（圖源：網(wǎng)絡(luò)）

撰文 | OF

2007年6月18日，美國阿拉巴馬州一個叫 杰里米·哈珀（ Jeremy Harper）的人開始在家里大聲數(shù)數(shù)，每天16小時，全程網(wǎng)絡(luò)直播（下圖這個男人）。

圖源：reddit

89天后的9月14日，他數(shù)到了1,000,000，獲得吉尼斯世界紀(jì)錄"最高數(shù)字大聲計數(shù)"。

順帶一提， 哈珀 在接受NPR采訪時說，數(shù)到70萬左右的時候，他女朋友離開了他。 這大概是整個故事里最真實的細節(jié)。

這項紀(jì)錄保持了18年，中途沒有人挑戰(zhàn)。大概沒人覺得這件事值得復(fù)制。

直到2025年10月8日，尼日利亞女子 法沃爾·奧格奇·阿尼（ Favour Ogechi Ani）開始了同樣的事。

圖源： odditycentral

她的日程更緊湊，每天數(shù)兩個7小時，中間吃飯，其余時間睡覺，全程油管直播接受監(jiān)督。

圖源： guinnessworldrecords

2025年12月16日，她數(shù)到了1,070,000，用了70天。 2026年3月，吉尼斯官方正式確認這項新紀(jì)錄。

圖源：thesun

這件事被很多媒體報道成"無聊挑戰(zhàn)"或"意志力故事"，但它背后有一些更具體的生理和認知過程值得說清楚，因為這兩個人不經(jīng)意間做了一個很罕見的實驗：長時間持續(xù)發(fā)單一語音，會對聲帶和大腦產(chǎn)生什么影響？

先從聲帶說起。

聲帶承受的是什么？

圖源： dysphonia

聲帶（聲襞）是喉部一對肌肉-黏膜復(fù)合組織，發(fā)聲時它們高速開合，產(chǎn)生振動，氣流通過時形成聲音。每次發(fā)一個完整的音節(jié)，聲帶就完成一次開合循環(huán)。研究測定，職業(yè)用聲者（如教師、客服）每小時喉部肌肉至少完成1800次這樣的循環(huán)。

法沃爾 每天說14小時，說的基本上是英語數(shù)字，比如"three hundred and forty-two thousand, eight hundred and eleven"，一個數(shù)字需要多個音節(jié)。她的聲帶每天進行的振動碰撞次數(shù)在數(shù)百萬次量級。

這個量級意味著什么？

圖源：網(wǎng)絡(luò)

英戈·蒂茨（ Ingo Titze）的研究指出，高強度持續(xù)發(fā)聲會讓聲褶組織黏性增加，即組織內(nèi)的摩擦系數(shù)上升，磨損加速。

與此同時，聲帶黏膜上皮細胞在振動碰撞產(chǎn)生的剪切力下會出現(xiàn)微觀損傷，細胞脫落，彈性纖維從基底膜分離。這些變化不會在當(dāng)天體現(xiàn)為完全失聲，但每天結(jié)束時都在積累。

醫(yī)學(xué)有一個粗略建議，每連續(xù)用聲60分鐘，需要10分鐘的靜默休息，否則存在聲帶組織損傷風(fēng)險。 每天14小時的用聲量，顯然不在"建議范圍"內(nèi)。

有意思的是，這并不一定導(dǎo)致聲帶徹底垮掉。聲帶肌肉和人體其他肌肉一樣有訓(xùn)練適應(yīng)能力。動物研究（大鼠聲帶模型，持續(xù)高強度發(fā)聲訓(xùn)練4至8周）發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練后喉部肌肉的神經(jīng)肌肉接頭形態(tài)出現(xiàn)適應(yīng)性改變，神經(jīng)肌肉效率有所提升。

不過這是動物數(shù)據(jù)，能不能直接類比人類70天的連續(xù)用聲，目前沒有直接研究。

那么大腦那一側(cè)發(fā)生了什么？

聲帶的故事相對直觀，大腦這邊更有意思。

試著把任何詞說30遍，快一點。大概到第20次左右，這個詞會突然變成沒有意義的聲音，不再讓你聯(lián)想到任何東西。這個現(xiàn)象有個名字：語義飽和（Semantic Satiation）。

圖源：文獻

這個名詞由麥吉爾大學(xué)心理學(xué)家 萊昂·雅各布維茨·詹姆斯（ Leon Jakobovits James） 在1962年的博士論文中正式命名。

詹姆斯 的實驗讓被試快速重復(fù)一個詞，然后立刻執(zhí)行涉及該詞的任務(wù)。結(jié)果是，重復(fù)過的詞用起來明顯更費勁，語義判斷、概念分類、雙語翻譯都有遲滯。

他把這解釋為"皮層反應(yīng)性抑制的認知形式"，即大腦對反復(fù)激活同一個神經(jīng)回路產(chǎn)生的適應(yīng)性抑制。

這個效果后來被腦電研究更精確地定位了。大腦有一個對語義違反非常敏感的電生理指標(biāo)，叫 N400，它是一種在聽到或讀到意義不符合上下文的詞語時振幅會顯著增大的腦電成分。

