在這個飛快變化的階段，AI產品能力之外，對未來的思考與構想也是一種重要的競爭力。

作者 | 李威（北京）

這是《窄播Weekly》的第85期，本周我們關注的商業動態是：火山引擎針對企業用龍蝦場景提出的「敏態」與「穩態」的雙螺旋結構。我們認為，在技術創新依然不斷涌現的當下，幫助企業找到一種快速擁抱變化、實現AI化轉型的操作方法論和執行框架，與普及技術創新同樣重要。火山引擎顯然已經意識到了這一點，并且已經在用ArkClaw和Hi Agent的更新支持「敏態」與「穩態」結構在企業內部的落地。

在4月2日舉辦的「火山引擎2026AI創新巡展」武漢站的活動現場，火山引擎總裁譚待提出，OpenClaw帶來了巨大的變化，企業的Agent建設會有敏態和穩態兩種思路，并且兩種思路應該同步進行。

其中，敏態Agent強調探索，重點是解決個人生產力的問題，利用龍蝦類產品，將員工腦子里沉淀的想法快速實現出來，成為企業內部的AI創新實驗場。穩態Agent強調做好流程化，管理好成本、效率和風險，解決組織生產力的問題，實現規模化使用。

這是一種雙螺旋的結構，上升的兩條路徑之間存在連接，一部分敏態Agent被驗證是AI最佳實踐后，可以轉化為穩態Agent。

這個結構的提出，首先是為企業提供一種用好龍蝦的基礎方法論，其次也是在解決如何將OpenClaw與企業之前的AI能力融會貫通的問題。

豆包大模型在2026年2月發布的官方報告中提到，過去兩年，MaaS使用模式主要集中在面向企業的數字化行業和認知密集型應用領域。其中，非結構化信息處理是最大的使用場景。企業往往會使用豆包大模型來分析用戶反饋、從多源文檔中提取洞察，并生成用于決策的結構化報告。

當下，讓企業用好龍蝦，正在成為AI視頻之外的另一個需求爆發點。2025年12月，豆包大模型的日均Token消耗量是50萬億，現在已經增長到120萬億。譚待認為，核心原因是兩個：一個是視頻創作相關的Token消耗量在大幅增長，另一個則是龍蝦類產品的普及，增加了個人生產力提升、復雜任務處理上的Token消耗。

但不同于之前企業會按照行業劃分AI應用，龍蝦類產品很難被歸類到某個特定行業或場景中。很多企業在面臨龍蝦熱潮時，都還在困惑于原有工作該如何開展，原有的AI建設該如何與OpenClaw實現對接。

火山引擎在這個時間點提出敏態和穩態的螺旋結構，也是在給到企業一個更新之后的框架設計，進而吸引更多企業用戶來使用火山引擎的MaaS服務。

ArkClaw和HiAgent則是火山引擎為企業客戶提供的敏態和穩態的產品——ArkClaw負責支持員工的探索創新，HiAgent繼續提供企業級Agent的開發、運營和管理服務。

在競爭越來越激烈的MaaS市場，競爭雖然一直在圍繞更強的模型能力、更低成本高效率的框架、更豐富的應用生態在做明線競爭，但是在底層還存在一條幫助企業完成AI化轉型的暗線競爭。云廠商以及與他們關系密切的辦公軟件，正在協同參與這條暗線競爭。

火山引擎提出敏態與穩態，實際上是在將競爭的明線與暗線匯總到同一個方法論下，作為打動企業的籌碼。這個方法論的提出，可能不會成為火山引擎未來的競爭壁壘，但它也在提醒其他廠商，在這個飛快變化的階段，產品能力之外，對未來的思考與構想也是一種重要的競爭力。

把OpenClaw變成個人生產力系統

火山引擎對ArkClaw的未來定義，能在一定程度上解決「為什么大家都在搶龍蝦」的疑問。火山引擎云基礎產品負責人田濤濤表示，希望ArkClaw不僅是一個工具，而是成為個人與企業的數字生態核心樞紐，幫助用戶從「使用AI工具」走向「擁有自己個人的智能系統」。

在企業內部和個人場景之間一直存在一個交叉的生產力場景。AI的出現，進一步打破了C端與B端的生產力界限，同一個用戶在執行C端任務和B端任務時，可能會使用同一個AI基礎設施。這也意味著AI對用戶的了解，可能會貫穿C端和B端兩個場景。

此前，并沒有一個產品能夠很好地契合AI化的基礎設施。龍蝦類產品的出現，給到了一個可行的框架。用戶養出的龍蝦可以匹配不同技能去完成C端或B端的相應任務。個人有了在AI基礎設施之上搭建起一個可以同時溝通C端和B端場景的個人AI系統的腳手架。

