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兩會上，政府工作報告釋放出強烈信號，國家主張打造「智能經濟新形態」，把「人工智能+」從「點狀應用」，推向更大規模、更深場景。

這意味著在宏觀層面，人工智能的應用正在成為國家戰略，相應地，在微觀層面，AI也將深入各行各業的角落，讓傳統社會的信息處理模式與工作模式發生新的迭代。

人工智能的商業化正如海嘯般席卷而來，不僅我們國家，全球其他國家也面臨同樣境況。

人工智能作為人類數十年的追求目標，之所以在近幾年獲得突破性進展，實際上得益于科學領域的綜合發展，無論是提出概念或實現場景的技術和算法先行者，還是伴隨著「摩爾定律」的硬件更新，觀念、技術和硬件的換代共同促成了在邏輯指引下的強大算法和分析能力。其最終目的無非是讓計算機無限接近人腦的思維，以即時處理復雜問題的方式來幫助人類的生存狀況和推動工作的開展。

各種大語言模型的出現，令全球互聯網使用者嘆為觀止。過去需要無數人伏案工作才能從浩如煙海的典籍中找到相關內容的工作，如今只需AI在數秒內迅速給出。

AI不僅具有強大的搜索和掃描能力，可以迅速將與指令相關的人類信息集中起來，更重要在于它能對這些信息做歸納與綜合工作，從中找出與物理世界的需求相連接的邏輯關系。

在科學發展的路徑上，既定的結構性知識是人類科學探索者數千年不斷積累的文明成果，新的發明需要在這些基礎上進行不斷地有意識地探索，但突破往往離不開無意識的靈光乍現，亨利·龐加萊在其著作《科學與方法》中系統闡述上述觀點，并且得出「邏輯用于證明，直覺用于發明」的結論。這使得科學先行者面臨一個難題，那就是對既定的浩如煙海的知識體系的繼承將越來越難，由于知識爆炸的規模日益龐大，想要在人的有生之年哪怕在單個領域窮盡前人的成果均困難重重，更遑論在這種繼承的基礎上進行所謂「直覺式的發明」。

人工智能恰恰能與人類大腦完美互補，它可以協助人類繼承過往的知識體系，將靈光乍現的直覺發明交給人來完成。面對此情此景，許多人擔憂AI會搶走人類的飯碗，這近乎是杞人憂天。

網上流傳著一個段子：「人們本來想讓人工智能替代人類的體力勞動，結果它們替代的是人類的腦力勞動。」仿佛人工智能的文案整理能力、繪圖和視頻生成能力，完全是沖著生活在大中城市的白領來的。

這似乎不無道理，然而細想，事情還有更復雜的一面。語言對話模型，文章、視頻生成，不過是整個人工智能商業化狂風驟雨將要來臨前的暗示和征兆，所謂礎潤知雨，生活在這個即將到來的新時代中，所有人都應對新的信息處理模式對生活的影響有所準備。

有一點可以預見，就如同每一次科學革命都會刷新社會結構一樣，這種刷新固然帶來一些行業的式微和衰落，也會引發新的行業的出現和繁榮。人，唯有人仍是社會運行的主體和唯一目的。

02

人工智能的商業化，在我的理解里首先是AI不只是「聊天」，更要變成能干活的「數字員工」。

比如：在制造業做質檢、排產；在客服做工單處理；在政務做材料預審；在醫療做影像輔助。

核心指標就兩個：提效率、降成本，而且能復制推廣。

正如政府工作報告中提出的：要實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程，加強全國一體化算力監測調度，并支持公共云發展。

國家主導的人工智能商業化將席卷如下行業：集成電路、航空航天、生物醫藥、低空經濟、未來能源、量子科技、具身智能、腦機接口、6G等未來產業。

這種戰略決心還體現在要求央企國企率先開放應用場景，政府投資基金要帶頭做耐心資本。總而言之，AI的商業化應用不僅是迫在眉睫的行業趨勢，也是國家戰略的主導方向。

對所有傳統行業而言，就如同20世紀90年代末2000年初那段互聯網普及時期一樣，它們將在時代大轉折的背景下面臨新的生死符。那就是如何把握這種變局，讓危機變成機遇，順應時代潮流而華麗轉身。

