3月的加州圣何塞，黃仁勛幾乎是一個人主導(dǎo)了一場行業(yè)性的大會。

在剛剛過去的GTC大會上，黃仁勛講了整整兩個小時的內(nèi)容，和往年一樣，沒有客套，全是硬核。

但今年又有些不同。

開場僅2分鐘，匆匆?guī)н^DLSS 5的游戲演示后，老黃就切入了正題——AI。

過去，行業(yè)總把英偉達(dá)理解為AI時代的賣鏟人，但這次發(fā)布會，老黃卻搬出了一座座的礦山，從Vera Rubin GPU、Groq 3 LPU推理芯片，到NemoClaw企業(yè)級代理平臺、Isaac GR00T機(jī)器人模型，英偉達(dá)的觸角已經(jīng)不是賣鏟子那么簡單，而是要“一統(tǒng)天下”。

暴露其野心的，是會后的一場媒體訪談，當(dāng)被問及全球芯片供應(yīng)鏈緊張問題時，黃仁勛笑著說了句讓所有合作伙伴后背發(fā)涼的話：

“我喜歡限制……因為在限制的世界里，你別無選擇，只能選擇最佳方案?！?/strong>

這句話不僅僅是在秀肌肉，更是在“挾天子以令諸侯”，在AI算力短缺的當(dāng)下，英偉達(dá)就是那個“最佳方案”，而“別無選擇”的，除了廣大的AI客戶，還有那些曾經(jīng)與英偉達(dá)并肩作戰(zhàn)的合作伙伴們。

技嘉、華碩、戴爾、美光……這些曾在消費級顯卡時代與英偉達(dá)共同做大PC市場的蛋糕。

但現(xiàn)在，在AI的黃金浪潮中，越來越多的英偉達(dá)伙伴們正陷入了一種尷尬的繁榮——訂單接到手軟，利潤卻越來越薄。

這不禁讓人想起汽車行業(yè)的巨頭：比亞迪。中國乃至世界唯一一家從電池、電機(jī)、電控到整車全鏈條自研自產(chǎn)的車企。

而現(xiàn)在，英偉達(dá)也正在上演一場硅基世界的“比亞迪化”。

從賣顯卡的“算力軍火商”，到掌控AI全產(chǎn)業(yè)鏈的“總承包商”。

01 英偉達(dá)要建“AI”工廠

老黃在GTC 2026提出的最核心關(guān)鍵詞，是“AI工廠”。

所謂AI工廠，就是英偉達(dá)目前正在搭建的實體——從芯片、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲到軟件平臺的全套解決方案。

老黃在臺上花了大量時間描述這個藍(lán)圖：

未來的客戶不用再分別采購GPU、CPU、液冷系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，英偉達(dá)可以提供一整套的“交鑰匙”服務(wù)，連施工圖紙和模擬調(diào)試都給包了。

作為展示，英偉達(dá)拿出了Vera Rubin平臺的演示。

一個機(jī)柜里，72顆Rubin GPU配36顆Vera CPU，用英偉達(dá)的NVLink 72互聯(lián)，泡在英偉達(dá)設(shè)計的液冷系統(tǒng)里，跑在英偉達(dá)的CUDA生態(tài)上。

想要換掉其中任何一個部件？技術(shù)上行不通，商業(yè)上更不劃算——因為英偉達(dá)的優(yōu)化是全局的。

打個比方，很多汽車企業(yè)造車，都是采購各家零件，比如寧德時代的電池，比亞迪的電控，華為的智駕。

現(xiàn)在告訴你，不行，要買只能買一家的——英偉達(dá)。

老黃也很自信，買我的，價格貴是貴了，但能給你最好的體驗……“你別無選擇，只能選擇最佳方案”。

在今年的MWC 2026會展上，無相君就聽到一位不愿具名的臺系服務(wù)器廠商高管抱怨，現(xiàn)在AI很火，訂單多是多，但錢都被英偉達(dá)賺去了。

“以前做顯卡，還能搞點超頻版、散熱、燈效，有點溢價空間?，F(xiàn)在做AI服務(wù)器，主機(jī)怎么設(shè)計、接口怎么定、散熱怎么搞，全部都要按英偉達(dá)的標(biāo)準(zhǔn)來。”

