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從“AI投標(biāo)”到“AI養(yǎng)雞”,WPS 365要讓數(shù)字員工走進(jìn)千行百業(yè)

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文/郭佳怡

編輯/張曉

WPS 365也能“養(yǎng)蝦”了。

3月20日,WPS 365 AI協(xié)同辦公深圳峰會(huì)上,金山辦公副總裁王冬宣布,WPS 365上線(xiàn)官方“小龍蝦”小K同學(xué),能通過(guò)WPS協(xié)作執(zhí)行文檔、聊天、會(huì)議、郵件等各類(lèi)場(chǎng)景中的復(fù)雜辦公任務(wù)。

“全民養(yǎng)蝦”熱潮下,WPS 365部署OpenClaw并不新鮮。

但參加完這場(chǎng)峰會(huì),我們的感受是,盡管正式進(jìn)軍協(xié)同辦公賽道不算久,WPS 365在這波AI浪潮中的敏捷性和敏銳度都很高。

上線(xiàn)小K同學(xué)是它敏捷性的一個(gè)側(cè)影。技術(shù)迭代越來(lái)越快,大模型和Agent落地越來(lái)越快,這家公司總能快速反應(yīng),走在技術(shù)與市場(chǎng)化前沿。



再深一層,“養(yǎng)蝦”也是金山辦公在助力B端企業(yè)落地AI能力的一次自然延伸——其在大模型時(shí)代的AI落地思考、路徑、技術(shù)與實(shí)踐的持續(xù)沉淀背后,一直都抓住了“AI to B”的主要矛盾,即死磕企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的治理、應(yīng)用。

這又是它市場(chǎng)敏銳度的一部分。

從大模型浪潮到現(xiàn)階段的Agent浪潮,企業(yè)端最痛的其實(shí)一直是AI在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地。部署大模型部署智能體不難,只是很多企業(yè)用著用著發(fā)現(xiàn),AI帶來(lái)的不一定是效率革命,反而只是一場(chǎng)工具狂歡。

關(guān)鍵因子在于數(shù)據(jù)。企業(yè)要落地AI能力,關(guān)鍵不只在于模型本身,而在于能否做好企業(yè)數(shù)據(jù)的治理與運(yùn)用。

形象點(diǎn)說(shuō),企業(yè)AI是千里馬,但這批馬吃什么草,要喂對(duì)。

這也是金山辦公死磕企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理、應(yīng)用的核心出發(fā)點(diǎn)。

“智能體越強(qiáng),越依賴(lài)高質(zhì)量數(shù)據(jù),做好數(shù)據(jù)的治理與合規(guī)應(yīng)用,是企業(yè)養(yǎng)好‘龍蝦’、用好智能體的核心前提。”峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng),金山辦公助理總裁黃志軍如此說(shuō)道。

01
企業(yè)AI落地“最后一公里”,數(shù)據(jù)治理為何成為勝負(fù)手?

企業(yè)級(jí)AI落地最大的挑戰(zhàn)是什么?

CIO時(shí)代去年?duì)款^發(fā)起的一場(chǎng)調(diào)研顯示,“數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量及可用性”,是受訪(fǎng)企業(yè)最多選擇的選項(xiàng)。



這不只是部分企業(yè)的痛點(diǎn),而是已成為產(chǎn)業(yè)共識(shí)。

近期的英偉達(dá)GTC大會(huì)上,黃仁勛提到,英偉達(dá)構(gòu)建的兩個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)庫(kù)將成為未來(lái)其最重要的基礎(chǔ)平臺(tái)之一:用于數(shù)據(jù)框、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加速處理的cuDF;用于向量存儲(chǔ)、語(yǔ)義數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化AI數(shù)據(jù)處理的cuVS。

其表示,尤其在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面,向量數(shù)據(jù)庫(kù)、PDF、視頻、音頻等構(gòu)成了世界上絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)形態(tài)——每年生成的數(shù)據(jù)中,約90%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而在過(guò)去,這些數(shù)據(jù)幾乎完全無(wú)法被利用。

如何激活這些在企業(yè)內(nèi)部沉睡的數(shù)據(jù),正變得越來(lái)越迫切。

這種迫切性源于,Agent浪潮下,AI正加速在B端落地。

OpenAI2025年200億美金收入構(gòu)成中,已經(jīng)有80%來(lái)自于企業(yè)側(cè)。

微軟和谷歌也在加速。微軟3月9日正式宣布與Anthropic達(dá)成深度合作,推出Microsoft 365 E7訂閱層級(jí),首次將Anthropic的Claude AI集成到Copilot服務(wù)中,推出Copilot Cowork功能;谷歌也幾乎在同一時(shí)間內(nèi)宣布將Gemini深度整合進(jìn)Workspace套件,讓AI能跨應(yīng)用調(diào)取郵件、文檔、聊天記錄等等。