2017年發(fā)表的研究用64通道 EEG 讓被試重復(fù)看一個詞3次或30次，然后測量 N400。結(jié)果重復(fù)30次后，N400 振幅在額中央?yún)^(qū)顯著降低，源定位分析顯示活動減弱的區(qū)域集中在雙側(cè)下顳回、顳上/中回、眶額葉皮層，也就是語義處理的核心網(wǎng)絡(luò)。

圖源：文獻

N400 降低意味著大腦對"這個詞的語義"的響應(yīng)減弱了。詞還在，發(fā)音也還在，但語義處理的信號變?nèi)趿恕?/p>

也就是說，當(dāng) 法沃爾 數(shù)到九十八萬七千六百五十四這種繁瑣的數(shù)字時，她的大腦很可能已經(jīng)完全停止理解這些數(shù)字代表的數(shù)學(xué)大小，嘴巴只是在進行機械的肌肉碰撞。

為什么重復(fù)會導(dǎo)致這個結(jié)果？

目前最有說服力的解釋叫"聯(lián)結(jié)飽和"。語言處理有兩個層次：詞的形態(tài)（發(fā)音/拼寫）和詞的意義（語義網(wǎng)絡(luò)），兩者之間通過突觸連接。

當(dāng)某個詞被反復(fù)激活時，"形態(tài)"到"語義"這條通路因高頻使用發(fā)生突觸抑制，信號暫時無法順利傳遞。意義還在記憶里，只是通路暫時斷了。

這也解釋了為什么這個效果是可逆的，停下來休息，通路會恢復(fù)。 法沃爾 每晚睡覺，第二天早上語義處理能力大概率是正常的。

長時間發(fā)聲同時影響到的還有呼吸。

圖源：文獻

發(fā)聲的基礎(chǔ)是呼氣氣流驅(qū)動聲帶振動。正常對話里，呼吸節(jié)奏是隨機的，句子有長有短，停頓不規(guī)律，橫膈膜和肋間肌的收縮節(jié)律不斷變化。

但連續(xù)數(shù)數(shù)是一種高度規(guī)律的發(fā)聲模式：每個數(shù)字大約占據(jù)固定的氣流量，吸氣和呼氣的切換節(jié)律被固定下來。

長時間維持這種固定節(jié)律，橫膈膜和肋間肌疲勞后，頸肩部的輔助呼吸肌會被征調(diào)。這些肌肉并不適合長時間大量通氣，進一步加速整體疲勞累積。

從另一個角度看，70天的連續(xù)數(shù)數(shù)也相當(dāng)于一個非常漫長的呼吸肌耐力訓(xùn)練周期。言語治療領(lǐng)域用"持續(xù)發(fā)音任務(wù)"來訓(xùn)練膈肌和肋間肌耐力，是正規(guī)臨床手段。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

最后一個值得說的問題：為什么無聊本身比疼痛更難忍受？

當(dāng)任務(wù)極度單調(diào)時，大腦的執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)（負責(zé)維持注意力的部分）活動水平下降，而默認模式網(wǎng)絡(luò)（Default Mode Network，負責(zé)內(nèi)省、自我參照、記憶漫游的網(wǎng)絡(luò)）開始活躍。 這是走神的神經(jīng)基礎(chǔ)。默認模式網(wǎng)絡(luò)活躍起來，會不斷產(chǎn)生"去做別的事"的內(nèi)部驅(qū)動，而你需要主動壓制它才能繼續(xù)數(shù)數(shù)。

2025年發(fā)表的研究認為，無聊是大腦偏離"認知穩(wěn)態(tài)"的警示信號，當(dāng)認知資源長期被低質(zhì)量任務(wù)占用，大腦會發(fā)出"資源重新分配"的需求。枯燥挑戰(zhàn)的難點從來不是嗓子，是要一遍一遍地對抗大腦發(fā)出的"算了吧"。

法沃爾事后說，每天7+7小時，重復(fù)且無聊，還不能出錯，這是一件很難的事。 但她 知道有無數(shù)匿名觀眾在屏幕那頭看著她、為她加油，這種感覺成了她堅持下去的巨大動力 。

不管怎么著，她扛完了，創(chuàng)了新紀(jì)錄拿到吉尼斯紀(jì)錄證書了。好好休息一段時間，應(yīng)該就能恢復(fù)了。

參考資料：

Westgate, "Boredom signals deviation from a cognitive homeostatic set point," Nature Human Behaviour, 2025

Tian & Huber, "Testing an associative account of semantic satiation," Cognitive Psychology, 2010

Str?berg et al., "Electrocortical N400 Effects of Semantic Satiation," Frontiers in Psychology, 2017

Wikipedia: Semantic satiation；Jakobovits James, 1962年博士論文, McGill University；Severance & Washburn, 1907

Shembel et al., "Potential Biophysiological Mechanisms Underlying Vocal Demands and Vocal Fatigue," Journal of Voice, 2022

Guinness World Records, 2026年3月, "Eat, Pray, Count: What it takes to count to the highest number"

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