蛙來了，蛙來了，

它帶著23個全是內(nèi)容創(chuàng)作的Skills，在我瀏覽器這片池塘里跳出來了。

這兩天的我是一邊養(yǎng)蝦一邊內(nèi)測喂蛙，這個新的內(nèi)容Agent Ribbi本質(zhì)上是把多個基礎(chǔ)的Skill合成了一個大的Skill，我更愿意稱他們定義的Skill為Workflow（工作流）。

ribbi.ai

它的Skills庫很豐富，覆蓋了賬號分析，視頻制作，圖像設(shè)計和編輯，還有音頻音樂。

又是一款真正親手做過內(nèi)容創(chuàng)作，踩過各種坑的人，才能設(shè)計出來的產(chǎn)品。

每個Skill都是一個大痛點。

我按照自己平時的創(chuàng)作習(xí)慣，從創(chuàng)作前，創(chuàng)作中，到創(chuàng)作后，挑了幾個我覺得最好玩的技能，來分享一下。

在創(chuàng)作前，我會先用Ribbi的每日趨勢摘要，賬號增長和賬號追蹤這三板斧來找到創(chuàng)作靈感。

賬號增長是可以先分析賬號最近的表現(xiàn)，有哪些高贊帖子的內(nèi)容，以及這些內(nèi)容火起來的元素。

如果你像我一樣，發(fā)現(xiàn)了一個非常厲害的大佬賬號，想要系統(tǒng)地分析它火起來的原因，那這個功能就更實用了。

比如，我非常喜歡在X上發(fā)布那種多線程的帖子，也一直在關(guān)注@minchoi。

我很想學(xué)習(xí)他的發(fā)布方式，但他的內(nèi)容主要面向純英文區(qū)，不太喜歡補充背景知識，更傾向于純粹的效果展示。我嘗試了一段時間后，發(fā)現(xiàn)這種風(fēng)格并不完全適合我。于是，我讓Ribbi根據(jù)我自己賬號的表現(xiàn)，和我關(guān)注的這個大佬的賬號特征，為我重新生成了一套更適合我的創(chuàng)作流程，甚至還能幫我自動發(fā)布。

當(dāng)這兩個功能都用順手了之后，我們?nèi)钡木褪窃丛床粩嗟倪x題了。

所以我還用它來追蹤X上關(guān)于OpenClaw又有什么新奇的玩法。

更有意思的是，你還可以把和它對話的這個流程，直接固化成一個屬于你自己的新技能。

我把自己平時做內(nèi)容創(chuàng)作時，一個最小的驗證閉環(huán)，就做成了一個技能。首先，當(dāng)我看到一個非常好的長視頻時，我會讓它幫我把中間的核心觀點和知識點總結(jié)出來，做成簡單的短圖文。

如果這個短圖文的數(shù)據(jù)表現(xiàn)不錯，我就會考慮把同類型的內(nèi)容，擴展成一篇更深度的公眾號文章。如果公眾號文章也爆了，我才會投入更多的時間，去做一個完整的長視頻。這樣就實現(xiàn)了同一個內(nèi)容的一魚多吃。

至于為什么說他們的 Skill 其實里面還封裝了很多小的Skill，其實從他們的對話記錄以及這個定時任務(wù)的輸出就可以看到了，這一個每日數(shù)據(jù)日報的Skill 里面還包含了網(wǎng)頁抓取，Nano banana 以及文檔生成。

在創(chuàng)作過程中，Ribbi也提供了很多好用的技能。

比如，針對長視頻，它能幫你把一個幾十分鐘的視頻，切成一個個高能片段。而且，它跟很多我之前用過的切片工具不一樣，它不是粗暴地把視頻切成固定時長的片段，而是會先理解字幕內(nèi)容，確保剪出來的每一個短視頻，都是一個完整的內(nèi)容。

這個功能無論是用來做內(nèi)容預(yù)告，還是在視頻發(fā)布后，針對某個核心觀點做二次傳播，都很合適。

當(dāng)然我們也可以嘗試一下從純文字生成視頻，

Ribbi這里解法是先根據(jù)我的文字內(nèi)容寫一個腳本草稿。然后，按照對應(yīng)的時長，用Nano Banana生成一系列的圖片素材和對應(yīng)的配音。

我測試的時候，并沒有要求它強制統(tǒng)一圖片的風(fēng)格，所以它按照自己的理解，為每一個段落都生成了不同風(fēng)格的分鏡。最后，我覺得配音有點太長了，就讓它重新生成了一版，把時長控制在了兩分鐘之內(nèi)。

它甚至還可以幫我下載其他平臺的視頻作為素材參考，支持的平臺比我想象中要多得多，下載的同時還能分析這個視頻的基礎(chǔ)信息，比如時長，分辨率，核心打法等等

針對圖片的Skill也有很多。

比方說，可以直接貼一張圖，再配合你的核心賣點，讓它輸出風(fēng)格定調(diào)的海報，這是我直接丟了一個 MacBook Neo 的官方圖片之后，得到的一組海報設(shè)計。

我還以旅行青蛙為靈感，做了這一期公眾號文章的封面，

相比OpenClaw的好處是，點開每一個技能都會有一個參考輸入以及輸入模板。你也可以不完全按照模板來，但在輸入時提供類似的內(nèi)容能提升它的準(zhǔn)確率。

開始對話之后會跳到 Generate，其實就相當(dāng)于一個對話框。在對話框里可以進行多輪對話，它會有上下文的記憶。

這個蛙還可以結(jié)合一個瀏覽器插件，把我平時看到的一些優(yōu)秀的圖片都保存下來。

在保存的同時，它還會自動對這張圖片進行反推，也就是分析出生成這張圖片所用的提示詞。

我用這個反推出來的提示詞，用Banana重新生成了一版（右）。

在這個基礎(chǔ)上，我只需要再微調(diào)一下圖片的尺寸和主體的顏色，就能得到一張復(fù)刻率80%以上的圖片了，這樣平時做封面也不缺靈感了。

至于還有一些很明確的功能，比方說批量去掉圖片背景，修改圖片尺寸等，我就不一一講解了。

整體來說，它的23個功能其實是非常夠用的。

對話的過程也能夠自己臨時去找不同的Skill，也能把經(jīng)驗總結(jié)成新的Skills，

所以我覺得在這套體系設(shè)計里面，其實是遠比在明面上看到的23個要多得多的多，

今天蛙還支持上微信ClawBot了，

用久了我就有點慢慢喜歡上這只蛙了，

完全不需要去擔(dān)心什么API的配置，

也不用操心因為本地環(huán)境而發(fā)生的各種錯誤。

它就像一個已經(jīng)把所有臟活累活都干完的成品，你拿來就能用。

有一種把別人辛辛苦苦養(yǎng)大的龍蝦，

直接拐跑了的爽感。

預(yù)測一把之后還會出現(xiàn)更多Ribbi這樣的Agent。

它們的核心，

可能也是OpenClaw那套強大的執(zhí)行框架，

但形式上會針對特定的場景進行深度優(yōu)化。

它們把我們需要自己去摸索，

去二次配置的成本，

降到最低。

@ 作者 / 卡爾

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更多的內(nèi)容正在不斷填坑中……