開源中國攜38家涉農高校共建農業人工智能創新生態

2026 年 3 月 20 日至 22 日，由開源中國承辦的全國農業高校人工智能學院院長研討會（后稱“研討會”）在海南省三亞市崖州灣科技城成功舉辦，該研討會受到了多家媒體的深度報道，包括：新華社、人民日報、央視網、中新社、中國日報、科技日報、海南日報、三亞電視臺，以及三亞日報等，并在業內引起廣泛討論。

本次研討會以“聚焦國產算力與農業大模型創新，共筑農業人工智能人才培養體系”為主題，來自全國40多家農業高校、科研院所、行業企業的100多位頂尖專家學者齊聚一堂，共探國產算力與農業大模型創新發展。

中國工程院院士、國家農業信息化工程技術研究中心主任趙春江 21 日在研討會上說，未來十年，人工智能將成為智能農業不可或缺的組成部分，隨著人工智能技術不斷發展，其將提供超本地化的見解和自主決策。同時，立足當下情況他也提出，從獲取信息，到理解農業生產潛在機制，再到參與農業生產管理，人工智能還有幾個關鍵科技問題需要攻克。

針對這一情況，崖州灣國家實驗室高級科學家袁曉輝認為，數據的質量和規模是人工智能成功的關鍵，農業數據類型繁多、數據分散、質量不統一，會導致數據對齊困難，因此，農業人工智能的發展離不開高質量育種數據集的構建。

同時，大模型技術在智慧農業中的創新應用，也是智慧農業發展的一項必由之路。武漢理工大學計算機與人工智能學院教授李琳提出，要推動大小模型協同在智慧農業中的應用。她認為，在實際應用中，大模型往往存在高延遲、高算力成本、易引發局域網堵塞等問題，大小模型協同是農業人工智能邁向現實應用場景的有效途徑。

農業人工智能作為一個新興領域，其發展離不開人才的支撐。西北農林科技大學副校長張宏鳴表示，在人工智能時代，培養具有交叉學科能力和國際化視野的人才非常重要，這對高校師資隊伍、教學環境、課程設置等提出了新要求。

在為期三天的會議進程中，來自農業高校、科研院所，以及行業企業的專家、學者們一致認為：國產算力的自主可控與農業大模型的應用創新，是破解智慧農業人才短缺、技術落地梗阻、數據孤島等瓶頸的關鍵抓手，更是賦能育種革新、生產提質、產業升級的重要支撐。這一共識得到了海南省科技廳的高度重視。

在 22 日的閉幕式上，開源中國攜 38 家涉農高校及國產 GPU 廠家發起《共建農業人工智能創新生態的倡議》（后稱《倡議》），并由海南省科學技術廳黨組成員、副廳長 楊文強 親自發出倡議。

海南省科學技術廳黨組成員、副廳長 楊文強

《倡議》分為四項內容，旨在搶抓農業人工智能發展機遇，打破國產算力在農業領域的應用壁壘，凝聚政產學研用金協同創新合力。

《倡議》指出，當前，人工智能技術與農業深度融合已成為推動農業現代化的核心引擎，國家AI4Science計劃的深入推進，為農業人工智能領域創新提供了明確戰略指引。國產算力的自主可控與農業大模型的創新應用，是破解智慧農業人才短缺、技術落地梗阻、數據孤島等瓶頸的關鍵抓手，更是賦能育種革新、生產提質、產業升級的重要支撐。

作為推動農業人工智能創新發展的中堅力量，開源中國以模力方舟為核心底層支持，將為農業院校提供全棧式國產算力供給、農業專屬模型研發，以及 AI 開發工具適配的一體化技術服務。同時，依托高校落地適配農業教育科研全場景的智能體平臺，打造從農業 AI 基礎教學、實踐實訓到科研創新的全周期人才培養路徑，進一步筑牢農業 AI 人才培養核心底座。