火山引擎對ArkClaw的完善，就是側重B端的個人生產力需求做出的產品優化努力。我們比較關注的幾點更新有：

第一，火山引擎推出了OpenViking，來解決ArkClaw的長期記憶問題。OpenViking會把所有的信息按照L0摘要-L1概要-L2細節的方式來整理成層級分明的文件系統，并在執行任務時按照層級加載必要的上下文。這樣能夠提升任務完成率，降低Token的無謂消耗。

第二，火山引擎在強調Skill生態的建設。火山引擎認為Skill是可復用的、可組合的、可治理的能力單元。如果一件事需要重復做三次，就可以將其沉淀為一個Skill，下次直接調用。然后不同的Skill組合起來，能夠完成更為復雜的任務。當企業內的Skill越來越多，就會形成一個Skill體系和能力資產庫，驅動業務發展。

第三，火山引擎還在為ArkClaw增加各種實際執行能力。比如，推出瀏覽器助手功能，讓ArkClaw可以像真人一樣打開網頁、點擊按鈕、輸入內容、提交任務。利用這個能力，ArkClaw可以幫助人在晚上自動打開網頁、提交寫好的生成提示詞，并持續跟進視頻生成的進度。

此外，火山引擎也在圍繞龍蝦的應用進行更多模型能力和安全能力的建設。豆包2.0中融入了大量關于Skills和Agents的強化學習成果，為龍蝦完成復雜任務提供模型能力支持。同時，在用龍蝦的安全層面，ArkClaw也在通過云端虛擬化和沙箱機制搭建一個隔離環境和安全審查機制。

敏態怎么連接穩態

ArkClaw的完善對應的是個人生產力開發的敏態結構。對企業而言，不僅需要激發個人生產力，還要能夠讓個人生產力轉化為組織生產力。這也是譚待所說的：通過敏態與穩態的并行發展與定期溝通，能夠在企業內部實現一個創新、沉淀、輸出、再加速創新的循環。

在OpenClaw出現之前，企業內部更多遵循的是穩態的發展路線，即自上而下先提煉能力，再交給員工使用。企業把數字員工先構建好，然后分發給真人員工來使用。為此，企業還需要構建一個超級AI助理，作統一入口來負責幫助真人員工調用不同的數字員工完成任務。

OpenClaw出現之后，給到了企業在內部自下而上搭建能力生態的可能性。這就是火山引擎不斷完善ArkClaw的意義所在。一個更完善的ArkClaw能夠幫助員工更快、更便捷地建立起工作場景中的Skill。這些Skill被驗證了能夠提效之后，可以沉淀為企業的公共技能，給到其它員工使用。

發現和驗證Skill的有效性很簡單，通過Skill使用數據的監控和員工的真實感受，就基本可以實現。對企業而言，比較麻煩的是如何將個人的Skill轉化為安全、穩定、低成本的企業級Skill，并且能夠讓這個Skill融入到公司已有的AI基礎中。

這往往會經歷以下幾個過程：

第一，個人的Skill需要經歷一次安全掃描，確認技能是安全的。

第二，對個人的Skill進行整體的運營調優，保證其能夠達到企業級應用標準。

第三，還要剝離員工的一些個性化內容，并在統一平臺上將其發布給其他員工使用。

火山引擎在通過推出新一代的Hi Agent數字員工平臺來解決這個問題。新平臺會包含1+N+X的架構：1還是統一的數字員工管理入口，是員工與AI的協同工作平臺；N是開箱即用的通用智能化應用，比如寫作、PPT生成、待辦事項處理等；X則是業務智能應用，包括了利用Workflow和Skill兩種范式開發的產品。

業務智能應用開發上，火山引擎內置Skill模板和此前在行業中沉淀出的一些應用的模板，讓企業能夠基于這些模板快速在規劃協作型Agent幫助下，快速實現從0到1的構建Agent應用。通用智能化應用上，火山引擎也會繼續沉淀更多行業的通用Agent和Skill，讓企業能夠實現開箱即用。

在此基礎上，Hi Agent平臺就能夠幫助企業完成核心任務：將新的Skill、龍蝦與之前的Agent、 MCP 和知識庫打通，共同沉淀成為企業的技能庫；然后在統一入口中實現龍蝦的Skill與Agent的混合編排，讓企業員工在這個平臺上既可以使用Skill，也可以使用Agent。

火山引擎給出的是方法論和執行框架，企業真正要把龍蝦融入到自己的AI化變革中，讓其產生價值，還需要將方法論和產品框架落地到實際業務中，找到適合自己的建立AI化創新循環的方式。我們也期待能看到更多實際的應用案例出現，驗證這套方法論的有效性。