其中數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用能力,成為企業(yè)AI應(yīng)用深度的一道關(guān)鍵分水嶺。

比如巨頭步調(diào)一致加速布局企業(yè)Agent,一個(gè)重要的落腳點(diǎn)其實(shí)都放在了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合上。

WPS 365 AI協(xié)同辦公深圳峰會(huì)上,天風(fēng)證券研究所計(jì)算機(jī)行業(yè)首席分析師繆欣君也提到,傳統(tǒng)煙囪式的系統(tǒng)架構(gòu)導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)嚴(yán)重割裂,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值被長(zhǎng)期“鎖死”,完全無(wú)法適配人工智能時(shí)代的業(yè)務(wù)需求。

“未來(lái),企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用將由智能體驅(qū)動(dòng),而其價(jià)值的真正發(fā)揮,核心就在于變現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。”其補(bǔ)充說(shuō)道。

這背后,大模型、智能體在企業(yè)端的落地,正完成一場(chǎng)從“卷模型”到“卷數(shù)據(jù)”的范式轉(zhuǎn)移,企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)重心,已從模型能力轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)治理。

華南理工大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)、博導(dǎo)蔡毅提到,通用大模型和現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合時(shí),普遍面臨幾大挑戰(zhàn):幻覺(jué)陷阱、缺乏企業(yè)know-how沉淀下來(lái)的私域知識(shí)、難以理解企業(yè)及行業(yè)數(shù)據(jù)、長(zhǎng)鏈路推理易崩潰。

上述背景下,挑戰(zhàn)同樣給到了一眾協(xié)同辦公平臺(tái)——企業(yè)規(guī)模化落地AI時(shí),如何幫助大家更好做好數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用,挖到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)這一被忽視的“知識(shí)金礦”,讓AI不再只是噱頭,而是真正創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值?

WPS 365,已經(jīng)蹚出了自己的路徑。

02
讓AI“吃飽跑快”,WPS 365做對(duì)了什么?

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也好,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也好,最終要轉(zhuǎn)化為AI真正可用的知識(shí)資產(chǎn)。

這也就意味著,系統(tǒng)化進(jìn)行知識(shí)運(yùn)營(yíng)、知識(shí)建模、知識(shí)治理,才是決定AI效用的關(guān)鍵。

金山辦公這兩年的能力構(gòu)建路徑是一個(gè)范本。

金山辦公副總裁王冬提到,企業(yè)80%的知識(shí)蘊(yùn)藏在文檔、會(huì)議與聊天等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中。WPS 365能從這些海量、零散的辦公場(chǎng)景中,萃取組織長(zhǎng)期沉淀的知識(shí)資產(chǎn)。

其和華中科技大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的開(kāi)源文檔解析模型MonkeyOCR是底層模型支撐,在3B參數(shù)規(guī)模下一度斬獲中英文文檔解析任務(wù)最佳性能,V1.5版本在文檔解析能力上也一度超過(guò)當(dāng)時(shí)的國(guó)際主流AI大模型。

不過(guò)更關(guān)鍵的在于技術(shù)架構(gòu)的轉(zhuǎn)移。從RAG(檢索增強(qiáng)生成)轉(zhuǎn)向KAG(知識(shí)增強(qiáng)生成),一定程度上破解了傳統(tǒng)RAG面臨的“文檔不等于知識(shí)”以及“語(yǔ)義相似不等于邏輯相關(guān)”的局限性。

基于KAG架構(gòu),WPS 365為企業(yè)搭建了一套完整的智能知識(shí)基座,通過(guò)四層遞進(jìn)架構(gòu),將海量文檔轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的知識(shí)資產(chǎn):

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的端云一體自動(dòng)沉淀;多源私域、公域與領(lǐng)域知識(shí)的匯聚融合;經(jīng)文檔解析、知識(shí)治理形成的統(tǒng)一“知識(shí)湖”;多種AI智能體應(yīng)用和開(kāi)放能力。

再結(jié)合WPS 365已經(jīng)構(gòu)筑的一體化、一站式的產(chǎn)品及能力生態(tài)——從文檔套件+多維表格,到包括聊天、會(huì)議、日歷、工作臺(tái)等在內(nèi)的協(xié)作套件,再到以“企業(yè)大腦”和“數(shù)字員工”為核心的AI套件,WPS 365打通了數(shù)據(jù)產(chǎn)、存、管、用的完整閉環(huán)。

