【前沿未來培訓】《加快推進數據基礎設施建設：模式、路徑和制度保障》

一、時代背景：從數字基礎設施到數據基礎設施

1.1 戰略定位：國家層面的系統部署

1.1.1 頂層設計：黨的二十屆三中全會“建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享”的戰略要求

1.1.2 政策體系：《國家數據基礎設施建設指引》的發布與“1+3”政策規則體系

1.1.3 重大意義：釋放數據要素價值、構建全國一體化數據市場、培育新質生產力的關鍵支撐

1.2 核心概念界定

1.2.1 什么是數據基礎設施？——從數據要素價值釋放出發，面向社會提供數據采集、匯聚、傳輸、加工、流通、利用、運營、安全服務的新型基礎設施

1.2.2 與數字基礎設施的關系：網絡設施、算力設施、數據流通設施、安全設施四大組成

1.2.3 三種形態的構成：區域數據基礎設施、行業數據基礎設施、企業數據基礎設施

1.3 為何要加快推進數據基礎設施建設？

1.3.1 破解“供不出、流不動、用不好”的核心困境

1.3.2 適應數據生產方式變革：從結構化數據向多模態數據拓展的戰略選擇

1.3.3 三元空間視角：構建既適應原子空間又符合0和1數據要素運行規律的新的基礎設施架構

二、核心模式：數據基礎設施的典型范式

2.1 按主體形態分類的三種基本模式

2.1.1 區域數據基礎設施：覆蓋本地區，服務區域內主體，包括數據歸集平臺、公共數據運營平臺等

2.1.2 行業數據基礎設施：覆蓋特定行業，服務行業內企業，包括行業數據流通交易平臺、行業數據公共服務平臺

2.1.3 企業數據基礎設施：服務企業生產運營管理，包括采集、存儲、處理、管理等相關硬件軟件系統

2.2 按驅動要素分類的四種工程建設模式

2.2.1 戰略引領型：“政府主導+數據基礎設施”模式

2.2.2 技術驅動型：“技術創新+數據開發利用”模式

2.2.3 需求拉動型：“場景牽引+產業轉型升級”模式

2.2.4 生態賦能型：“服務合作+數字城市建設”模式

2.3 數據流通利用設施的七條技術路線

2.3.1 當前常用技術：隱私保護計算、區塊鏈、控制技術

2.3.2 新興實踐技術：數據空間、數場、數聯網、數據元件

2.3.3 技術路線的選擇邏輯：場景適配、安全等級、成本效益

2.4 地方與行業典型實踐

2.4.1 健康醫療可信數據空間：“1+1+3+N”多方協同模式，實現理賠效率提升50%

2.4.2 海洋數據空間：匯聚超120億條數據，服務全國50余家涉海單位

2.4.3 福建模式：區域數據基礎設施與行業數據基礎設施協同發展

2.4.4 溫州模式：城市可信數據空間賦能民營經濟

三、實施路徑：從試點試驗到規模化部署的全流程

3.1 “三步走”國家推進策略

3.1.1 試點試驗階段（2024-2026年）：圍繞重要行業領域和典型應用場景開展技術路線試點試驗，制定統一目錄標識、統一身份登記、統一接口要求的標準規范

3.1.2 技術收斂階段（2027-2028年）：建成支撐數據規模化流通、互聯互通的數據基礎設施，實現全國大中型城市基本覆蓋

3.1.3 大規模建設階段（2029年以后）：基本建成國家數據基礎設施主體結構，形成橫向聯通、縱向貫通、協調有力的基本格局

3.2 場景驅動的建設路徑

3.2.1 技術創新應用場景：數據全域智能檢索、數據安全可信高效傳輸、跨地域跨主體聯合加工

3.2.2 匿名化流通場景：采用隱私保護計算、密態計算等技術實現數據匿名化加工

3.2.3 數據使用控制計量：基于智能合約實現對數據用法、用量、用時、用次的精細授權

3.2.4 大模型訓練推理場景：提供數據清洗、特征構建、彈性算力、可信傳輸等服務

3.3 分層級的建設實施

3.3.1 核心層建設：存儲數據的數據庫、處理數據的處理器等實現數據要素價值的直接設施

3.3.2 外圍層建設：傳輸數據的網絡等對實現數據要素價值起支撐作用的設施

3.3.3 聯動層建設：采集數據的感知設備等將三元空間進行映射的設施

3.4 公私域結合的基礎環境構建

3.4.1 私域環境：持續開展區塊鏈、隱私計算等技術推廣應用

3.4.2 公域環境：構建公共IT系統所需的基礎分布式云環境

3.4.3 可信數據空間建設：推進企業、行業、城市、個人、跨境可信數據空間建設運營

四、制度保障：運營、安全與產業生態的基石

4.1 運營機制設計

4.1.1 運營主體架構：行業設施的“主管部門—行業協會—龍頭企業”層級化運營、區域設施的“政府—專業企業”二元架構、企業設施的“內部職能部門—產業伙伴”從屬式權責體系

4.1.2 可持續運營路徑：技術迭代、成本動態調控、多元收費方式相結合

4.1.3 收益演進邏輯：從基礎資源到資本運作的四級收益體系

4.2 數據流通安全治理

4.2.1 數據分類分級規則：企業數據、政務數據、個人數據的差異化安全規則

4.2.2 安全技術應用：數據脫敏、匿名化、數字水印、數據指紋、區塊鏈等技術融合

4.2.3 安全服務供給：數據安全檢測評估、安全審計、數據托管、數據保險等

4.2.4 安全執法與糾紛處置：建立數據流通安全事故或糾紛處置機制

4.3 數據基礎設施企業培育

4.3.1 企業定位：面向數據安全可信交換、高效流通利用，創新基礎設施服務解決方案

4.3.2 重點培育方向：一體化算力、公有云、低代碼平臺、可信數據空間等

4.3.3 發展目標：培育一批具有國際競爭力的數據基礎設施企業

4.4 標準規范與互聯互通

4.4.1 三個統一：基于統一目錄標識、統一身份登記、統一接口要求的數據流通利用底座

4.4.2 標準體系建設：數據資源、數據技術、數據流通利用、數據基礎設施等標準規范

4.4.3 互聯互通機制：推動數據基礎設施跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務互聯互通

五、趨勢展望：構建全國一體化數據基礎設施新格局

5.1 當前挑戰

5.1.1 概念共識問題：數據基礎設施的概念范疇、架構體系仍在演進中

5.1.2 技術收斂問題：多條技術路線需要規模化驗證與收斂

5.1.3 運營可持續問題：成本控制與收益模式的探索

5.2 深化方向

5.2.1 網絡空間三層架構演進：從計算機空間、信息空間到數據空間

5.2.2 數據件（Dataware）與數據場：數據要素價值加工的新范式

5.2.3 算力網（Computility）建設：實現算力資源的高效調度與協同

5.2.4 國際合作：參與全球數據基礎設施規則制定

5.3 結語

5.3.1 數據基礎設施的制度價值：打通數據流通動脈，暢通數據資源循環

5.3.2 面向未來：實現“匯通海量數據、惠及千行百業、慧見數字未來”的美好愿景

授課老師：北京前沿未來科技產業發展研究院院長 陸峰博士

聯系電話13716300228（微信同號）

（信息來源：北京前沿未來科技產業發展研究院）