當技術門檻被踏平，那些率先擁抱AI的物業(yè)公司，正在用“數字員工”重新定義服務效率。

深圳騰訊大廈門口排起長隊裝“小龍蝦”的那天，物業(yè)人老王坐在電腦前，面對一堆報錯代碼和天書般的參數，陷入了深深的自我懷疑。他可能不知道，就在同一時間，全國超過53%的物業(yè)企業(yè)已經部署了AI智能客服，近半數企業(yè)落地了AI能耗優(yōu)化系統(tǒng)。

網上有人提到的“技術溢出、交互匱乏”鴻溝，在2025年的物業(yè)行業(yè)正在被快速填平。AI不是只停留在聊天框里的“嘴替”，而是長出了“手腳”的實干家。

在深圳物博會的“AI+物業(yè)科技館”，巡邏機器人搭載紅外熱成像儀與多傳感器，能在臺風暴雨天替代人工巡邏；無人清掃設備實現2厘米貼邊清掃，作業(yè)效率達人工的4-6倍。

這些不是概念演示，而是已經落地的現實。碧桂園服務的“零號居民”清潔機器人已在廣州、北京、上海等17個項目投入使用，充電3小時可連續(xù)工作8小時，無故障時長突破500小時。

技術門檻正在以肉眼可見的速度降低。騰訊云推出的CodeBuddy IDE，用戶“無須一行代碼”，僅需用自然語言對話就能實現產品構想、設計、開發(fā)部署等應用開發(fā)全流程。

對于物業(yè)人來說，這意味著什么？你不再需要成為AI專家，只需要知道“我想要什么”。

網上有人擔憂的“想用好它，得先成為半個AI專家”，在2026年已經過時。OpenClaw被網友戲稱為“小龍蝦”，不是因為它難養(yǎng)，而是因為它正在從“極客玩具”變成“開箱即用”的傻瓜工具。

看看這份《OpenClaw物業(yè)人使用手冊》的指令模板：“幫我抓取【南京市】最近7天發(fā)布的物業(yè)招標信息，關鍵詞包含‘前期物業(yè)選聘’‘老舊小區(qū)改造’‘物業(yè)服務采購’，只保留預算50萬以上的項目”。

不需要懂API Key，不需要配置回調地址，就像微信聊天一樣簡單。

頭部企業(yè)早已不是“試試看”。長城物業(yè)在2025年12月舉辦第二屆AI創(chuàng)新應用大賽，明確提出從“AI Ready”到“AI First”的戰(zhàn)略跨越。新希望服務用飛書搭建“數字新服”機器人，工單全周期100%線上化觸達，75%的高頻問題通過服務臺自助閉環(huán)。

更關鍵的是，國產“龍蝦”大軍正在壓境。騰訊推出WorkBuddy無縫接入企業(yè)微信；華為的小藝Claw借著鴻蒙系統(tǒng)在后臺默默幫你寫PPT、回郵件；阿里有CoPaw，字節(jié)有ArkClaw。

馬化騰在朋友圈細數家珍：“自研龍蝦、本地蝦、云端蝦、企業(yè)蝦、云桌面蝦，安全隔離蝦房、云保安……還有一批產品陸續(xù)趕來”。這哪是下場做AI，這是直接把海鮮市場搬到了你家門口。

網上也有人認為“AI只能從1到10，不能從0到1”，這可能是對AI最大的誤解。AI不僅是效率放大器，更是秩序創(chuàng)造者。

在武漢江漢區(qū)，萬物云推行的“物業(yè)城市”模式，通過“靈石邊緣計算平臺和60多種AI算法”，連接各類機械化設備與超300種AIoT傳感器，實現線下業(yè)務統(tǒng)一智能調度。

項目實施以來，江漢區(qū)大城管排名穩(wěn)居全市前三，管理成本降低8%，第三方及群眾反饋問題分別減少27%和31%。

AI不是在放大混亂，而是在建立標準。中指研究院報告顯示，領先物企正將傳統(tǒng)服務標準拆分為200+個可執(zhí)行動作，并通過短視頻等形式進行可視化培訓。

以電梯維保為例，標準已從簡單的“定期檢查”細化為包括制動器間隙測量(1.0-1.5mm)、數據拍照上傳等具體操作規(guī)范。

更令人振奮的是，AI正在幫助中小物業(yè)企業(yè)實現“彎道超車”。多點數智從“零售數字化解決方案提供商”向“零售AI智能體提供商”躍進，2025年全年收入22.3億元，同比增長19.8%。