這是數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵所在,同時(shí)也是其系統(tǒng)化能力的集中體現(xiàn)。

“從文檔一鍵成庫(kù)、入庫(kù)自動(dòng)解析、段落級(jí)精準(zhǔn)溯源,到基于知識(shí)庫(kù)的智能創(chuàng)作與數(shù)據(jù)抽取等應(yīng)用,WPS 365智能知識(shí)基座形成了完整、精細(xì)、透明的企業(yè)知識(shí)應(yīng)用鏈路。”王冬如此說(shuō)道。



長(zhǎng)遠(yuǎn)視角里,面向Agent時(shí)代,尤其是多智能體協(xié)作的企業(yè)Agent應(yīng)用趨勢(shì)下,WPS 365的隱形壁壘也在隨之加固。

第一層,智能知識(shí)基座能助力B端企業(yè)持續(xù)性將個(gè)體經(jīng)驗(yàn)萃取、沉淀為企業(yè)知識(shí),讓數(shù)字員工能夠真正“扛OKR”。

如WPS 365此前已經(jīng)將云文檔一鍵升級(jí)為智能知識(shí)庫(kù),使項(xiàng)目方案、業(yè)務(wù)洞察等非結(jié)構(gòu)化文檔資料,成為數(shù)字員工可實(shí)時(shí)調(diào)用的知識(shí)資產(chǎn)。

這也是為什么,王冬說(shuō),小K同學(xué)已經(jīng)升級(jí)為能夠勝任專(zhuān)業(yè)辦公任務(wù)、并對(duì)執(zhí)行結(jié)果負(fù)責(zé)的數(shù)字員工。

這也構(gòu)成了金山辦公數(shù)字員工的差異化所在——不是簡(jiǎn)單的“龍蝦”式自主發(fā)揮,而是基于高質(zhì)量知識(shí)基座的專(zhuān)業(yè)化、可追溯、可負(fù)責(zé)的智能體。

第二層,數(shù)據(jù)產(chǎn)存管用的一站式閉環(huán),也加固了數(shù)據(jù)安全壁壘。

王冬介紹,打通文檔、協(xié)作與AI三大核心組件后,WPS 365從文檔歸集上云、落地加密到精細(xì)化權(quán)限管控,構(gòu)建起了企業(yè)級(jí)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)安全管控體系。

對(duì)金山辦公而言,這一定程度上意味著,其已經(jīng)拿到了Agent時(shí)代的重要船票。

03
從“AI投標(biāo)”到“AI養(yǎng)雞”,WPS 365讓數(shù)字員工走進(jìn)千行百業(yè)

客觀(guān)來(lái)看,金山辦公正式切入企業(yè)協(xié)同辦公市場(chǎng)并不算快,但WPS 365這一一站式AI辦公平臺(tái)發(fā)布至今不過(guò)兩年,已經(jīng)跑出了落地加速度,在不同區(qū)域、不同行業(yè)、不同企業(yè)的不用業(yè)務(wù)場(chǎng)景,打造出一個(gè)又一個(gè)AI落地樣板間。

以華南地區(qū)為例。截至目前,六成入選“世界500強(qiáng)”的廣東企業(yè)、六成入選“中國(guó)民企100強(qiáng)”的廣東企業(yè),以及近4成“廣東民企100強(qiáng)”企業(yè),均已選用WPS 365。2025年,WPS 365在廣東地區(qū)新增的組織級(jí)客戶(hù)數(shù)量同比增長(zhǎng)90%。

來(lái)看幾個(gè)落地案例。

在華為,金山辦公的技術(shù)能力已經(jīng)深度嵌入核心業(yè)務(wù)流程。

華為質(zhì)量與流程IT AI解決方案專(zhuān)家陳凱分享了兩個(gè)典型場(chǎng)景:

第一是AI輔助投標(biāo)配置生成,將幾百頁(yè)招標(biāo)書(shū)解讀時(shí)間從2-5小時(shí)壓縮至20分鐘,人均效率提升40%;第二是AI輔助交易履約,PO錄入效率大幅提升,算力資源消耗下降60%,準(zhǔn)確率提升30%。

這不僅僅是效率的改善,更是業(yè)務(wù)準(zhǔn)確性的提升——在合同解讀、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等關(guān)鍵環(huán)節(jié),AI的準(zhǔn)確性直接關(guān)系到企業(yè)利益。



