在廣州，AI可以這樣“用”

當下

人工智能已經從技術熱詞

走向千行百業甚至千家萬戶

當AI與制造業、服務業產生融合

一個核心命題隨之浮現

技術如何真正落地產業

又如何在具體場景中創造價值？

以廣州開發區、黃埔區為例

我們一起尋找答案

01

園區“筑巢”：

打造“上下樓即上下游”的產業生態

位于黃埔區的開投·智行產業空間，園區開園剛滿一年，已聚集了21家科技企業，其中AI相關企業占比突出，涵蓋具身智能、智能穿戴、智能無人機、智能網聯汽車等多個前沿領域。園區產業生態初具規模，已成功引進廣汽機器人（具身智能）、逸造科技（智能眼鏡）、導遠電子（智能網聯汽車）、極飛科技（智能無人機）、廣東翼景（智能無人機）、標旗光電（智能檢測）、斯睿特智能（工業AI）、追光科技（有機光伏）、中汽檢測（具身智能機器人測試技術創新中心）等多家優質創新企業，覆蓋從關鍵部件、智能硬件到場景應用的完整鏈條。

園區空間 圖源：南方+

02

工業AI“破壁”：

用人工智能技術賦能智能制造

園區內，廣州市斯睿特智能科技有限公司的展廳里，一排排工業機器人正向大家演示著內嵌智能體的涂膠檢測、軌跡生成等高柔性操作。基于自研的工業多模態統一基座大模型，公司開發了面向工業應用的多面手垂域大模型技術，包括數據生成大模型、視頻理解大模型、空間智能決策大模型等。

不同于通用的AI大模型，該模型專注于解決工業場景的“痛點”：第一，外觀檢測、缺陷識別等任務，缺陷樣本本身很少，標注需要專業工藝人員，成本高、周期長，尤其是機器人訓練需要的多樣化的3D空間類數據、物理視頻類數據非常稀缺；第二，傳統深度學習泛化差需重訓，工業機器人編程繁瑣柔性低，消費具身機器人負載能力不足；第三，行為過程難管理。制造企業關鍵工序要求嚴格按SOP執行，但實際操作中存在省略步驟、順序顛倒、時間不足等偏差，而培訓與考核依賴人工觀察，主觀性強、難以量化。導致人機交互風險大，機器人難以理解自然指令和復雜場景。

公司產品 圖源：南方+

公司研發的雙臂機器人，負載超過20公斤，續航可達16小時，通過“遠程線上操控+AI自主決策”雙系統引擎保障交付效率，通過AI相機全程監控機器人行為，確保安全作業，同時通過視頻數據自迭代AI決策模型，實現部署效率大幅提升，成本更優。

03

穿戴設備“升維”：

智能眼鏡的本質回歸

園區內的逸造科技（Even Realities旗下公司），展現了AI賦能現代生活的另一種可能。2025年，AI眼鏡在智能穿戴設備的市場上橫空出世，越來越多的手機、電腦廠商開始研發智能眼鏡設備。當大多數廠商為智能眼鏡配備攝像頭、揚聲器時，Even Realities的第一代產品G1卻舍棄了這些“標配”，將重量控制在30多克，外觀與普通光學眼鏡幾乎沒有差別。

智能眼鏡設備 圖源：南方+

為了打造一副真正舒適、好看、實用的好眼鏡，Even Realities組建了核心團隊，和溫州醫科大學眼視光醫院集團正聯合研發高端光學鏡片與視光學功能，打造針對不同人群的眼健康功能。這種對“眼鏡本質”的回歸，反而讓智能化有了更堅實的落腳點。2025年11月，Even Realities乘勝追擊，發布第二代AR眼鏡G2及配套智能戒指R1，全部產品均由廣州逸造科技有限公司完成加工總裝。G2搭載全新的HAO 2.0空間顯示系統，屏幕尺寸增大75%，鏡片厚度卻薄了30%，并新增了屏幕AI對話助手Conversate，能主動追蹤對話內容、形成摘要、解釋專業術語。

一直以來，廣州開發區、黃埔區立足堅實的制造業基礎，推動AI賦能千行百業，全力打造以“人工智能+制造業”為代表的應用示范高地。目前，已集聚人工智能產業核心企業超420家，產業規模突破700億元，形成覆蓋“算力、算法、數據、應用”的完整產業集群。綜合算力全市第一，大力推進“黃埔1號”智算集群等大型智算中心建設，智算算力供給超12000P，集聚龍芯、飛騰、廣電五舟等一批算力相關企業，為AI技術落地提供堅實底座。

隨著算力底座不斷夯實、產業鏈條持續完善，人工智能賦能千行百業的故事，正逐漸走向更廣闊的現實場景。

參考來源

南方+《綜合算力全市第一，廣州黃埔打造AI之城》

https://www.nfnews.com/content/WyjqL85Eo0.html

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