不同時代總有些人有些企業，抱殘守缺不思求變，在洪流沖刷而來時毫無應變之力，時過境遷驀然回首才覺得曾經錯過了太多，當新的變局出現時，往往又陷于舊的窠臼。

人工智能的全球應用已成定局，其商業化早已轟轟烈烈展開。就3D建模這一傳統工作而言，過去面臨耗時長、成本高、數據稀缺等問題，如今隨著技術創新突破，大模型+3D技術的場景化應用飛速滲透，如混元3D多模態模型上線騰訊云后，其能力已廣泛服務于游戲制作、電商宣傳、影視制作、廣告營銷、社交媒體及3D打印等領域，不僅成為游戲開發者、3D打印企業及設計師的數字資產生成工具，同時還支持全球知名消費級3D打印平臺MakerWorld和MakeNow的建模效率提升，是全球設計AI Agent Lovart的首選合作。這就是人工智能商業應用的典型案例。

這就仿佛過去人力建造長城需要數十甚至上百萬人勞作許多年，而在現代機械輔助下，工作難度大大縮減一樣。

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技術改變人類生活面貌。人工智能事實上仍處在變革突破后發展的早期階段，隨著更多國家的更多科技人員、更多資本和國家戰略的投入，其發展周期將比預想的更長，發展結果更龐大更無法預見。

人工智能深入人類生活的各個角落，就如同當年電發明后影響了人類生活的方方面面一樣。盡管我國著名醫學專家張文宏宣稱，他不主張在醫院配備人工智能設備輔助醫療，但是從科學角度分析，很容易理解和接受AI的數據搜集帶來的經驗值超越個體，并且在這種經驗中進行單體分析時，AI比人更可能做出經驗性的正確決策。

以重癥醫療場景為例，重癥醫療監護病房的患者每天會產生上萬條包含心率、血氧、腦電波、呼吸參數等在內的數據，更何況患者的病情瞬息萬變，海量數據實時更新。對于這部分患者的救治而言，醫生豐富的經驗、醫院先進設備、頂尖的醫療技術固然十分重要，但真正影響搶救成敗的，往往是對病情迅速、準確地判斷的高要求。這時候，人工智能所能提取的海量信息，對這些信息的提煉和分析，對患者病情和身體狀況的綜合判斷，必然更加條分縷析細致入微，這是人腦在相同時間內無法比擬的。

人工智能技術已經在醫療領域產生了顯著影響。好比人工智能引導成像在血管疾病管理方面展現出的前景，包括頸動脈、主動脈和周圍動脈疾病，這些疾病在全球影響超過2億人，會導致與動脈瘤破裂、中風和肢體壞死等災難性并發癥相關的顯著死亡率和發病率，長期威脅著許多人的身體健康。

過去，這類疾病通常由血管專家管理，他們依靠超聲、計算機斷層掃描和透視等影像技術進行診斷和治療。然而隨著AI的出現和介入，新的三維重建軟件和透視路線圖等技術的實施，徹底改變了術前規劃和術中指導，大大提高了治愈率。

可以預想未來的醫生都會配備人工智能作為助手，就如同他們用電腦存儲患者信息一樣。

04

AI商業化應用，還可以再舉讀書愛好者的例子來談。過去，人們捧著紙質書焚膏繼晷地閱讀，遇到重要信息用紅筆畫線，在空白處做注，幾十年也看不了多少本，當寫作論文需要相關論點支持時，需要從書架上找到某本書，一頁頁翻找信息，因此我們談起老學究總形容他們汗牛充棟。

但是如果有了電子書，將所有書籍電子化后，閱讀過程中輔以人工智能助手，讀者可以用語音輸入自己的感想，迅速讓AI查找相關內容，分析觀點的正確與否，得到不同時代不同讀者對某一內容的解答，整理書籍引源，分析知識的生產、發展和流變，與AI對話與互動，讓學習知識像剝洋蔥層層深入。

不夸張地說，在人工智能時代，普通人也可以通過學習成為傳統學者，只不過你要有所發明則需要人類本身的直覺和智慧。也許人工智能的商業化時代就是真正的智慧人類時代。

就如同網購平臺會通過算法對客戶進行信息偏好分析一樣，AI會更加個性地對所有客戶的生活需求做全面分析，制定出完全個性化的商品呈現頁面，使每個人都能得其所愿、省時省力地獲得自己需求的商品和服務。

過去人們容易在無法把握的事態中陷入神秘主義，求助于神祇或超現實的概念。人工智能將會改變這種蒙昧狀態，使得時代和社會的一切進入信息分析系統，讓每個人都清晰地理解和判斷自我和世界的關系，過上真正理性、理想的生活。

讓我們共同期待這一新時期的到來吧，擁抱這美好和泛著科技光芒的生活。