在奇瑞汽車(chē),價(jià)值則體現(xiàn)為跨國(guó)業(yè)務(wù)的突破。

維修手冊(cè)的本地化一直是中國(guó)車(chē)企出海的難題——馬來(lái)西亞維修人員看不懂中文/英文手冊(cè),每次維修耗時(shí)10分鐘。

通過(guò)WPS 365構(gòu)建的維修知識(shí)庫(kù),數(shù)字員工實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)精準(zhǔn)翻譯與遠(yuǎn)程維修指導(dǎo),維修時(shí)間壓縮至1分鐘,每年節(jié)省翻譯費(fèi)用超500萬(wàn)元。更重要的是,這套方案可以快速?gòu)?fù)制到其他海外市場(chǎng),形成可規(guī)模化的能力。

再到溫氏集團(tuán),WPS 365產(chǎn)生的價(jià)值則體現(xiàn)為知識(shí)資產(chǎn)的沉淀。

在溫氏集團(tuán),過(guò)去其四十余年積累的460萬(wàn)份專(zhuān)業(yè)文檔,原本只是存儲(chǔ)空間里的“死數(shù)據(jù)”。通過(guò)WPS 365,這些文檔被一鍵上云,搭建起企業(yè)專(zhuān)屬智能知識(shí)庫(kù),并配備24小時(shí)在線(xiàn)智慧助理。

現(xiàn)在從飼料配比、養(yǎng)殖技術(shù)到疫病預(yù)防,智能體可為一線(xiàn)員工與合作客戶(hù)提供即時(shí)精準(zhǔn)的服務(wù)支持。

華南市場(chǎng)遍地開(kāi)花,是一個(gè)縮影。

從華南到華東再到更多區(qū)域,從制造業(yè)到農(nóng)業(yè)、金融業(yè)等更多行業(yè),WPS 365的AI實(shí)踐,分散在不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景,但都做到了一點(diǎn):幫助企業(yè)產(chǎn)生實(shí)打?qū)嵉臉I(yè)務(wù)價(jià)值。

2025年,WPS 365業(yè)務(wù)再次實(shí)現(xiàn)了高速增長(zhǎng)。2025年年報(bào)顯示,WPS 365去年收入7.20億元,同比增長(zhǎng)64.93%,已連續(xù)四個(gè)季度收入同比增長(zhǎng)超60%;

其標(biāo)桿客戶(hù)的新增名單也越來(lái)越長(zhǎng):中國(guó)移動(dòng)、廣汽集團(tuán)等世界500強(qiáng)企業(yè);海關(guān)總署、青海省人民政府等黨政機(jī)關(guān);傳音控股、壁仞科技等規(guī)模性民企,等等。

WPS 365是如何跑出這種落地加速度和質(zhì)量的?

一個(gè)清晰的結(jié)論是,其在高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理能力、可信可控的知識(shí)基座上,已經(jīng)構(gòu)筑起了核心優(yōu)勢(shì)。

但再深一層,這也只不過(guò)是這家公司持續(xù)多年技術(shù)積累的一次厚積薄發(fā)。

金山做辦公軟件已經(jīng)38年,走過(guò)彎路、吃過(guò)教訓(xùn),“技術(shù)立業(yè)”的初心卻始終沒(méi)有變。2025年,金山辦公研發(fā)投入達(dá)20.95億元,同比增長(zhǎng)23.57%;研發(fā)人員共計(jì)3979人,同比增長(zhǎng)14.57%,占總員工數(shù)的比例約65.79%。

這是這家公司面向AI時(shí)代展露出的高壓強(qiáng)式投入的決心和姿態(tài),這或許無(wú)法在短期直接帶來(lái)確定性,但毫無(wú)疑問(wèn),機(jī)遇之門(mén)已經(jīng)打開(kāi)了。

頭圖/金山辦公官網(wǎng)

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2026-04-17 20:53:45
伊朗宣布對(duì)所有商船開(kāi)放霍爾木茲海峽

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環(huán)球網(wǎng)資訊
2026-04-17 21:29:34
虛報(bào)77億、9.6億投資憑空造,河南:堅(jiān)決整改 追責(zé)問(wèn)責(zé)

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新京報(bào)
2026-04-19 17:01:05
哈蘭德:我不會(huì)假摔,如果我倒在地上那加布得被紅牌罰下

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懂球帝
2026-04-20 01:58:15
左小青這狀態(tài),鯊瘋了!明媚動(dòng)人,若隱若現(xiàn)

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只要高興就好
2025-12-10 19:09:26
2026-04-20 07:36:49
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