這不單單是一句抱怨。

隨著英偉達(dá)對AI服務(wù)器設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)的收緊，上下游大量合作企業(yè)自主權(quán)正在快速收縮。不同品牌的服務(wù)器，里面的布局、走線、散熱方案大同小異。

現(xiàn)場還有另一位業(yè)內(nèi)人士對無相商業(yè)趨勢透露：

“做英偉達(dá)的方案，毛利很低，推AMD的方案會好很多。但問題是，客戶不認(rèn)……”

當(dāng)然，拿下這樣的壟斷地位，英偉達(dá)也花了不少心思，收購Groq就是一個典型的案例。

2025年，這家初創(chuàng)公司的LPU（語言處理器）在推理任務(wù)上展現(xiàn)出威脅GPU的潛力時，英偉達(dá)果斷斥資200億美元拿下其核心資產(chǎn)。

不到一年，GTC 2026上，Groq 3 LPU就被集成進(jìn)Vera Rubin平臺，成了英偉達(dá)補齊推理短板的“王牌”。

這不是英偉達(dá)第一次這么做。

幾年前，英偉達(dá)收購了Mellanox，以此掌握了高性能計算網(wǎng)絡(luò)；而后投資Lumentum/Coherent，鎖定了CPO（共封裝光學(xué)）關(guān)鍵部件。

每次出手，要么是補生態(tài)缺口，要么就是干掉潛在威脅。

就連看似開放的軟件生態(tài)，也在收緊?，F(xiàn)在市面上幾乎所有的主流大模型都是基于英偉達(dá)的編程模型CUDA開發(fā)，這意味著任何想要挑戰(zhàn)英偉達(dá)的硬件公司，都必須先重建整個軟件生態(tài)。

02 覺醒的大客戶們

沒有人愿意把命脈完全交到別人手里，尤其是當(dāng)這個“別人”越來越強(qiáng)勢的時候。

當(dāng)英偉達(dá)的觸角不斷壓榨上下游企業(yè)，一些大客戶也正在想辦法擺脫英偉達(dá)的控制。

像微軟、谷歌、亞馬遜、Meta這些占英偉達(dá)收入超過40%的巨頭，目前都正在加速自研AI芯片。

Meta一邊宣布將部署數(shù)百萬顆英偉達(dá)Blackwell/Rubin GPU，一邊推進(jìn)自研芯片項目；

谷歌的TPU已迭代到第五代；亞馬遜的Trainium和Inferentia芯片在其云服務(wù)中占比持續(xù)提升。

而這種“叛逃”在汽車行業(yè)其實早已上演：特斯拉曾是英偉達(dá)自動駕駛芯片的大客戶，但后面也開始轉(zhuǎn)向自研FSD芯片。

不是大家都想造芯，而是被老黃卡脖子卡的不行。

盡管自研芯片一開始可能效率不如英偉達(dá)，但長期看，不僅能解決成本問題，更能解決自主權(quán)問題。

這一點，中國的科技企業(yè)更有緊迫感。

2026年1月，阿里首次公開證實了自研AI芯片“真武810E”（內(nèi)部代號PPU）的存在。

這款由平頭哥研發(fā)的芯片，采用與英偉達(dá)GPU相似的GPGPU技術(shù)路線，內(nèi)存96G HBM2e，片間互聯(lián)帶寬700GB/s，性能對標(biāo)英偉達(dá)H20。

目前，它已在阿里云實現(xiàn)多個萬卡集群部署，服務(wù)了國家電網(wǎng)、中科院、小鵬汽車、新浪微博等400多家客戶。

根據(jù)阿里云CEO吳泳銘的財報電話會，過去四個季度，阿里在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的投入超過1000億元，未來三年還將追加3800億元。這些錢，很大一部分流向了自研芯片。

