Does AI Trust When You Search for Deals? Google vs. ChatGPT Citation Patterns Reveal Different Shopping Philosophies

[8][9]Walmart. "Walmart Partners with OpenAI to Create AI-First Shopping Experiences". 2025年10月.

[10]Similarweb:walmart.com

- 我們是誰 -

我們是增長黑盒Growthbox，一家研究型商業(yè)媒體。

我們深耕消費(fèi)零售與科技領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)洞察與商業(yè)研究為核心驅(qū)動力，構(gòu)建專業(yè)的內(nèi)容與知識體系。秉承嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹翱茖W(xué)家精神”，我們通過深度研究、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和趨勢監(jiān)測，為頭部品牌及科技企業(yè)提供前瞻的增長策略與數(shù)字化解決方案。

作為領(lǐng)先的專業(yè)媒體機(jī)構(gòu)，我們獨(dú)立產(chǎn)出深度報(bào)告、行業(yè)白皮書及高影響力內(nèi)容（近百個品牌監(jiān)測、多篇10萬+深度解讀），持續(xù)為品牌高管、投資者及行業(yè)生態(tài)提供關(guān)鍵洞察，被眾多權(quán)威媒體、券商及研究機(jī)構(gòu)廣泛引用。

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