文/郭佳怡

編輯/張曉

WPS 365也能“養蝦”了。

3月20日，WPS 365 AI協同辦公深圳峰會上，金山辦公副總裁王冬宣布，WPS 365上線官方“小龍蝦”小K同學，能通過WPS協作執行文檔、聊天、會議、郵件等各類場景中的復雜辦公任務。

“全民養蝦”熱潮下，WPS 365部署OpenClaw并不新鮮。

但參加完這場峰會，我們的感受是，盡管正式進軍協同辦公賽道不算久，WPS 365在這波AI浪潮中的敏捷性和敏銳度都很高。

上線小K同學是它敏捷性的一個側影。技術迭代越來越快，大模型和Agent落地越來越快，這家公司總能快速反應，走在技術與市場化前沿。

再深一層，“養蝦”也是金山辦公在助力B端企業落地AI能力的一次自然延伸——其在大模型時代的AI落地思考、路徑、技術與實踐的持續沉淀背后，一直都抓住了“AI to B”的主要矛盾，即死磕企業非結構化數據的治理、應用。

這又是它市場敏銳度的一部分。

從大模型浪潮到現階段的Agent浪潮，企業端最痛的其實一直是AI在業務場景的落地。部署大模型部署智能體不難，只是很多企業用著用著發現，AI帶來的不一定是效率革命，反而只是一場工具狂歡。

關鍵因子在于數據。企業要落地AI能力，關鍵不只在于模型本身，而在于能否做好企業數據的治理與運用。

形象點說，企業AI是千里馬，但這批馬吃什么草，要喂對。

這也是金山辦公死磕企業非結構化數據治理、應用的核心出發點。

“智能體越強，越依賴高質量數據，做好數據的治理與合規應用，是企業養好‘龍蝦’、用好智能體的核心前提?！狈鍟F場，金山辦公助理總裁黃志軍如此說道。

01

企業AI落地“最后一公里”，數據治理為何成為勝負手？

企業級AI落地最大的挑戰是什么？

CIO時代去年牽頭發起的一場調研顯示，“數據治理、數據質量及可用性”，是受訪企業最多選擇的選項。

這不只是部分企業的痛點，而是已成為產業共識。

近期的英偉達GTC大會上，黃仁勛提到，英偉達構建的兩個數據基礎庫將成為未來其最重要的基礎平臺之一：用于數據框、結構化數據加速處理的cuDF；用于向量存儲、語義數據和非結構化AI數據處理的cuVS。

其表示，尤其在非結構化數據方面，向量數據庫、PDF、視頻、音頻等構成了世界上絕大多數的數據形態——每年生成的數據中，約90%是非結構化數據。而在過去，這些數據幾乎完全無法被利用。

如何激活這些在企業內部沉睡的數據，正變得越來越迫切。

這種迫切性源于，Agent浪潮下，AI正加速在B端落地。

OpenAI2025年200億美金收入構成中，已經有80%來自于企業側。

微軟和谷歌也在加速。微軟3月9日正式宣布與Anthropic達成深度合作，推出Microsoft 365 E7訂閱層級，首次將Anthropic的Claude AI集成到Copilot服務中，推出Copilot Cowork功能；谷歌也幾乎在同一時間內宣布將Gemini深度整合進Workspace套件，讓AI能跨應用調取郵件、文檔、聊天記錄等等。

其中數據治理和應用能力，成為企業AI應用深度的一道關鍵分水嶺。

比如巨頭步調一致加速布局企業Agent，一個重要的落腳點其實都放在了非結構化數據的整合上。

WPS 365 AI協同辦公深圳峰會上，天風證券研究所計算機行業首席分析師繆欣君也提到，傳統煙囪式的系統架構導致企業數據嚴重割裂，非結構化數據價值被長期“鎖死”，完全無法適配人工智能時代的業務需求。

“未來，企業級AI應用將由智能體驅動，而其價值的真正發揮，核心就在于變現數據價值?！逼溲a充說道。

這背后，大模型、智能體在企業端的落地，正完成一場從“卷模型”到“卷數據”的范式轉移，企業級AI應用的競爭重心，已從模型能力轉向數據治理。

華南理工大學軟件學院院長、博導蔡毅提到，通用大模型和現實業務場景結合時，普遍面臨幾大挑戰：幻覺陷阱、缺乏企業know-how沉淀下來的私域知識、難以理解企業及行業數據、長鏈路推理易崩潰。

上述背景下，挑戰同樣給到了一眾協同辦公平臺——企業規?；涞谹I時，如何幫助大家更好做好數據治理與應用，挖到非結構化數據這一被忽視的“知識金礦”，讓AI不再只是噱頭，而是真正創造業務價值？

WPS 365，已經蹚出了自己的路徑。

02

讓AI“吃飽跑快”，WPS 365做對了什么？

結構化數據也好，非結構化數據也好，最終要轉化為AI真正可用的知識資產。

這也就意味著，系統化進行知識運營、知識建模、知識治理，才是決定AI效用的關鍵。

金山辦公這兩年的能力構建路徑是一個范本。

金山辦公副總裁王冬提到，企業80%的知識蘊藏在文檔、會議與聊天等非結構化數據中。WPS 365能從這些海量、零散的辦公場景中，萃取組織長期沉淀的知識資產。

其和華中科技大學聯合研發的開源文檔解析模型MonkeyOCR是底層模型支撐，在3B參數規模下一度斬獲中英文文檔解析任務最佳性能，V1.5版本在文檔解析能力上也一度超過當時的國際主流AI大模型。

不過更關鍵的在于技術架構的轉移。從RAG（檢索增強生成）轉向KAG（知識增強生成），一定程度上破解了傳統RAG面臨的“文檔不等于知識”以及“語義相似不等于邏輯相關”的局限性。