同樣是2026年1月，百度也宣布分拆旗下AI芯片企業(yè)昆侖芯赴港獨立上市。這家前身為百度芯片及架構(gòu)部的公司，估值已達(dá)210億元，2024年出貨量6.9萬片，是寒武紀(jì)的2.65倍。

業(yè)內(nèi)測試顯示，昆侖芯P800在跑小模型推理時，性價比超過英偉達(dá)1.5倍。

在汽車領(lǐng)域，蔚來更早的就開始宣布造芯片，并公布了全球首顆量產(chǎn)5納米智能駕駛芯片“神璣NX9031”，這顆芯片的研發(fā)歷時四年，單顆算力水平與英偉達(dá)Thor-X滿血版相當(dāng)，是英偉達(dá)Orin-X的四倍。

蔚來CEO李斌算了一筆賬：2024年蔚來光買英偉達(dá)芯片就花了幾十億元，自研芯片一顆抵四顆，可以幫助整車成本降低至少1萬元。

有消息稱，部分臺系服務(wù)器廠商已經(jīng)開始悄悄增加AMD MI300系列和英特爾Gaudi芯片的研發(fā)投入。

“不能把所有雞蛋放在一個籃子里”，成為越來越多合作伙伴的共識。

03 合縱連橫

當(dāng)然，英偉達(dá)也意識到了這個問題，所以黃仁勛的新刀法，就是捆綁銷售。

你想用我的芯片，就必須要搭載我的全部。

此外，黃仁勛也是化身究極推銷員，四處投資AI企業(yè)，并說服他們用自己的芯片方案，以提前鎖定未來的訂單。

去年，英偉達(dá)的財報出爐后，位于華爾街的Seaport Global證券公司分析師杰伊·戈德堡就提到一點擔(dān)憂：

他說，英偉達(dá)為了鼓勵客戶多多購買自己的產(chǎn)品，用到了“賣方融資”的手法，簡單說，就是借錢給客戶，讓他們來買自己的產(chǎn)品。

比如2025年9月，英偉達(dá)與OpenAI達(dá)成的協(xié)議：英偉達(dá)將投資高達(dá)1000億美元，幫助OpenAI建設(shè)總成本約5000億美元的數(shù)據(jù)中心。

根據(jù)協(xié)議，每階段英偉達(dá)提供100億美元融資，OpenAI自籌400億美元，其中約300億用于采購——英偉達(dá)的芯片（只能采購英偉達(dá)）。

但魔鬼也藏在細(xì)節(jié)里。OpenAI本身的財務(wù)狀況就很糟糕：2025年上半年，營收43億美元，虧損卻高達(dá)135億美元。有預(yù)測稱，到2028年其運營虧損可能累計達(dá)740億美元。

這意味著，OpenAI很可能需要舉債近4000億美元，來兌現(xiàn)它對英偉達(dá)和整個AI商業(yè)生態(tài)的落地。

萬一，AI不是未來呢？OpenAI又難以變現(xiàn)呢？

“英偉達(dá)在人為制造需求。”戈德堡直言不諱。

短期來看，英偉達(dá)在業(yè)內(nèi)的統(tǒng)治地位依然難以撼動。

CUDA生態(tài)、MGX架構(gòu)、從訓(xùn)練到推理的完整產(chǎn)品線、與臺積電等供應(yīng)商的深度綁定……只要AI需求持續(xù)增長，英偉達(dá)就能繼續(xù)享受壟斷紅利。

但歷史告訴我們，沒有任何企業(yè)能夠永遠(yuǎn)掌控一切。

IBM曾經(jīng)主宰大型機(jī)時代，微軟曾經(jīng)統(tǒng)治PC時代，它們的護(hù)城河都曾被視作不可逾越。

但新的計算模式、新的商業(yè)模式、新的挑戰(zhàn)者也終將會出現(xiàn)。

而當(dāng)英偉達(dá)試圖控制從芯片到應(yīng)用的全鏈條，它也就承擔(dān)了整個產(chǎn)業(yè)鏈的風(fēng)險，以及所有環(huán)節(jié)伙伴的敵意。

老黃說，他喜歡“限制”。

但現(xiàn)在，英偉達(dá)就是最大的那個“限制”。