大家好，我是冷逸。

昨晚刷x，看到馬斯克點贊了一個AI：Loopit，已經有58萬觀看了。

我扒了下，沒想到這個產品是來自中國團隊，創始人是陳煒鵬，前百川智能的聯創。

深度體驗了一下，這個AI真的太魔性了，玩起來根本停不住……就好像在刷AI版抖音一樣。

比如：

「雞你太美版編鐘」，懂的都懂。

對著手機吹一口氣，屏幕里的蒲公英真的會被吹散。

對著屏幕一頓猛點，可以實現2026年的“煙花自由”。

在Loopit上，它的所有內容都是由AI Coding生成，并且與手機硬件深度融合——包括麥克風、陀螺儀、前后攝像頭、觸控屏、振動馬達等。

所以，這里的內容不只是“看”，而是真的能玩。

深度體驗后，我的直觀感受是：這是近期最讓我驚喜的AI Native產品之一，甚至有可能成為AI時代的抖音形態。

一手體驗

目前，Loopit已經上架各大應用商店，直接搜索「Loopit」即可體驗。

首頁本身就已經有大量現成內容，可以像刷短視頻一樣直接玩。

如果你想自己創作，目前需要邀請碼。按照產品內流程點擊「申請一個」即可。

我也在評論區放了4個邀請碼，先到先得。

下面，我分享幾個我親手搓出來的 Case。

1）貓卜藝：一次成功的「魔改」

Loopit的創作方式有兩種：

• 手搓：從零開始；

• 魔改：在已有創意基礎上二次創作。

我選了一個“吸貓”case：滑動屏幕吸貓，同時播放舒緩音樂?，F在，我們就把它魔改了。

我給Loopit的提示詞是：

1、標題“旋轉貓貓”改為“貓卜藝” 2、文案“指尖滑動 快樂旋轉”改為“點點我 快樂加倍” 3、多增加幾首舒緩的BGM，用戶進入隨機挑選播放 4、用戶玩了30s后，出現一聲溫柔的喵聲“喵嗷~~~”，音量低于BGM 5、用戶停止滑動或點擊屏幕后，隨機出現不同的貓的形狀，風格與目前保持一致

大概5分鐘后，系統提示我生成完畢，可以直接預覽。

視覺和交互基本一次到位，唯一的問題是沒聲音。我補了一句「聽不到 BGM」，再次生成后就OK了。

最終成品已經上線，歡迎大家體驗。

貓卜藝：

https://share.loopit.com.cn/game/35798e2c-c42b-4b30-aba9-29ae6a6cad3c

2）「關你屁事」：過年回家必備神器

接下來，我從零手搓一個。

馬上過年了，相信很多人回家都會被七姑八姨連環追問。那不如，直接把這個甩給她們。

提示詞是：

創建一個“關你屁事”的互動內容。 機制：用戶點擊屏幕，依次出現“關、你、屁、事、啊”五個大字，并伴隨著對應的魔性語音和搞怪音效，支持無限循環。 布局：純色背景，屏幕中央放著附件圖片，用戶點擊屏幕時鬼畜閃動。 彈幕：屏幕各個角落隨機浮現過年親戚常問的扎心問題（如“有對象了嗎”“有小孩沒”“老大不小了”“該考慮了”“我是為你好”“別挑三揀四”“隔壁老王都兩個娃了”“什么時候結婚”“一年工資多少呀”“趕緊買房買車”），營造出被“圍攻”的氛圍，而你點擊屏幕就是最有力的回擊。 視覺風格：奇葩風格，給人一種搞怪、吐槽的氛圍。

這個Case非常順，一次生成成功。

這是最終的成品，已發布。

過年被親戚包圍，就用這個回擊：

https://share.loopit.com.cn/game/790a530c-c329-4167-b70a-f5d18f201e09

真的太魔性了。就問一句：過幾天，敢不敢真拿這個甩親戚一臉。

3）新年惡搞紅包

提示詞，其實還可以更簡單。

比如這個紅包Case，提示詞我只寫了一句：

用我上傳的圖片作為頭像，制作一個搞笑版的新年紅包，紅包祝福語抽象、好玩。

來看下成品。

馬年紅包，祝你馬上有錢：

https://share.loopit.com.cn/game/c0104af4-2bb8-4c3a-b110-1e817eab853e

是不是還挺好玩的。其實，生活中到處都是「好玩」的起點。

一句話、一個熱梗、一張截圖、一種情緒，甚至一個奇怪的念頭，都可以成為創作源頭。

整個體驗下來，Loopit的可玩性相當豐富。

結合手機的硬件輸入（如觸摸屏、麥克風、陀螺儀、攝像頭、面容識別、振動馬達、光線傳感器、距離傳感器、電子羅盤等），可以搓出很多好玩的內容應用。

不過在生成速度上還有點慢，一個Case基本要等5分鐘，而且只支持一個并發。偶爾還會出現生成失敗的情況。

怎么寫提示詞？

Loopit的提示詞，可繁可簡。

復雜版，建議參照這個結構：

不要：

簡單版，一句話就行，剩下的交給Loopit。

比如：

提示詞：我希望做一個和5歲兒子一起玩的互動內容，要有趣味性、要萌、一起合作完成，Loopit你有什么建議

提示詞：請以我上傳的oiiai貓為主角，做一個模型旋轉的交互式內容。

生活中，到處都可以成為你的創作起點。

• 一個IP

• 一句話

• 一個熱梗

• 一張截圖

• 一個食物

• 一個表情

• 一種情緒

• 一個畫面

• 一個奇怪的念頭

• 一個你忍不住反復做的小動作

一個小技巧：

提示詞里盡量明確「怎么互動」，比如點一點、拖一拖、吹一吹、晃一晃。

這樣，模型才能準確調用對應的手機硬件能力。

技術拆解

Vibe coding，相信大家已經很熟了。

但問題在于：多數Vibe出來的東西，都發生在電腦端，輸入手段極其有限（鍵盤、鼠標、麥克風）。

這導致它們大多是Demo或玩具，很難形成真正“能反復玩”的內容。

Loopit做了一件很不一樣的事：它從一開始就把舞臺放在手機端。

刷、玩、創作，三件事在一個平臺內完成。

從行業視角看，這可能是目前第一個真正跑通「AI互動內容平臺」的AI Native產品。

它背后的關鍵，在于一個AI Native的互動Runtim，其核心技術包括：

• 統一接管用戶輸入：將點擊、拖動、傳感器等交互轉化為結構化指令。

• 持續維護世界狀態：管理角色、物體、規則與因果關系，確保系統在連續干預下依然穩定。

• 約束條件下的多模態生成調度：在多模態生成過程中，不自由發揮，而是在代碼定義的邊界內生成內容，并與當前世界狀態嚴格對齊。

最終實現了一個很難得的平衡： 好玩、真實、穩定、還能規?；?。

從體驗上來看，這直接帶來了一個變化：內容不再是“看完即走”，而是玩得下去、反復可用。

如果說，過去的Vibe Coding更像是一個人的即興獨奏。

那Loopit嘗試做的，是把它變成一個人人都能上場的互動舞臺。

當AI Coding不再只服務于「寫代碼的人」，而是服務于「想創造玩法的人」。

新一代互動內容的形態，才算真正打開。

這不只是一次互動體驗的升級，更是一場媒介范式的變革。

讓創作變簡單，讓一切變好玩。