傳播學 | 代理式人工智能（Agentic AI）

（1）概念和內涵

代理式人工智能是自主的人工智能系統，可以獨立行動，以實現預定目標。傳統軟件遵循預定義的規則，傳統的人工智能也需要提示和分步指導。但是，代理式人工智能具有主動性，可以在沒有持續人工監督的情況下執行復雜的任務。“代理式”表示“代理”：這些系統以目標驅動的方式獨立行動的能力。

人工智能代理可以相互通信，也可以與其他軟件系統通信，以實現現有業務流程的自動化。但是，除了靜態自動化之外，他們還會做出獨立的情境決策。他們從環境中學習，適應不斷變化的條件，使其能夠準確地執行復雜的工作流程。

例如，代理式人工智能系統可以優化員工的輪班時間表。如果員工請病假，則代理可以與其他員工溝通并重新調整時間表，同時仍能滿足項目資源和時間要求。

（2）特征

①主動性

代理式人工智能會主動采取行動，而非等待直接輸入。傳統系統是被動系統，僅在觸發并遵循預先定義的工作流程時才會進行響應。相比之下，代理式系統可以預測需求，識別新出現的模式，并在潛在問題升級之前主動將其解決。其主動行為是由環境意識和根據長期目標評估結果的能力所驅動的。

例如，在供應鏈環境中，傳統物流平臺會在用戶簽到時或通過定期通知更新交付狀態。但是，代理式人工智能系統可以監控庫存水平，跟蹤天氣狀況，并預測運輸延遲。它可以主動發出警報，甚至改變運輸路線，以減少停機時間。

②適應性

代理式人工智能的一個關鍵特征是它能夠適應不斷變化的環境和特定領域。傳統的 SaaS 解決方案專為跨行業擴展和處理重復性任務而構建，但它們通常缺乏深度，無法理解特定領域的特定情況。代理系統通過使用背景感知和領域知識來填補這一空白，使人工智能代理能夠做出智能響應。其根據實時輸入調整操作，可以處理標準解決方案無法處理的復雜場景。

例如，雖然通用客戶服務平臺可能會使用預定義的答案進行響應，但支持醫療保健提供者的代理式人工智能系統可以理解醫學術語并遵守醫療法規。它可以適應不斷變化的患者擔憂，并提供更準確、更符合背景變化的支持。

③協作性

代理式人工智能旨在與人類和其他代理式人工智能系統協作。人工智能代理是更廣泛團隊的一員。它們可以理解共同的目標，解讀人類的意圖，并相應地協調行動。它們在需要人工監督或通過考慮多個來源的輸入來做出決策的環境中表現良好。

例如，治療規劃代理可以與多個不同的醫療團隊進行協調，為癌癥患者制定綜合治療和隨訪計劃。

④專業性

代理式人工智能通常構建在多個超專業代理的基礎之上，每個代理都專注于一個狹窄的專業領域。這些由人工智能提供支持的代理相互協調，共享洞察，并根據需要移交任務。這種方法可以顯著提高特定領域的性能。

例如，在金融服務領域，一個代理可能擅長監管合規，而另一個代理擅長欺詐檢測，另一個代理擅長投資組合優化。通過合作，它們可以實時監控交易，標記異常情況，并提出投資調整建議，同時保持監管合規性。

（3）代理式 AI 與生成式 AI

生成式 AI (GenAI) 是指一種深度學習模型，它可以根據提示來生成內容。ChatGPT 等 LLM 都屬于這類 AI。代理式 AI 則建立在 GenAI 基礎之上。LLM 只能通過特定用戶界面或 API 對提示做出回復，而 AI 代理則可以超越既定的上下文，甚至在沒有提示的情況下也可以執行操作。

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