基于KAG架構，WPS 365為企業搭建了一套完整的智能知識基座，通過四層遞進架構，將海量文檔轉化為可復用的知識資產：

非結構化數據的端云一體自動沉淀；多源私域、公域與領域知識的匯聚融合；經文檔解析、知識治理形成的統一“知識湖”；多種AI智能體應用和開放能力。

再結合WPS 365已經構筑的一體化、一站式的產品及能力生態——從文檔套件+多維表格，到包括聊天、會議、日歷、工作臺等在內的協作套件，再到以“企業大腦”和“數字員工”為核心的AI套件，WPS 365打通了數據產、存、管、用的完整閉環。

這是數據治理的關鍵所在，同時也是其系統化能力的集中體現。

“從文檔一鍵成庫、入庫自動解析、段落級精準溯源，到基于知識庫的智能創作與數據抽取等應用，WPS 365智能知識基座形成了完整、精細、透明的企業知識應用鏈路。”王冬如此說道。

長遠視角里，面向Agent時代，尤其是多智能體協作的企業Agent應用趨勢下，WPS 365的隱形壁壘也在隨之加固。

第一層，智能知識基座能助力B端企業持續性將個體經驗萃取、沉淀為企業知識，讓數字員工能夠真正“扛OKR”。

如WPS 365此前已經將云文檔一鍵升級為智能知識庫，使項目方案、業務洞察等非結構化文檔資料，成為數字員工可實時調用的知識資產。

這也是為什么，王冬說，小K同學已經升級為能夠勝任專業辦公任務、并對執行結果負責的數字員工。

這也構成了金山辦公數字員工的差異化所在——不是簡單的“龍蝦”式自主發揮，而是基于高質量知識基座的專業化、可追溯、可負責的智能體。

第二層，數據產存管用的一站式閉環，也加固了數據安全壁壘。

王冬介紹，打通文檔、協作與AI三大核心組件后，WPS 365從文檔歸集上云、落地加密到精細化權限管控，構建起了企業級的非結構化數據安全管控體系。

對金山辦公而言，這一定程度上意味著，其已經拿到了Agent時代的重要船票。

03

從“AI投標”到“AI養雞”，WPS 365讓數字員工走進千行百業

客觀來看，金山辦公正式切入企業協同辦公市場并不算快，但WPS 365這一一站式AI辦公平臺發布至今不過兩年，已經跑出了落地加速度，在不同區域、不同行業、不同企業的不用業務場景，打造出一個又一個AI落地樣板間。

以華南地區為例。截至目前，六成入選“世界500強”的廣東企業、六成入選“中國民企100強”的廣東企業，以及近4成“廣東民企100強”企業，均已選用WPS 365。2025年，WPS 365在廣東地區新增的組織級客戶數量同比增長90%。

來看幾個落地案例。

在華為，金山辦公的技術能力已經深度嵌入核心業務流程。

華為質量與流程IT AI解決方案專家陳凱分享了兩個典型場景：

第一是AI輔助投標配置生成，將幾百頁招標書解讀時間從2-5小時壓縮至20分鐘，人均效率提升40%；第二是AI輔助交易履約，PO錄入效率大幅提升，算力資源消耗下降60%，準確率提升30%。

這不僅僅是效率的改善，更是業務準確性的提升——在合同解讀、風險評估等關鍵環節，AI的準確性直接關系到企業利益。

在奇瑞汽車，價值則體現為跨國業務的突破。

維修手冊的本地化一直是中國車企出海的難題——馬來西亞維修人員看不懂中文/英文手冊，每次維修耗時10分鐘。

通過WPS 365構建的維修知識庫，數字員工實現了多模態精準翻譯與遠程維修指導，維修時間壓縮至1分鐘，每年節省翻譯費用超500萬元。更重要的是，這套方案可以快速復制到其他海外市場，形成可規?；哪芰Α?/p>

再到溫氏集團，WPS 365產生的價值則體現為知識資產的沉淀。

在溫氏集團，過去其四十余年積累的460萬份專業文檔，原本只是存儲空間里的“死數據”。通過WPS 365，這些文檔被一鍵上云，搭建起企業專屬智能知識庫，并配備24小時在線智慧助理。

現在從飼料配比、養殖技術到疫病預防，智能體可為一線員工與合作客戶提供即時精準的服務支持。

華南市場遍地開花，是一個縮影。

從華南到華東再到更多區域，從制造業到農業、金融業等更多行業，WPS 365的AI實踐，分散在不同行業、不同業務場景，但都做到了一點：幫助企業產生實打實的業務價值。

2025年，WPS 365業務再次實現了高速增長。2025年年報顯示，WPS 365去年收入7.20億元，同比增長64.93%，已連續四個季度收入同比增長超60%；

其標桿客戶的新增名單也越來越長：中國移動、廣汽集團等世界500強企業；海關總署、青海省人民政府等黨政機關；傳音控股、壁仞科技等規模性民企，等等。

WPS 365是如何跑出這種落地加速度和質量的？

一個清晰的結論是，其在高質量數據治理能力、可信可控的知識基座上，已經構筑起了核心優勢。

但再深一層，這也只不過是這家公司持續多年技術積累的一次厚積薄發。

金山做辦公軟件已經38年，走過彎路、吃過教訓，“技術立業”的初心卻始終沒有變。2025年，金山辦公研發投入達20.95億元，同比增長23.57%；研發人員共計3979人，同比增長14.57%，占總員工數的比例約65.79%。

這是這家公司面向AI時代展露出的高壓強式投入的決心和姿態，這或許無法在短期直接帶來確定性，但毫無疑問，機遇之門已經打開了。

頭圖/金山辦公官網