他們的AI商品智能體全面覆蓋市場洞察、智能選品、滯銷汰換、動態(tài)定價、自動補貨、促銷優(yōu)化等核心功能，新品存活率從35%提升至68%，選品決策周期從14天縮短至2天。

讓我們用數據打破“AI無用論”的迷思：

在深圳福田區(qū)，AI智能體的應用可助力物業(yè)企業(yè)降本增效30%以上，AI催費體系能使人工干預減少40%、業(yè)主自助繳費率提高25%。

萬物云的AI巡邏車可智能識別店外經營、違規(guī)廣告、垃圾桶滿溢等12類問題，從發(fā)現到派單處理僅需十幾分鐘，沙河街道試點累計閉環(huán)處理2.1萬件工單，完成率高達99.99%。

鷹君集團在香港花園道三號物業(yè)實施AI能源優(yōu)化方案，每年節(jié)省超過435,000千瓦小時能源消耗，減少約287,000公斤碳排放，6個月內完全回本。

萬科物業(yè)基于AI大語言模型研發(fā)的智能客服“可可”已實現全國規(guī)模化應用，覆蓋近3800個小區(qū)、600萬戶家庭。該系統(tǒng)通過方言識別與實時溝通能力，解決獨居老人求助等難題，還能快速處理居民訴求，15分鐘內響應，解決率達84.7%。

這些不是孤例。據《2025中國物業(yè)服務百強企業(yè)研究報告》顯示，截至2024年底，我國物業(yè)管理行業(yè)總管理規(guī)模突破314億平方米。在這個龐大的市場中，AI滲透率從2023年的不足15%躍升至2025年的48%，覆蓋安防、能源管理、設備運維、客戶服務等全場景。

當然，網上有人對安全風險的擔憂并非空穴來風。工業(yè)和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺確實發(fā)布了關于防范OpenClaw安全風險的“六要六不要”建議。

但問題總有解決方案。數商云等企業(yè)級AI解決方案服務商，已經為各類組織提供OpenClaw全生命周期搭建服務。他們構建的多層次安全防護體系包括：數據安全（傳輸加密、存儲加密、敏感信息脫敏處理）、訪問控制（基于RBAC模型的細粒度權限管理）、技能安全（建立企業(yè)私有技能倉庫）。

清華大學新聞與傳播學院、人工智能學院雙聘教授沈陽建議，普通用戶在使用過程中最需要注意的是部署與訪問控制，切勿為圖方便將服務直接暴露在公網。

安全不是不用AI的理由，而是正確使用AI的前提。

當AI接管了重復性工作，物業(yè)人的角色不是被替代，而是被升級。從“執(zhí)行者”變?yōu)椤爸笓]家”。

在威海，綠城物業(yè)服務有限公司展示用于小區(qū)巡邏和幕墻清洗的無人機，還延伸出一站式婚禮服務、70歲以上老人定制營養(yǎng)餐等多元化舉措。七福物業(yè)搭建的智慧居家健康體系，通過智能傳感設備，將空巢老人的健康信息實時上傳至云端。

這些充滿溫度的“非標準動作”，恰恰是AI無法替代、需要人類發(fā)揮創(chuàng)造力的領域。

中國移動首席專家劉軍衛(wèi)指出，AI發(fā)展已邁入“下半場”，正在從概念驗證階段走向規(guī)模化落地階段。AI Agent開始展現出“自主迭代”的新特征，從需要全程干預的工具，轉變?yōu)榭瑟毩⒊薪幽繕恕⒆灾鲌?zhí)行閉環(huán)的“數字員工”。

在深圳福海河公園，巡邏機器人盡管身高只有1.4米，卻搭載了紅外熱成像儀與多傳感器，不僅能在惡劣天氣下替代人工巡邏，還可通過語音勸導不文明行為、提供SOS緊急求助服務。

在武漢江漢區(qū)，萬物云的AI巡邏車每天穿梭于大街小巷，自動發(fā)現占比達80%，管理效率顯著提升。

這些場景不再是科幻電影，而是2026年中國物業(yè)行業(yè)的日常。當你的同行已經開始用AI“偷懶”時，你還在糾結“養(yǎng)蝦難”嗎？最好的“智能”，不是那個能叫出業(yè)主名字的人，而是那個能指揮AI叫出所有業(yè)主名字的人。